知能ロボティクス領域のNGUYEN, Minh Le教授のチームが法律文書処理に関する国際コンテスト型ワークショップCompetitionon Legal Information Extraction/Entailment (COLIEE) 2021のTask5においてhighest performanceを達成しました。

　COLIEE-2021は、成文法及び判例法の両者を課題とする国際コンテスト型ワークショップで、今回で8回目の開催となりました。このコンテストは、訴訟事件の検索問題に対するAI技術を見つけることを目的としています。今回、COLIEE-2021はAIと法律分野の主要な会議であるICAIL 2021と共同で開催されました。
　参加者は5つの「Task」の中から希望するものを選択した上で、手法と実験結果に関する論文を提出しました。

■受賞年月日
　令和3年6月21日

■チーム名・メンバー
JNLP Team: Ha-Thanh Nguyen, Minh-Phuong Nguyen, Thi-Hai-Yen Vuong, Minh Quan Bui, Chau Minh Nguyen, Binh Dang, Vu Tran, Nguyen Le Minh and Ken Satoh

■手法の名称
Deep Learning Approaches for Legal Processing Tasks in COLIEE 2021

■手法の概要等
COLIEE is an annual competition in automatic computerized legal text processing. Automatic legal document processing is an ambitious goal, and the structure and semantics of the law are often far more complex than everyday language. In this article, we survey and report our methods and experimental results in using deep learning in legal document processing. The results show the difficulties as well as potentials in this family of approaches.

令和3年8月30日