輝度値の正規化の有効性

顔画像の輝度値の正規化の効果を調べるために，

• 輝度値の正規化を行わなかったもの
• 平均値を0にしたもの
• 平均値を0，分散を1にしたもの

の3種類の画像データベースで比較実験を行った． 輝度値の正規化と個人識別率の関係， 輝度値の正規化と表情識別率の関係 を表，表に示す． training data, test data の選び方は，節，節と同 様である． 尚，使用次元数は個人識別では49，表情識別では6とした．

PCAでは，正規化をするに従い識別率が向上している． PCAは照明による影響が低次に現れるため，輝度値の正規化が特に有効である． EMC, MDAでは，クラスの特徴が低次の成分に集められているので，正規化の効 果は見られなかった．

  
表: 輝度値の正規化と個人識別率の関係

  
表: 輝度値の正規化と表情識別率の関係

  
図: 輝度値の正規化と個人識別率の関係

  
図: 輝度値の正規化と表情識別率の関係