日本の言語資源・ツールの利用事例

この利用事例について:
言語資源の利用事例として、その言語資源を用いた研究発表論文の情報を掲載しています。現在、発表論文は以下の論文集から抽出しています。
  ・言語処理学会年次大会 発表論文集(2005〜2023)
  ・情報処理学会全国大会 講演論文集(2007〜2010)
  ・人工知能学会全国大会 論文集(2005〜2008)
  ・電子情報通信学会総合大会 講演論文集(2005〜2009)
なお、本内容は自動抽出した結果であるため、内容には誤りが含まれる可能性があることをご了承下さい。誤りにお気づきの方はお手数ですが以下の連絡先までご連絡下さい。

更新日:2023-04-19 19:07:23 +0900
連絡先:

• KyTea (京都テキスト解析ツールキット)
  1. "Large Pre-trained Language Models with Multilingual Prompt for Japanese Natural Language Tasks", Haiyue Song, Raj Dabre, Chenhui Chu, Sadao Kurohashi, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), Q3-7.
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     ...adic dictionary and 【KyTea】 [21] as references....
  2. "ニューラル機械翻訳のためのノイズ寛容なアンカー学習", 根石将人, 吉永直樹, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-6.
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     ...casing を行い、日本語のデータは 【KyTea】3）(ver. 0.4.2) による単語...

     ...EC英日翻訳では出力を全て連結した後に 【KyTea】 による単語分割を再度行い、WMT201...
  3. "漸進的アプローチでの編集量を制御するニューラル機械翻訳", 美野秀弥, 衣川和尭, 後藤功雄, 山田一郎, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-5.
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     ....9 - 45.3本語の形態素解析には，【KyTea】 [5] を利用した．各タスクで語彙数を...
  4. "事前学習モデルに基づく日本語形態素解析器における辞書の利用", 田村稔行, 河原大輔, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), C2-2.
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     ...や品詞推定などを個別に行う手法である. 【KyTea】 [5] は点予測の形態素解析器である....
  5. "CRFに基づく形態素解析器のスコア計算の分割によるモデルサイズと解析速度の調整", 赤部晃一, 神田峻介, 小田悠介, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), C2-1.
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     ...解析器としては，MeCab [1] や 【KyTea】 [2] が挙げられる．このうち，MeC...
  6. "平仮名BERTを用いた平仮名文の分割", 井筒順, 古宮嘉那子, 新納浩幸, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), C1-5.
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     ...の単語分割システムを構築した。これらを 【KyTea】 を利用した平仮名分割システムと比較した...

     ...テムを作成しその性能評価を行う。さらに、【KyTea】4）を用いた平仮名文 KeyTea 単語...

     ...割システムの F 値を比較する。さらに、【KyTea】 による平仮名文の単語分割のモデルを作成...

     また二つの提案手法と比較するために、【KyTea】 を用いて平仮名文の単語分割システムを作...

     【KyTea】 は単語分割および読み推定の機能を持つシ...

     ...T 単語分割システムの F 値を平仮名 【KyTea】 単語分割システムの F 値と比較する。...

     ...の単語分かち書きデータを利用し、平仮名 【KyTea】 単語分割システムを作成し、評価した。テ...

     ...ram BERT単語分割システム平仮名 【KyTea】単語分割システム正解率 97.74 96...

     ...ram BERT単語分割システム平仮名 【KyTea】単語分割システム正解率 99.32 99...

     ... 単語分割システムの F 値は、平仮名 【KyTea】 単語分割システムの F 値よりも高いこ...

     ...て、平仮名文の単語分割の F 値は共に 【KyTea】 を用いた平仮名文単語分割システムの F...

     ...ram BERT単語分割システム平仮名 【KyTea】単語分割システム正解率 98.06 97...
  7. "疑似訓練データを用いたone-shot設定における同形異音語の読み推定", 小林汰一郎, 古宮嘉那子, 新納浩幸, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), B3-5.
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     新納ら [6] はテキスト解析ツール 【KyTea】1）を用いてall-words WSD ...
  8. "医療用語の is-a オントロジー構築の FCA を使った効率化", 黒田航, 相良かおる, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PH1-1.
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     ...つも存在する (Mecab, KNP, 【KyTea】)．それに較べて専門用語の解析精度は未熟...
  9. "レシピ分野における動作対象の状態変化を考慮したデータセットの構築と検索モデルの提案", 白井圭佑, 橋本敦史, 牛久祥孝, 栗田修平, 亀甲博貴, 森信介, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), G1-1.
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     ...IR タスク3） これらの単語分割には 【KyTea】 [3] を用いた.
  10. "Vaporetto: 点予測法に基づく高速な日本語トークナイザ", 赤部晃一, 神田峻介, 小田悠介, 森信介, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), D2-5.
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      ...存の点予測法に基づくトークナイザである 【KyTea】と比較し，5.4 倍の高速化が確認された...

      ...デルによって判別する．代表的なものでは 【KyTea】 [2] が採用している．

      別モデルの素性を生成する [3]．【KyTea】 では素性として，文字 𝑛-gram，文...

      ...のような素性が生成されるかを示している．【KyTea】 と MeCab の精度面による比較分析...

      ツール設定 速度 𝜎【KyTea】 (2020-04-03) 1.390 ...

      ...は素性のスコアの前処理をしない場合でも 【KyTea】 の 4 倍以上の速度でトークン化処理を...

      ...を強くするほど精度が下がる一方，分3） 【KyTea】 と提案法ではスコアを量子化しており，ス...

      ...際の各ツールの速度を比較したものである．【KyTea】 と Vaporetto では，学習コー...

      ツール設定 速度 𝜎【KyTea】 BCCWJ-SUW 1.485 0...
  11. "Cross-modal Retrieval of Historical Materials", Jieyong Zhu, Taichi Nishimura, Makoto Goto, Shinsuke Mori, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), B6-3.
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      ...in the dataset using【KyTea】2）. The dimension of...
  12. "同期注意制約を与えた依存構造に基づくTransformer NMT", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P7-9.
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      ...して用いた．単語分割器は，日本語文には 【KyTea】 [14] を，英語文には Moses ...
  13. "ニューラル機械翻訳のためのアテンション確率のスムージングとゲーティング学習", 張瀟廬, 二宮崇, 田村晃裕, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P7-8.
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      ...の手順にしたがい、日本語文の形態素解析は【KyTea】1）を使った。
  14. "逆順デコーダを用いた係り受け構造に基づくTransformerニューラル機械翻訳", 佐々木拓馬, 田村晃裕, 出口祥之, 二宮崇, 加藤恒夫, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-6.
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      ...kenizer，日本語文の単語分割には 【KyTea】 を用いた．また，各文は BPE により...
  15. "Transformer に基づく英日翻訳器からの単語アラインメント抽出手法の比較", 古澤智博, 松崎拓也, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-2.
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      ... 101 2spaCy1）を、和文には 【KyTea】2）を用いた。Transformerから...
  16. "教師なし同期的句構造を用いた機械翻訳", 原田慎太朗, 渡辺太郎, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A8-3.
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      ... Mosesdecoder、日本語には 【KyTea】 を用いた．訓練データは train-1...
  17. "時事通信社ニュースの日英対訳コーパスの構築–第3報", 田中英輝, 中澤敏明, 美野秀弥, 伊藤均, 後藤功雄, 山田一郎, 川上貴之, 大嶋聖一, 朝賀英裕, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A2-3.
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      ... 90 トークン，最大エ2） 日本語は 【KyTea】[6]，英語は Moses toolki...
  18. "画像キャプションを用いた日本語学習支援の検討", 川端公貴, 南條浩輝, 亀甲博貴, 森信介, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), F2-2.
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      ... [名詞] 注 1: 形態素解析として 【KyTea】 [10] を使用注 2: [語] は ...
  19. "発話の位置情報を考慮した対話行為認識", 矢野祐貴, 田村晃裕, 二宮崇, 大林弘明, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), B5-2.
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      ...語分割し，日本語文の TCIDA では，【KyTea】 2 で単語分割した後，subword-...
  20. "局所的依存構造をSelf-Attentionにより考慮する翻訳文生成", 露木浩章, 小川哲司, 小林哲則, 林良彦, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P1-7.
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      ...抽出し，使用した．日本語の単語分割には 【KyTea】3を，英語の単語分割，依存構造解析にはS...
  21. "WikiText-JA構築によるBERT事前学習の効率化", 小川晃, 友利涼, 亀甲博貴, 森信介, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P5-1.
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      いずれのコーパスにおいても【KyTea】 [15]2を用いた単語分割を行い、さら...

      ...kipedia 全記事の BERT は 【KyTea】 で単語分割を行った後に 30 epoc...
  22. "語彙切換に基づくニューラル機械翻訳の遠ドメイン適応", 佐藤翔悦, 佐久間仁, 吉永直樹, 豊田正史, 喜連川優, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A5-4.
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      ...toolkit1 (v4.0) および 【KyTea】2(v0.4.2) をそれぞれ英語，日本...
  23. "時事通信社ニュースの日英対訳コーパスの構築–第2報", 田中英輝, 中澤敏明, 美野秀弥, 伊藤均, 後藤功雄, 山田一郎, 川上貴之, 大嶋聖一, 朝賀英裕, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A3-2.
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      2日本語は 【KyTea】[6] を使用し，英語は Moses t...
  24. "同期注意制約を与えたTransformerによるニューラル機械翻訳", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A6-1.
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      ...語分割した3が，日本語文の単語分割には 【KyTea】 を用いた．訓練データは train-1...
  25. "大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか", Tolmachev Arseny, 河原大輔, 黒橋禎夫, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), F2-5.
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      ...語の方がよく用いられている。日本語だと、【KyTea】[11]は分割を二値分類問題としてとらえ...

      ...ラインとしてJUMAN, MeCab, 【KyTea】とJuman++の4つを用いる。ベースラ...

      ...59 98.25 97.60 96.22【KyTea】 99.13 98.25 97.01 9...

      ...1 289MeCab 312 8 320【KyTea】 - 569 569Juman++ 15...
  26. "単語分散表現に基づいた誤差によるニューラル機械翻訳の学習", 帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P2-2.
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      ... tok-enizer*3，日本語には 【KyTea】[10] を使用した．また，60トークン...
  27. "確率木置換文法と分散表現に基づくレシピ構造木の生成モデルの学習", 吉成未菜里, 横井祥, 進藤裕之, 乾健太郎, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), F3-3.
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      ...で書かれたレシピに対して，形態素解析器 【KyTea】*8を用いて形態素解析およびレシピ用語認...
  28. "全文字n-gramを考慮したDilated CNNを用いた単語分割", 山口修平, 三輪誠, 佐々木裕, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P1-8.
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      ...名なものに京都テキスト解析ツールキット（【KyTea】）[5] がある．

      【KyTea】 は点予測を用いて単語分割，品詞推定など...

      ...テキストコーパスの学習データで学習した 【KyTea】 を用いて分かち書きを行った．

      ...タJUMAN 97.681 97.700【KyTea】 98.441 98.452提案手法 (...
  29. "係り受け構造に基づくAttentionの制約を用いたNMT", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A1-4.
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      ...izer1を用い，日本語の単語分割には 【KyTea】 を用いた．すべてのアルファベットは小文...
  30. "係り受け構造に対する相対位置表現を考慮したNMT", 表悠太郎, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P3-26.
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      ...化及び係り受け解析を行った．日本語文は 【KyTea】[5] を用いてトークン化した．実験では...
  31. "日本語の食べ物・飲み物表現の抽出における文字CNNの効果", 新堂安孝, 友利涼, 兼村厚範, 宮尾祐介, 森信介, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P8-3.
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      ...ログ・コーパスに対する単語分割処理には，【KyTea】*6[15]を用いた．また，後述の予備実...
  32. "文字レベル言語モデルの転移学習による日本語単語分割", 李桐, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-19.
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      ... A)において、F 値 98.42 と 【KyTea】 [8] を上回る性能を達成した。
  33. "文脈情報を考慮した日英ニューラル機械翻訳", 李凌寒, 中澤敏明, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A2-2.
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      位に変換し（日本語の単語区切りとして 【KyTea】2 を用いた）、BLEU を計算した。
  34. "英日翻訳タスクにおけるスワップモデルを通したseq2seqとTransformerの比較", 根石将人, 吉永直樹, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-21.
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      ...casing を行い，日本語のデータは 【KyTea】2(ver. 0.4.2) [12] を...

      ...ece によるトークンを平文に戻した後，【KyTea】 にて再分割して評価を行った．結果を表 ...
  35. "人間の動作を日本語で説明するためのキャプションデータセット", 重藤優太郎, 吉川友也, 藺佳慶, 竹内彰一, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-35.
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      ...を示す. 統計を計算する際の単語分割は 【KyTea】 [11] を用いた.

      ...] を用いる.6 評価時の単語分割には 【KyTea】を用いた.7開発用データを用いて, CI...
  36. "人工負例による識別器を用いたニューラル機械翻訳", 白井圭佑, 橋本和真, 江里口瑛子, 森信介, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A2-3.
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      ...mosesdecoder を, 和文は 【KyTea】 をそれぞれ用いて単語分割を行った. 語...
  37. "日英ニューラル機械翻訳における未知語置き換えの手法とコーパス間の比較", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A6-4.
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      ...arser6を，日本語のトークン化には 【KyTea】7を用いた．IBM モデル 4 の実装と...
  38. "リビュー文書を対象とした句単位の日本語評価極性タグ付きコーパス", 中澤真人, 池田可奈子, 山田美知花, 吉村綾馬, 鈴木由衣, 小町守, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P7-7.
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      ...性アノテーションを行った．単語分割には 【KyTea】 0.4.7 5，句構造解析にはCkyl...
  39. "Unsupervised Word Segmentation Using Minimum Description Length for Neural Machine Translation", Hao Wang, Yves Lepage, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P10-24.
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      ...enters, e.g., Juman,【KyTea】, Mecab for Japanese...
  40. "日英ニューラル機械翻訳における未知語への対応", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P10-15.
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      ...arser2を，日本語のトークン化には 【KyTea】3を用いた．IBM モデル 4 の実装と...
  41. "スマートスピーカーにおける文章読み上げの課題とその解決", 珊瑚彩主紀, 佐藤敏紀, 植田禎子, 橋本泰一, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), E6-4.
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      比較実験では使用しなかったが，【KyTea】5も試してみた．KyTea でも，必ず助...
  42. "双方向翻訳のための中間表現制約を用いたニューラル機械翻訳", 小林尚輝, 田村晃裕, 二宮崇, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B2-3.
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      ...der 1 を用い，日本語の単語分割は 【KyTea】2を用いた．全てのアルファベットは小文字...
  43. "Gumbel Samplingを用いた敵対性ニューラル機械翻訳", 白井圭佑, 江里口瑛子, 橋本和真, 森信介, 二宮崇, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B2-2.
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      ...izer.perl3を，和文に対しては 【KyTea】4を用いた. 学習データとしては，50 ...
  44. "サブワード正則化: 複数のサブワード分割候補を用いたニューラル機械翻訳", 工藤拓, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B1-5.
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      ...た13．評価時の単語分割には，ja は 【KyTea】14, zh は文字による分割，それ以外...
  45. "固有表現情報を用いたニューラル機械翻訳", 鵜川新, 田村晃裕, 二宮崇, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B1-2.
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      日本語は，【KyTea】[6] を用いて単語区切りを行った．英語...
  46. "Juman++ v2: A Practical and Modern Morphological Analyzer", Arseny Tolmachev, 黒橋禎夫, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), A5-2.
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      ...y 256 -MeCab 311 7.7【KyTea】 - 200V1 445 135V2 1...

      ...dictionaries except 【KyTea】’s [2] were builtusi...

      ...ers: JUMAN2,MeCab3, 【KyTea】, Juman++ (V1) and J...

      ... not trainable. For 【KyTea】 we also2http:nlp....

      ...48 98.10 97.01 95.76【KyTea】 99.12 98.16 97.28 9...

      ....00MeCab 52,410 0.17【KyTea】 (Jumandic) 4,892 1....
  47. "不満調査データセットの素性ベクトル化", 末廣駿, 斎藤博昭, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P9-2.
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      ...考えて MeCab[Kudo 05] や【KyTea】[Neubig 11] のような他の形態...
  48. "固有表現抽出におけるタグセットの相互適応", 鈴木雅也, 古宮嘉那子, 佐々木稔, 新納浩幸, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P7-3.
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      ...では, タグの種類が多いという理由から 【KyTea】 Ver.0.4.7 (Linux 版)...
  49. "Statistical Romanization for Abugida Scripts: Data and Experiment on Khmer and Burmese", 丁塵辰, Vichet Chea, Win Pa Pa, 内山将夫, 隅田英一郎, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P5-7.
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      ...0.github.iocrfpp16【KyTea】 [9] at http:www.p...

      ...ain the SVMmodel in 【KyTea】 only takes seconds....
  50. "実世界情報を参照した分野特有の固有表現体系の自動獲得", 友利涼, 森信介, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P17-6.
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      ...法で用語候補を抽出した。形態素解析には 【KyTea】2 を用いた。その後、抽出した用語候補の...
  51. "格助詞と冠詞に着目した日英tree-to-string翻訳における単語アライメント表の改良", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P13-6.
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      ...ser[6] を，日本語のトークン化には【KyTea】 を，日本語の構文解析には Ckylar...
  52. "辞書情報と単語分散表現を組み込んだリカレントニューラルネットワークによる日本語単語分割", 池田大志, 進藤裕之, 松本裕治, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), B6-2.
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      ...5,948，500，2,983 である．【KyTea】 を再学習する場合，コアデータより原文文...

      ...d) 99.14 99.14 99.14【KyTea】 98.42 98.37 98.39+D...

      ...スライン，また形態素解析器 MeCab，【KyTea】 の F 値を示す．ここで，Web 上で...

      ...最後に，点推定の手法を用いた手法である 【KyTea】 を辞書素性を追加し再学習した場合と比較...
  53. "目的言語側における係り受け構造を考慮したニューラル機械翻訳", 江里口瑛子, Kyunghyun Cho, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-5.
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      ...xNet に従い，日本語の単語分割には 【KyTea】 [8] を用いた．使用した語彙は，学習...
  54. "文の潜在グラフ表現の学習: ニューラル機械翻訳での検証", 橋本和真, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-4.
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      ... の出力に従い, 日本語の単語分割には 【KyTea】 を用いた. 学習データ 300 万文の...
  55. "敵対性学習を用いたニューラル機械翻訳", ♠白井圭佑, 二宮崇, 森信介, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-3.
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      ...対しては京都テキスト解析ツールキット (【KyTea】)2を，英文に対しては mosesdec...
  56. "二値符号予測と誤り訂正に基づくコンパクトなニューラルネットワーク翻訳モデル", 小田悠介, Philip Arthur, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 中村哲, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-2.
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      ...kenizer.perl1, 日本語に 【KyTea】 [11] を使用した.
  57. "ニューラル機械翻訳におけるミニバッチ構成法の違いによる影響の調査", 森下睦, 小田悠介, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-1.
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      ...なるようにした．コーパスは，日本語側は 【KyTea】 [10] を用いて単語分割を行い，英語...
  58. "KyTea を利用した日本語 all-words WSD", 新納浩幸, 森信介, 古宮嘉那子, 佐々木稔, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P11-6.
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      ...年次大会 発表論文集 (2016年3月)【KyTea】 を利用した日本語 all-words ...

      ...用意すれば京都テキスト解析ツールキット 【KyTea】1 を利用して，all-words WS...

      3 【KyTea】 を利用した all-wordsWSDK...

      ...しておけば，品詞の付与も行える．つまり 【KyTea】によって構築できる all-words ...

      上記の訓練データを用いて 【KyTea】 によって構築されたモデルを wsd0....

      ...dsWSD前章では語義を品詞と見なして 【KyTea】 を利用することで all-words ...

      ...データ中の語義を概念に変換し，先と同様 【KyTea】 によってモデルを学習する．ここではこの...

      wsd1.mdl を利用すれば 【KyTea】 により語義を概念とした all-wor...

      ...．このため wsd1.mdl を用いた 【KyTea】の出力を，通常の all-words W...

      ... 471 ―が，後述するようにこれは 【KyTea】 の後処理の影響である． wsd0.md...

      ...ds WSD システムがあれば，もはや 【KyTea】 を使った all-words WSD ...

      ...えば Lesk 手法 [2] など）を5【KyTea】 で使うのは最終的に得られた語義タグ付き...

      ...．語義タグ付きコーパスを訓練データとし，【KyTea】 を利用してテキスト解析用のモデルを構築...
  59. "Twitter日本語形態素解析のためのコーパス構築", 大崎彩葉, 唐口翔平, 大迫拓矢, 佐々木俊哉, 北川善彬, 堺澤勇也, 小町守, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P1-6.
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      ... などの線形分類器を用いた形態素解析器 【KyTea】 [4, 3] にキーボード入力のログを...

      ...する精度precision recall【KyTea】 86.9 90.7アノテータ 1 97...

      ...ンダムに 100 件のツイートを抽出し，【KyTea】 で形態素解析したデータを用意する．用意...

      抽出した 100 件のツイートについて，【KyTea】 での解析結果と作成した gold st...

      ...りまずは，単語分割の誤りについて述べる．【KyTea】と複数のアノテータの適合率，再現率を比較...

      ...誤りについて述べる．表 4 の結果から 【KyTea】 では特に，副詞・動詞・形容詞・形状詞・...

      ...17 ―表 2: 品詞付与に関する精度【KyTea】 アノテータ 1 アノテータ 2 アノテ...

      らを感動詞として扱うことにした．今回 【KyTea】 の辞書として使用した UniDic で...

      【KyTea】 では，顔文字を構成する記号列は記号本来...

      ...品詞付与の誤りの分類分け誤りの分類 語 【KyTea】 gold表記ゆれ，「ー」くださーい（「...
  60. "情報検索のための単語分割一貫性の定量的評価", 高橋文彦, 颯々野学, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), D6-5.
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      ...]0.996，JUMAN 7.0.12，【KyTea】[2] 0.4.7，ChaSen2.3....

      ...る解析器 (mecab-unidic, 【KyTea】) は KNB でエントロピーが高く，B...

      ... 1.60% 0.0244 0.0265【KyTea】 0.87% 1.41% 0.0012 ...
  61. "深層ニューラルネットワークを利用した日本語単語分割", 北川善彬, 小町守, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), D6-1.
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      ...8)4 提案手法4.1 学習本研究では，【KyTea】 [9] のように系列中のある文字に対し...

      また，【KyTea】 は離散的な素性を利用しているが，本研究...

      ...たな入力ベクトル x を作成した．また，【KyTea】 の入力とは異なり，本手法は，入力を e...

      ...ter コーパスでのニューラルモデルと 【KyTea】 との比較（F 値）Method BCC...

      ...WJ，Twitter コーパスを用いて 【KyTea】 と比較した結果を表 1 に示す 2．そ...

      【KyTea】 のみ不正解 神経 の ズ 太い 人 は...

      また，【KyTea】 との違いとして，入力が離散的ではなく，...

      ...を追加する手法を検討し有効性を確認した．【KyTea】 では，文字，文字種の n-gram の...

      6.3 解析結果の比較【KyTea】 では正解できるが本手法では解析を誤る例...
  62. "対訳コーパスを利用した構文解析器の自己学習", 森下睦, 赤部晃一, 波多腰優斗, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 中村哲, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), C7-1.
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      ...いては枝刈りした．日本語の単語分割には 【KyTea】 [16] を用いた．単語アライメントは...
  63. "深層学習を用いた実世界参照による分野特有の固有表現の認識", 友利涼, 二宮崇, 森信介, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A5-3.
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      ...F++4を用いた。各単語の品詞推定には 【KyTea】5 を用いた。
  64. "フレーズベース機械翻訳における単語間の情報を考慮した深層学習による語彙化並べ替えモデル", 叶内晨, 小町守, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A4-1.
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      ...FTT）を用いた．日本語の単語分割には 【KyTea】 3（ver.0.4.7）を，単語の対応...
  65. "構文情報に基づく機械翻訳のための能動学習手法と人手翻訳による評価", 三浦明波, Graham Neubig, Michael Paul, 中村哲, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A3-3.
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      ...理として，日本語コーパスの単語分割には 【KyTea】 を用いており，学習に用いるトレーニ1h...
  66. "ニューラルネットワーク日英機械翻訳における品詞情報の利用", 増田嵩志, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A1-4.
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      ...r*2 を用いた。日本語の単語分割には 【KyTea】 *3 を用いた。英語側では品詞タグ付け...
  67. "日本語人名辞書を用いた中国語文書からの人名抽出", Xiao Liying, 新納浩幸, 佐々木稔, 古宮嘉那子, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), P4-21.
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      具体的に単語分割には 【KyTea】1を利用する。配布元から提供されている中...

      ...2 ―図 2: 日本人名を含む中国語文【KyTea】 が正しく単語分割できていれば、その単語...

      ...語に限定している。このため未登録単語や 【KyTea】 の解析誤りに対応できない。さらに中国語...

      ...したモデルが中国語のモデルのためだが、 【KyTea】 は辞書を追加して学習できるので、KyT...
  68. "解析失敗の発生しにくいPCFG-LA句構造構文解析", 小田悠介, Graham Neubig, 波多腰優斗, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), P1-28.
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      日本語の単語分割は 【KyTea】[9] で行った．
  69. "Extracting Bilingual Multi-word Terms from Comparable Corpora", Jun Liang, Xiaodong Liu, Kevin Duh, Yuji Matsumoto, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), P1-26.
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      ...r Japanese,we apply 【KyTea】2.
  70. "A Japanese Word Dependency Corpus", Shinsuke Mori, Hideki Ogura, Tetsuro Sasada, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), E3-5.
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      ...-the-art POS tagger 【KyTea】 [5] trained on BC-C...
  71. "仮名漢字変換ログを用いた単語分割の精度向上", 高橋文彦, 森信介, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), C6-5.
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      ...う．この機能があるテキスト解析器として 【KyTea】[1] を用いる．窓幅は 3 とした．

      ...単語境界確率と読み確率を計算するために，【KyTea】[1] を用いた．文献 [10] と同様...
  72. "学術論文執筆のための仮名漢字変換システム（特別セッション投稿論文）", 高橋文彦, 前田浩邦, 森信介, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), C6-4.
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      ...に基づくモデルで計算する．ツールとして 【KyTea】[4] を用いた．
  73. "部分的アノテーションコーパスから学習可能な固有表現認識器", 笹田鉄郎, 森信介, 河原達也, 山肩洋子, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), B5-4.
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      ...点予測に基づくロジスティック回帰として、【KyTea】 2[16] を用いる。手法 CRF と...
  74. "構文情報を利用した事前並べ替えとニューラルネットワーク機械翻訳の同時学習", 外山翔平, 橋本和真, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), A7-1.
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      ...みとした。また、日本語の形態素解析には 【KyTea】3を利用した。
  75. "不完全な文の構文解析に基づく同時音声翻訳", 小田悠介, Graham Neubig, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), A3-4.
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      ...エントリ 3である．日本語の単語分割に 【KyTea】[11] を使用し，英語の単語分割，句構...
  76. "Tree-to-String 翻訳における構文解析器の自己学習の効果", 波多腰優斗, Graham Neubig, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), A3-3.
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      ...用いて最適化した．日本語の単語分割には 【KyTea】 4を用いた．
  77. "音声出力を考慮した同時音声翻訳のための評価尺度", 三重野隆史, Graham Neubig, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), A1-5.
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      ...価を計算する際に，日本語の単語分割には 【KyTea】[11]を使用した．参照訳には TED ...
  78. "ロジスティック回帰による言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成", 亀甲博貴, 三輪誠, 鶴岡慶雅, 森信介, 近山隆, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P8-18.
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      形態素解析器は「【KyTea】」 [3] を用いた．KyTea は分野...
  79. "統語ラベルクラスタリングを用いた構文拡張機械翻訳", 美野秀弥, 渡辺太郎, 隅田英一郎, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P7-10.
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      日本語の単語分割には 【KyTea】(Neubig et al.,2011)...
  80. "Unsupervised POS Tagging of Low Resource Language for Machine Translation", Ye Kyaw Thu, Akihiro Tamura, Andrew Finch, Eiichiro Sumita, Yoshinori Sagisaka, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P6-4.
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      ...a. We then used the 【KyTea】4 forbuilding a mode...

      ...from Step 2 by using【KyTea】. We used this POS t...
  81. "Applying Data Fusion to IR4QA in Japanese using Word Search and Character-based N-gram Search", Michiko Yasukawa, J. Shane Culpepper, Falk Scholer, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P2-18.
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      ... Juman 4, KaKaSi 5, 【KyTea】 6,and MeCab 7.

      ...ichletLM, Juman and 【KyTea】 respectively produc...

      ...he word search with 【KyTea】 wins againstn-gram ...

      ...ChaSen Juman KaKaSi 【KyTea】 MeCab 1-gram 2-gram...

      ...IR7-12) with Juman, 【KyTea】,and MeCab are super...

      ...Sen, Juman, KaKaSi, 【KyTea】,and MeCab, and cutt...

      ...ChaSen Juman KaKaSi 【KyTea】 MeCab 2-gramNTCIR7-...
  82. "構文情報を利用した対訳データ選択手法", 丹生伊左夫, Graham Neubig, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), A3-3.
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      ...2] を，そして日本語側の単語分割には 【KyTea】[13] を利用した．
  83. "翻訳精度の最大化による同時音声翻訳のための文分割法", 小田悠介, Graham Neubig, 清水宏晃, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), A1-5.
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      ...Tagger[8]，日本語の単語分割に 【KyTea】 [9] を使用した．機械翻訳システムに...
  84. "同時通訳データを利用した同時音声翻訳のための訳出タイミング決定手法", 清水宏晃, Graham Neubig, Sakriani Sakti, 戸田智基, 中村哲, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), A1-3.
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      ...es に含まれるスクリプト，日本語では 【KyTea】 [12] を使用する．学習データ間の単...
  85. "英作文統合支援環境 phloat", ◎林部祐太, 萩原正人, 関根聡, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P5-17.
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      ...の各要素に対して，ひらがな化したものを 【KyTea】8で形態素解析を行い，複数形態素に分割で...
  86. "Combining Active Learning and Partial Annotation for Japanese Dependency Parsing", Daniel FLANNERY, 宮尾祐介, 森信介, 河原達也, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), D1-1.
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      ...ned with the tagger 【KyTea】 [5].
  87. "統計的手法を用いた双方向方言機械翻訳システム", ◎柴田直由, 横山晶一, 井上雅史, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), C2-4.
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      ...語文と呼ぶ② 抽出した共通語文に対して、【KyTea】(0.4.2)[17]を用いて単語分割を...

      る。単語分割に 【KyTea】 を使用した目的は以下の通りである。

      入力された共通語文を、自動単語分割器 【KyTea】 (高性能 SVM モデル(精度約98%...

      ↓(【KyTea】)単語分割(共通語文)荷物 を 持っ て...

      ...言文を、方言単語分割モデルを学習させた 【KyTea】 を用いて単語分割し、単語分割された文を...

      ↓(【KyTea】)単語分割(方言文)荷物 ば たがっ て...

      ...れの方向の PB-SMT の評価結果と、【KyTea】 で学習させた方言単語分割モデルの精度(...

      ...2c 方向の PB-SMT 精度比較表と【KyTea】 による方言単語分割モデルの精度比較表P...
  88. "絵本のテキストを対象とした形態素解析", 藤田早苗, 平博順, 小林哲生, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), A6-4.
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      ...本稿では、京都テキスト解析ツールキット 【KyTea】6[5,6] の学習機能を利用し、絵本用...

      謝辞 【KyTea】 の利用に際して大変ご協力をいただいた京...
  89. "翻字と言語モデル投影を用いた高精度な単語分割", 萩原正人, 関根聡, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), A6-2.
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      ...パス9MeCab+UniDic および 【KyTea】 は BCCWJ で訓練されているため，...

      ...41 90.01 23.49BCCWJ 【KyTea】* (81.84) (90.12) (8...
  90. "日英特許翻訳における日本語単語分割の分野適応の検討", 須藤克仁, 永田昌明, 森信介, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-17.
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      ...単語分割誤りが削減できた．この結果から，【KyTea】 が部分アノテーションを通じて特許分野に...
  91. "日本語単語分割が統計的機械翻訳に与える影響の評価", 星野翔, 宮尾祐介, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), E1-1.
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      ...態素解析器の MeCab 0.98*1，【KyTea】 0.3.2*2，JUMAN 6.0 お...

      MeCab，【KyTea】，JUMAN の 3 つの形態素解析器に...

      ...     ― 129 ―表1 英日翻訳【KyTea】 MeCab JUMAN6 JUMAN7...
  92. "仮名漢字変換ログを用いた講義音声認識のための言語モデル適応", 山口洋平, 森信介, 河原達也, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), C5-4.
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      ...実験では、京都テキスト解析ツールキット 【KyTea】0.3.1 [7] を解析器として用いた...

      パス作成に用いる 【KyTea】 の学習コーパスとして、単語境界と読みが...

      パス作成に用いる 【KyTea】 の学習コーパスとして、単語境界と発音が...

      【KyTea】 の学習に用いた各言語資源の諸元を表 2...

      ...収集した。このウェブテキストに対して、 【KyTea】 を用いて、倍率 2 で疑似確率的単語分...

      ...た。書き起こしは 4.2 項で説明した 【KyTea】 を用いて、単語分割と発音推定を行った。...

      ...スライドの解析に 4.2 項で説明した 【KyTea】2http:www.phontron...
  93. "単語単位の日本語係り受け解析", Flannery, Daniel, 宮尾祐介, Neubig, Graham, 森信介, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), C4-4.
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      ...を人手で付与した。各単語の品詞推定には 【KyTea】[7] を使用した。一般分野コーパス E...
  94. "能動学習による効率的な情報フィルタリング", Neubig, Graham, 森信介, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), A4-1.
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      ...の前処理として、コーパスの形態素解析を 【KyTea】[8] で行い、「語尾」と「助動詞」を直...
  95. "日本語学習者の作文の誤り訂正に向けた単語分割", 藤野拓也, 水本智也, 小町守, 永田昌明, 松本裕治, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), A1-7.
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      ...分 割 基 準 は ，単語 分 割 器 【KyTea】 (http:www.phontro...

      ...予測 [4] を用いた単語分割器である 【KyTea】-0.3.2 を使用する．

      ベースラインは 【KyTea】 と共に配布されているモデル*3のうち，...

      単語分割器の学習にあたって，【KyTea】 の素性ファイルkytea-0.3.2....

      ...7.72 97.98Baseline (【KyTea】) 98.98 99.54 76.45 ...
  96. "機械翻訳手法に基づいた日本語の読み推定", 羽鳥潤, 鈴木久美, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), F2-7.
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      ...語読み推定タスクにおける最高水準にある 【KyTea】(森 10a) は、SVM を用いた二段...

      ...デル N1 N2 Q1 Q2 PN WP【KyTea】 83.6 85.9 92.9 85.6...

      ...タスクにおける最高水準のシステムである 【KyTea】 0.13 も比較用に用いた。

      ...ン手法の全体的な性能比較を示している。“【KyTea】” は、作者のウェブページ7でダ

      ... 1 の実験では、メモリの制限のために 【KyTea】 を提案モデル N1 N2 Q1 Q2 ...

      表 2 は、【KyTea】 と “提案手法 (辞書語)” を、双方...

      【KyTea】 に適した実験設定になっている為だと考え...

      9【KyTea】 の訓練は以下のようにして行われた。まず...

      ...徴が多く見られた。例えば、「契約切れ」（【KyTea】:けいやくきれ）等の例で、提案手法は正し...

      ...力：べい）のような例の解析に失敗したが、【KyTea】 は字種素性により「片仮名列＋米（まい）...

      謝辞本稿の実験を行うに当たって 【KyTea】 に関する詳しい情報を提供して下さった京...
  97. "変換ログを用いた仮名漢字変換精度の向上", 山口洋平, 森信介, 河原達也, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), C5-3.
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      ...語境界確率や入力記号列の確率の推定には 【KyTea】[4] を用いた．
  98. "点推定と能動学習を用いた自動単語分割器の分野適応", Graham Neubig, 中田陽介, 森信介, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), C4-3.
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      ...ジスティック回帰で単語分割を行う解析器「【KyTea】」を開発し，オー

      ...ソースでリリースした2．後述する実験は 【KyTea】 を用いて行った．文字 n-gram と...
  99. "仮名漢字変換ログの活用による言語処理精度の自動向上", 森信介, Graham Neubig, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A1-2.
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      この機能があるテキスト解析器として 【KyTea】1[5] がある。この節では、まず Ky...

      ...10 年 1 月 10 日)2 現行の 【KyTea】 の分類器は LibLinear[6] ...

      ...語自動分割器は Cg,a から学習した 【KyTea】 である。