Research and Education in our lab
研究室での研究と教育
Students will learn how to apply AI and machine learning to scientific discovery, developing skills in data analysis, pattern recognition, and inverse problem-solving. They will explore AI-assisted hypothesis generation and gain hands-on experience in co-creating with AI to extract insights from complex data. Research will cover model development and applications, emphasizing how AI can enhance scientific reasoning and accelerate breakthroughs across diverse research domains. Through interdisciplinary exploration, students will refine their ability to integrate AI into their problem-solving processes and push the boundaries of knowledge.
研究室での研究活動は、AI、データサイエンスを用いた科学的発見に取り組むことで、以下のような能力を養うことを目指しています。まず、現実の課題を正確に把握し、それをデータ解析問題として整理・設計できる力を身につけます。そして、現場の実感や素朴なアイデアを出発点に、統計学や機械学習、逆問題解析などの基礎理論を使いこなし、アルゴリズムを開発・評価する実践力を培います。研究活動では、AIを活用した仮説生成や複雑データからの知見抽出など、AI共創的なアプローチを通じて新たな科学的知見を得る経験を積みます。また、プレゼンテーションやディスカッションを重ねることで、共創的思考力を高める。最終的には、学際的なテーマにも柔軟に対応し、AIを効果的に取り入れながら問題解決へと導く総合的なスキルを習得し、幅広い分野でブレークスルーを加速できる人材として成長することを目指します。