日本の言語資源・ツールの利用事例

この利用事例について:
言語資源の利用事例として、その言語資源を用いた研究発表論文の情報を掲載しています。現在、発表論文は以下の論文集から抽出しています。
  ・言語処理学会年次大会 発表論文集(2005〜2023)
  ・情報処理学会全国大会 講演論文集(2007〜2010)
  ・人工知能学会全国大会 論文集(2005〜2008)
  ・電子情報通信学会総合大会 講演論文集(2005〜2009)
なお、本内容は自動抽出した結果であるため、内容には誤りが含まれる可能性があることをご了承下さい。誤りにお気づきの方はお手数ですが以下の連絡先までご連絡下さい。

更新日:2023-04-19 19:07:23 +0900
連絡先:

• 茶筌
  1. "平仮名BERTを用いた平仮名文の分割", 井筒順, 古宮嘉那子, 新納浩幸, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), C1-5.
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     ... はじめに日本語には MeCab1）や 【Chasen】2）等の形態素解析システムが存在している...
  2. "Bi-LSTM CRF モデルを用いた平仮名文の形態素解析", 井筒順, 古宮嘉那子, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P5-3.
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     ...いる。現代においては MeCab1）や 【Chasen】2）等の形態素解析システムが存在し，形態...
  3. "国会会議録に基づく「チルドレン議員」の特徴分析", 掛谷英紀, 大南勝, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B6-1.
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     ...に、取得した文書データを形態素解析ツール【ChaSen】[8]を用いて形態素ごとに分割し、素性デ...
  4. "判決文における犯罪事実の記述に基づいた罪名推定", 唐麟源, 影浦峡, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B4-2.
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     形態素解析ツール 【Chasen】*4 を用い，文書を内容語（名詞，動詞お...
  5. "日本語文型同定システムの構築", Myroshnyk Roman, 加藤恒昭, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), E5-5.
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     ...12]。SVM を用いて、形態素解析器 【ChaSen】 による形態素解析結果を入力として、曖昧...
  6. "分散表現と文脈ベクトルによるオノマトぺの分類の比較", 古宮嘉那子, 佐々木稔, 新納浩幸, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P11-7.
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     ...コーパスを用いているが，形態素解析器は 【Chasen】 を利用している．
  7. "ライティング教材作成を目指した日本語学術文長単位解析の試行", 堀一成, 坂尻彰宏, 石島悌, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), E3-4.
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     ... 使 わ れ て き た JUMAN, 【ChaSen】,MeCab といった日本語形態素解析ソ...
  8. "情報検索のための単語分割一貫性の定量的評価", 高橋文彦, 颯々野学, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), D6-5.
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     ...0.12，KyTea[2] 0.4.7，【ChaSen】2.3.33，kuromoji4，を用い...

     ...圏営業推進センター 漕暦樹脂製 百人一首【ChaSen】 の辞書は，ipadic-2.7.010...

     また，mecab-ipadic, 【ChaSen】 を比較すると，tok-enizatio...

     ...致法に似た傾向があるが，この傾向により 【ChaSen】 が CRFを使っている mecab-i...

     ...yBCCWJ KNB BCCWJ KNB【ChaSen】 0.69% 1.38% 0.0236 ...
  9. "書籍のレビューに基づく先見性のある人物の特徴分析", 掛谷英紀, 佐藤裕也, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), B7-3.
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     ...収集したレビューについて形態素解析ツール【ChaSen】[10]を使って、それぞれの単語すなわち...

     ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[11]http:www2.nic...
  10. "字幕付きＶＯＤ講義における発話内容のトピック分析", 中村槙吾, 小林伸行, 椎名広光, 北川文夫, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), P2-30.
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      ... 講義のセクションの字幕全体を取り出し，【ChaSen】 によって名詞のみを抽出している．
  11. "企業トップのメッセージに基づく企業風土の特徴分析", 佐藤裕也, 掛谷英紀, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), D3-1.
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      ...営トップのメッセージを形態素解析ツール(【ChaSen】)[4]を通して、それぞれの単語すなわち...

      ...先端科学技術大学院大学, 松本研究室, 【ChaSen】http:cl.aist-nara....
  12. "機械学習と冗長度を用いた冗長な文章の検出", 都藤俊輔, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P8-17.
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      ...文内の出現単語とその品詞．形態素解析器 【ChaSen】 を用いて単語の情報を取得する．複数の品...
  13. "Applying Data Fusion to IR4QA in Japanese using Word Search and Character-based N-gram Search", Michiko Yasukawa, J. Shane Culpepper, Falk Scholer, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P2-18.
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      ...selinguistic tools: 【ChaSen】 3, Juman 4, KaKaSi ...

      Dataset 【ChaSen】 Juman KaKaSi KyTea ...

      ...tic tools including 【ChaSen】, Juman, KaKaSi, KyT...

      ...h Type Model Method 【ChaSen】 Juman KaKaSi KyTea ...
  14. "用語間関係を一貫して登録できる用語管理システム", 濱田宏平, 竹内孔一, 小山照夫, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), P1-9.
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      ...の出力を変更するため，辞書拡張が容易な 【ChaSen】 を利用する．

      ...態素辞書の登録を作業者が変更することで 【ChaSen】 の出力を変える．辞書の登録前・後で形態...
  15. "Web上の学術リソースの検索", 難波英嗣, 言語処理学会第20回年次大会講演論文集(2014), E5-1.
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      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】23 http:chasen.ais...
  16. "対訳コーパスを利用した日英変換の分析", 塚脇幸代, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P6-7.
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      ...換分析を行う。対訳コーパスの日本語文は 【ChaSen】 で形態素解析を行った後、対訳コーパス用...

      [2] 形態素解析器 【ChaSen】http:chasen-legacy...
  17. "論文作成支援のための学生論文における不適切な表現の分析", ◎尾崎遼, 村田真樹, 都藤俊輔, 三浦智, 徳久雅人, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P5-4.
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      ...前表現と修正後表現に対して形態素解析 (【ChaSen】[3]) を行い，それらを単語単位に分解...

      [3] 【ChaSen】 http:chasen.naist...
  18. "パターンと機械学習による冗長な文の修正と修正のヒント出力", ◎都藤俊輔, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P3-5.
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      ...冗長な文とその修正文をそれぞれ形態素解析【ChaSen】*2に適用し単語単位に分割をする．

      *2 ChaSen:http:【ChaSen】-legacy.sourceforge....

      ...冗長な文とその修正文をそれぞれ形態素解析【ChaSen】 に適用し単語単位に分割をする．

      1. 使用データをそれぞれ形態素解析 【ChaSen】 に適用し単語単位に分割をする．
  19. "ルールベース翻訳を前処理に用いた階層型統計翻訳", ◎岡崎響, 村上仁一, 徳久雅人, 村田真樹, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P3-2.
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      [5] 【ChaSen】: http:chasen-lega...
  20. "日本語の単語難易度や複雑度を利用した講義の難易度指標作成", 木藤善信, 木村祐介, 椎名広光, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P3-14.
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      ... (2007)[2] 形態素解析システム【茶筌】，http:chasen.naist...

      ...hasen.naist.jphiki.【ChaSen】[3] 徳弘康代, 日本語学習のための...
  21. "人手の規則構築による専門用語抽出の精度比較", ◎山崎元揮, 竹内孔一, 源翔三郎, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P2-7.
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      ...ty Rules大幅に超えたレジオネラ菌【ChaSen】（形態素解析） 大幅 に 超え た レジ...
  22. "教師あり機械学習を用いた段落の順序推定", ◎伊藤聡史, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P2-11.
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      ...詞の情報の取得には，形態素解析システムの【ChaSen】[8] を用いる．

      ...oftwareTinySVM[8] 【ChaSen】 : http:chasen-lea...
  23. "単語と漢字の連想に基づく四字熟語の創作支援", ◎中山恭輔, 藤井敦, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), P1-11.
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      synset の説明文を【茶筌】で形態素解析し、以下の品詞の単語を自立語...
  24. "日中特許対訳コーパスを用いた対訳辞書の自動構築", 安田圭志, 隅田英一郎, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), D4-2.
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      ...のステップからなる。まず、前処理として、【茶筅】 [1] と ICTCLAS [9] に...
  25. "Webニュース記事本文を利用した見出し文の意味具体化手法", ◎芋野美紗子, 吉村枝里子, 土屋誠司, 渡部広一, 言語処理学会第19回年次大会講演論文集(2013), A5-5.
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      ...の語句に当たるかを解析する．品詞解析には【茶筅】を用いるが，見出し文ではサ変名詞による体...
  26. "比喩的関係を利用した検索クエリ拡張手法", 久保真哉, 桝井文人, 福本淳一, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-29.
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      ...はカテゴリ語 bi を修飾する名詞，動2【ChaSen】 形態素解析器 http:chase...
  27. "コールセンタ対話における話者の知識量推定", 宮崎千明, 東中竜一郎, 牧野俊朗, 松尾義博, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-24.
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      ...なお，形態素解析には形態素解析システム「【茶筌】」1を使用した．
  28. "特徴語考慮によるモダリティを保存した統計的機械翻訳", 井手上雅迪, 内山将夫, 隅田英一郎, 山本和英, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-19.
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      ...訳モデル学習の際は、形態素解析器である 【ChaSen】∗を用いて日本語文の形態素分割を行うので...
  29. "日英特許翻訳における日本語単語分割の分野適応の検討", 須藤克仁, 永田昌明, 森信介, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-17.
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      ...計翻訳における単語分割には JUMAN，【茶筌】，Mecab などの形態素解析器が広く用...
  30. "日本語から伝統的モンゴル語への機械翻訳システムの試作とその機能語の翻訳処理", 竹嶌志起, Saren qimuge, 松本忠博, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-15.
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      [3] 江原暉将，早田清冷，木村展幸，【茶筌】を用いたモンゴル語から日本語への機械翻訳...
  31. "冗長な文の機械的分析と機械的検出", 都藤俊輔, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P3-11.
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      ...t*3 TinySVM:http:【ChaSen】.orgtakusoftwareT...

      ...長な文とその修正文をそれぞれ，形態素解析【ChaSen】*4にかけ単語単位に分割をする．分割した...

      ...史についての講演があった。」 *4 【ChaSen】:http:ChaSen-legac...
  32. "VOD講義用字幕文の簡易化とやさしい表現への変換手法", 則本達哉, 羅毅剛, 椎名広光, 北川文夫, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P2-6.
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      ...言対象の抽出手順](1) 形態素解析器 【ChaSen】[4] を用いて字幕文を解析し，字幕文の...

      (2) 説明文（意味）を 【ChaSen】 を用いて解析する．

      ...活用形との整合を取る必要がある．以下に 【ChaSen】 を用いた換言対象に対する換言

      [4] 形態素解析システム【茶筌】, http:chasen.nais...
  33. "広島弁音声認識のためのコーパスと言語モデルの構築", 中本典子, 目良和也, 黒澤義明, 竹澤寿幸, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P2-39.
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      ...作成に使用する日本語形態素解析システム 【ChaSen】[2]を広島弁の活用情報に対応できるよう...

      2.2 形態素解析システム 【ChaSen】[2]日本語形態素解析システム ChaS...

      【ChaSen】 では，文章が入力されると，まずその文字...

      3 形態素解析システム 【ChaSen】 の改良まず，広島弁の対話文を広島弁の書...

      ...広島弁形態素解析システムの評価改良した 【ChaSen】 を評価するため，元の ChaSenと，...

      ...率は従来手法から単語情報だけを追加した 【ChaSen】 で上がり，単語情報と活用情報の両方を追...

      ...                どの 【ChaSen】 を使用しても形態素の切り方に着目した場...

      ...次に，単語情報と活用情報の両方を追加した【ChaSen】 を用いて，5 節を参考に元の Juli...

      ...作成に使用する日本語形態素解析システム 【ChaSen】 を広島弁の活用情報に対応できるよう改良...

      ...スを作成した．その広島弁コーパスを上記 【ChaSen】を用いて形態素解析し， Julius の...

      ...hasen より単語情報だけを追加した 【ChaSen】，それよりも単語情報と活用情報の両方を追...

      ...は，広島弁の形態素解析の正解率は，元の 【Chasen】 より単語情報だけを追加した ChaSe...
  34. "料理レシピテキストの構造解析とその応用", 苅米志帆乃, 藤井敦, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P2-28.
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      ...分類した．ただし，「代名詞」と「動作」は【茶筌】 ver2.4.4 の IPA 辞書 2...
  35. "複数分野の文書を用いた日本語誤り表現の検出", 田中駿, 村田真樹, 徳久雅人, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P2-12.
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      手順１ 【ChaSen】[9] による形態素解析で，分野の異なる...

      [9] 【ChaSen】 http:chasen.naist...
  36. "「やさしい日本語」のための語彙制限の検討", 杢真奈見, 山本和英, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P1-4.
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      ...asahi.com3) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3,奈良先端科学技術...
  37. "感動を与える文の自動取得と分析", 端大輝, 村田真樹, 徳久雅人, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P1-28.
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      ...．素性の取り出しには，形態素解析を行う 【ChaSen】2を使用する．
  38. "気象情報の日本語−手話CG翻訳", 加藤直人, 宮崎太郎, 金子浩之, 井上誠喜, 梅田修一, 比留間信行, 長嶋祐二, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P1-21.
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      ...られたとする。本システムでは形態素解析に【茶筅】 [9] を用いた。構文解析は行っていな...
  39. "教師あり機械学習を用いた文の順序推定", 林裕哉, 村田真樹, 徳久雅人, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), P1-12.
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      ...付与して区別する．単語や品詞の取得には 【ChaSen】[6] を用いる．各素性の詳細な説明を以...

      ...oftwareTinySVM[6] 【ChaSen】 : http:chasen-lea...
  40. "Web検索を利用したYesNo型QAシステム", 藤原佑斗, 浦谷則好, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), F3-1.
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      ...-人名-一般」として形態素解析に利用する【茶筅】[3]の固有名詞辞書に追加登録しておく．...

      ...は 3.2 で作成した人名辞書を追加した【茶筅】で解析を行う．3.3 で述べた定義を利用...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】― 702 ― Copyright(C...
  41. "キーワード周辺語のリンク先内容を考慮したキーワード関連付け手法", 大野和久, 西川侑吾, 伊藤直之, 松本征二, 新堀英二, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), E5-5.
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      ...抽出処理において，形態素解析器として，「【茶筌】」*1を用いた．また，キーワードの要素か...
  42. "質問の難易度情報を用いたQAサイトにおける最適な回答者提示", 堀江将隆, 山本和英, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), E5-2.
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      ...: 質問文に含まれる内容語数・内容語は 【ChaSen】5を使用して抽出 質問難易度情報を用いた...

      ...o.jp5日本語形態素解析システム 「【茶筌】」.

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】そこから絞ることができなかったのが精度...
  43. "中学理科教科書におけるテキストの時系列比較：学習指導要領との対応に着目して", 浅石卓真, 歌川光一, 中村由香, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), D4-4.
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      2 名詞については 【ChaSen】 の解析結果で「名詞-一般」と「名詞-サ...

      ...のつながりを表す接続詞を観察対象とする。【ChaSen】 の解析結果から「接続詞」と判定された形...

      ...れるものを表す日常生活の関連語彙として、【ChaSen】 の「名詞-一般」と判定されたものから以...
  44. "日本語ワードネットにおける異表記拡張の効果", 栗林孝行, Bond Francis, 黒田航, 神崎享子, 内元清貴, 井佐原均, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), C3-3.
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      ...であり、形態素への分割と語のレンマ化は 【ChaSen】1を用いて行った。表 1 にその結果を示...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】用いてコーパスアノテーションが行われて...
  45. "印象尺度に基づいた文章言い換え手法", 吉岡直輝, 松本和幸, 北研二, 任福継, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), C2-5.
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      ...順を示す．通常の文を入力する．入力文を 【ChaSen】[4] を用いて形態素解析する．形態素ご...

      ...] 松本 裕治:“ 形態素解析システム「【茶筌】」”，情報処理学会誌 Vol.41 No...
  46. "A Survey on Large Scale Web Based Corpora", Michal Ptaszynski, Rafal Rzepka, 荒木健治, 桃内佳雄, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), B5-1.
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      ...Japanese POS tagger 【ChaSen】, thewhole procedure...
  47. "Annotating Syntactic Information on 5.5 Billion Word Corpus of Japanese Blogs", Michal Ptaszynski, Rafal Rzepka, 荒木健治, 桃内佳雄, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), B2-4.
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      such as Juman1or 【ChaSen】2. ChaSen and MeCab ...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】3http:sourceforge...

      ... tagging wasdone by 【ChaSen】. The latter is a me...
  48. "国会議員のツイッター分類とその応用", 東宏一, 掛谷英紀, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), A3-4.
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      ...のツイートを収集した。これらのツイートは【Chasen】 によって形態素解析を行い、品詞は名詞の...

      ...奈良先端科学技術大学院大学 松本研究室 【ChaSen】http:cl.aist-nara....
  49. "日本語学習者の作文の誤り訂正に向けた単語分割", 藤野拓也, 水本智也, 小町守, 永田昌明, 松本裕治, 言語処理学会第18回年次大会講演論文集(2012), A1-7.
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      ...6] 松本裕治. 「形態素解析システム『【茶筌】』」. 情報処理, Vol. 41,No...
  50. "日本語における「タ」形表現の多様性とその変動", 岩崎憲一, 久野雅樹, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P3-23.
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      ...使用率記事データのサンプリングを行い、「【茶筌】」を用いてテキストの形態素解析を行った。...

      ６ 使用ツール【茶筅】（chasen-2.4.2）南瓜（cab...
  51. "タイトルの単語を本文で強調表示する読書支援技術の実験", 丸山大輔, 村田真樹, 徳久雅人, 馬青, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P3-15.
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      なお，形態素解析には 【ChaSen】 を用いる．強調表示はhtml タグを付...
  52. "複数の客観的手法を用いたテキスト含意認識評価セットの構築", 宇高邦弘, 山本和英, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P3-12.
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      ... 個々の手法において、形態素解析には 【ChaSen】(2)を使用し、構文解析には CaboC...

      1. 本文を 【ChaSen】 で形態素解析2. 文節内に副詞が存在す...

      ....69 0.21 0.441. 本文を 【ChaSen】 で形態素解析2. 文節内に接頭辞が存在...

      ...ember.cgi(2) 形態素解析器「【ChaSen】」, Ver.2.3.3, 奈良先端科学...
  53. "機械翻訳システム構築ツールとその日本語-モンゴル語機械翻訳への適用", 竹嶌志起, 黒木泰行, サレンチモグ, 谷口誘一, 松本忠博, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P2-30.
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      [2] 江原暉将，早田清冷，木村展幸，【茶筌】を用いたモンゴル語から日本語への機械翻訳...
  54. "学校非公式サイトにおける有害情報検出を目的とした極性判定モデルに関する研究", 松葉達明, 桝井文人, 河合敦夫, 井須尚紀, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P2-26.
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      ...，係り受け解析を行うため，形態素解析に 【Chasen】(ver2.3.3,日本語辞書 ipad...
  55. "公的文書に対する「やさしい日本語」換言辞書作成のための調査", 杢真奈見, 山本和英, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P2-23.
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      ...言語資源およびツール1) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3,奈良先端科学技術...
  56. "新聞記事データ集はどれほど新聞紙面に忠実か", 長谷川守寿, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), P2-13.
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      ...ドキュメント］リマ２４時4解析エンジンに【茶筌】( )、辞書に「 品 詞体2.4.2 I...

      解析エンジンに【茶筌】、辞書に 辞書を使用してIPA形態素解析...

      ...の精度が下がることが考えられる。例えば、【茶筌】を使用して形態素解析を行った場合 「蘇り...
  57. "保険約款と派生書類の自動対応付け", 丹治広樹, 山本和英, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), F3-4.
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      ...成や手がかり語の抽出時には形態素解析器「【茶筌】」(1) を用いた。品詞体系は IPA ...

      使用したツール(1) 形態素解析器 「【茶筌】」, Ver.2.3.3, 奈良先端科学...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) IPA 品詞体系日本語辞書「I...
  58. "語釈文を用いた複合動詞の特徴分類", 加藤恒昭, 林良彦, 伊藤たかね, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), F2-3.
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      4本稿では形態素解析システムとして【茶筌】 (version 2.2.4）をその解...
  59. "From Natural to Unnatural Language Processing and Back Again: On the Urgent Need for Research on Emoticon Analysis", Michal Ptaszynski, Rafal Rzepka, 荒木健治, 桃内佳雄, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), E5-6.
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      ...panese,a POS tagger 【ChaSen】8and a Support Vecto...
  60. "Web上の多彩な言語表現バリエーションに対応した頑健な形態素解析", 勝木健太, 笹野遼平, 河原大輔, 黒橋禎夫, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), E4-4.
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      コストの小さい形態素の並びに決定する。【ChaSen】2やMeCab3など、機械学習を用いた形...
  61. "項間関係も考慮した述語項構造解析", 平博順, 藤田早苗, 永田昌明, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), E2-1.
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      ...で予測さ2本稿では、形態素解析器として 【Chasen】、係り受け解析器として Cabocha ...
  62. "辞書情報と規則を用いた大規模な日英対訳表現の抽出", 坂上信也, 馬青, 村田真樹, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), D4-6.
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      ...た．日本語と英語の形態素解析にはそれぞれ【ChaSen】とTreeTaggerを用いた．
  63. "Splitting Long Input Sentences for Phrase-based Statistical Machine Translation", Goh Chooi-Ling, 隅田英一郎, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), D3-3.
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      ...ce is POS tagged by 【ChaSen】1using the IPAdicdic...
  64. "手がかり表現自動獲得による製品発表プレスリリースからの製品特徴の抽出", 酒井浩之, 増山繁, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), D2-7.
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      ...った．実装にあたり，形態素解析器として 【ChaSen】1，係り受け解析器としてCaboCha[...

      ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】2http:chasen.org...
  65. "音声対話コーパスに基づくあいづち生成タイミングの検出とその評価", 神谷優貴, 大野誠寛, 松原茂樹, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), D1-5.
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      ...報を付与している．ここで，形態素情報は 【ChaSen】[9] ＋Unidic[12] を，節境...

      ...ical AnalysisSystem 【ChaSen】 version 2.0 Manual....
  66. "統計的かな漢字変換システム Mozc", 工藤拓, 小松弘幸, 花岡俊行, 向井淳, 田畑悠介, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), C4-3.
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      6このような拡張は 【ChaSen】 や MeCab にも実装されている.
  67. "チャンクの分解・結合に基づく拡張固有表現抽出手法", 岩倉友哉, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), C3-7.
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      ...1 に本実験で用いた素性を載せる．素性は【ChaSen】 にて得られる単語と品詞を基にした7．

      7【ChaSen】-2.4.2 を利用した．辞書には Ip...
  68. "WEB上の言語資源に基づく国会議員の分類", 東宏一, 橋本悠, 掛谷英紀, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), C2-2.
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      ...概要本研究では、形態素解析ツールとして、【ChaSen】を用いる[4]。また、品詞は名詞のみを用...

      ...奈良先端科学技術大学院大学 松本研究室 【ChaSen】http:cl.aist-nara....
  69. "類似論文からの関連用語抽出による論文検索支援システムの提案", 南浦佑介, 新美礼彦, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), C1-3.
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      ...キーワードを抽出する．形態素解析システム【Chasen】と，専門用語抽出ツールtermexを用い...
  70. "日本語ワードネットの異表記対応と並行コーパスへの語義タグづけ", 黒田航, 栗林孝行, Bond Francis, 神崎享子, 井佐原均, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), A4-1.
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      ...手順で進められた:(3) 1. 文単位で【茶筌】で解析し，分割と品詞を付与した．分かち書...

      ii. 【茶筌】の品詞で WN の語義を絞らなかった2)...

      ...扱いは次の通り: JWN 内の見出し語が【茶筌】で二形態素以上に分割され，かつそれが正し...

      ...ムによって語幹が違う．例えば「綺麗な」は【茶筌】では「綺麗」と「な」の 2 語に分かれ，...
  71. "日本語言語資源の統合的相互運用", 狩野芳伸, 橋田浩一, 言語処理学会第17回年次大会講演論文集(2011), A3-6.
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      3.6 形態素解析ツールChasen【Chasen】[10]は NAIST 松本研究室で開発...

      【Chasen】 はルールベースで文境界を判定し、その結...

      ...html[10] 形 態 素 解 析 器【Chasen】. http:chasen-lega...
  72. "英作文支援のための大規模な日英対訳表現の抽出", 坂上信也, 馬青, 村田真樹, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PB2-8.
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      ...た混在文に対し，その日本語部分を特定し，【茶筌】を用いて分割する（単語レベルの場合には単...
  73. "統計的機械翻訳における未登録語のグループ化による翻訳", 吉崎大輔, 山本博史, 大熊英男, 匂坂芳典, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PB2-6.
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      ...自のタガーで，日本語は形態素解析ソフト「【茶筅】」で定義されているため，コーパス内の単語...

      [4] 浅原正幸，松本祐治，“「【茶筅】」「南瓜」を用いた形態素解析・係り受け...
  74. "開発・運用コストの低い機械翻訳評価システム", 山本晋平, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PB2-14.
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      ...めの素性ベクトルは，形態素解析システム「【茶筅】」1の品詞名を素性名とし，その品詞の文中...

      BLEU，NIST への入力は 【Chasen】3による形態素解析結果とし，参照訳として...
  75. "ルールベース翻訳を前処理に用いた統計翻訳", 福田智大, 村上仁一, 徳久雅人, 池原悟, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PB2-11.
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      ... pp.372-375,2005[8] 【ChaSen】, http:chasen-lega...
  76. "n-gramを用いた日本語テキスト含意認識の検討", 宇高邦弘, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PB1-11.
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      ...n-gram の作成時には形態素解析器「【茶筌】(1)」を使用し、文節 n-gram 作...

      ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器「【茶筌】」, Ver.2.3.3, 奈良先端科学...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) 構文解析器「南瓜」 ,Ver....
  77. "吹き出し型字幕の読みやすさ向上のための改行・改ページの挿入", 木村拓朗, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA2-34.
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      ...は CaboCha1を，形態素解析には 【ChaSen】2を使用した．実験で使用する講演データで...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】− 609 −表 1:改行位置について...
  78. "音声対話におけるユーザ発話からの口癖検出", 大野誠寛, 松原茂樹, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA2-32.
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      ...されている．また，すべての発話に対して，【ChaSen】[3] を用いて形態素解析を施している．...

      ..., 高岡, 浅原. 形態素解析システム『【茶筌】』 ver-sion2.4.3 使用説明...
  79. "レビューの構造と評点を利用したアスペクトと語の対応付け", 山海匡史, 嶋田和孝, 遠藤勉, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA2-30.
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      ...ーからそれぞれ抽出する．形態素解析器には【茶筌】½を使用しており，連続する名詞は複合名詞...
  80. "コーパスの異なりと単語親密度を活用した日本語共通基礎語彙の抽出", 松田真希子, 児玉茂昭, 竹元勇太, 石坂達也, 森篤嗣, 川村よし子, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA2-27.
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      ...1 で示したコーパスに対して形態素解析器【ChaSen】 を用いて分かち書き単語分割を行い，各コ...
  81. "リンク解析に基づく複数文書の自動要約", 酒井明奈, 福本文代, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-8.
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      ...式 (6) の word は形態素解析「【茶筅】」[6] を用いて得られた単語とした.

      [6] 松本裕治他形態素解析システム「【茶筅】」version2.2.1 使用説明書,...
  82. "同調的対話システムにおけるあいづち挿入タイミング", 神谷優貴, 大野誠寛, 松原茂樹, 柏岡秀紀, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-33.
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      ...れを基本区間としている．形態素解析には 【ChaSen】[7] を，節境界解析には CBAP[8...

      ...松本，高岡，浅原: 形態素解析システム『【茶筌】』,version 2.4.0，使用説明...
  83. "Web文書からの人物情報の抽出", 西田成臣, 森辰則, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-24.
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      ...を収集する．集めた全キーワードに対して 【Chasen】 を用いて形態素解析を行い，形態素解析の...
  84. "Webページ検索結果の絞込みのための記述要素の提示", 久保木武承, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-2.
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      なお、形態素解析機は【茶筌】 (2) を、概念の取得には EDR 電...

      ...orgwiki(2) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(3) IPA 品詞体系日本語辞書「I...
  85. "臨床医療テキストの構造化システム", 荒牧英治, 三浦康秀, 外池昌嗣, 大熊智子, 杉原大悟, 増市博, 大江和彦, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-18.
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      ...には，医療用辞書を追加した形態素解析器（【ChaSen】）∗の解析結果を用いた．
  86. "形態素解析辞書のベンチマークテスト−IPAdic・NAIST-jdic・UniDicのジャンル別精度比較−", 小木曽智信, 小椋秀樹, 小磯花絵, 宮内佐夜香, 渡部涼子, 伝康晴, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA1-14.
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      ...辞書は表 1のとおりである。3 種とも、【ChaSen】 版と MeCab 版が利用可能だが、今...
  87. "文中の接続助詞「が」に着目した翻訳単位間の意味関係の推定", 酒井浩之, 松原茂樹, 増山繁, 稲垣康善, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), E3-9.
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      ...った．実装にあたり，形態素解析器として 【ChaSen】5，係り受け解析器としてCaboCha[...
  88. "自己組織化マップSOMによる心情を表すオノマトペ分類の再検討", 黒澤義明, 目良和也, 竹澤寿幸, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), D5-2.
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      ... (2000). “形態素解析システム「【茶筌】」．”情報処理, Vol.41, No....
  89. "アイディアを逃さず記録するための操作ログ認識システムの開発", 有賀美明, 秋葉友良, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), D5-1.
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      ...ある．初めに，言語モデルの各語彙の読みを【Chasen】 により調べ，一文字ごとに分解し一直線の...
  90. "保険約款に対する派生文書の矛盾認識", 丹治広樹, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), D3-9.
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      ...稿において、単語の抽出には形態素解析器「【茶筌】」(1)、係り受け解析には構文解析器「南...

      使用したツール(1) 形態素解析器 「【茶筌】」, Ver.2.3.3, 奈良先端科学...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) 構文解析器 「南瓜」, Ver...
  91. "述語対の項共有情報を利用した文間ゼロ照応解析", 飯田龍, 徳永健伸, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), D3-5.
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      ...の新聞記事全体を利用した．これらの記事を【茶筌】2と CaboCha3を用いて形態素・係...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】3http:chasen.org...
  92. "質問応答サイトを用いた意見テキストの収集と極性反転文の検出", 井上結衣, 藤井敦, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), D1-1.
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      ...．ここで，「が (助詞-接続助詞)」は 【ChaSen】3による形態素解析を用いて判定する．

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】例 反対です。確かに、赤ちゃんポストが...
  93. "製品評価における試験手順の自動生成に向けた手法の検討", 大森信行, 森辰則, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), C5-5.
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      ...索エンジン1を用いて収集する。これらを 【Chasen】 により形態素解析した品詞情報付きの形態...
  94. "Web検索を利用した人物関係抽出とその評価", 三谷亮介, 田添丈博, 椎野努, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), C5-3.
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      ... に は 形 態 素 解 析 ソ フ ト【ChaSen】[3]を用いた。

      【ChaSen】 による形態素解析は「名詞-固有名詞-人...

      ....2. 辞書データの増強辞書については、【ChaSen】 に関しては、未知語を前後関係などから推...

      ...生起コストの設定が困難であることである。【ChaSen】 の辞書データでは、単語ごとに形態素生起...

      ...年新しい名が登場している。これら全てを 【ChaSen】 の辞書に登録して対応するのは、非常に困...

      ...除いた名 60 万件のデータを利用して 【ChaSen】 の辞書データの増強をおこなった。

      ...人名抽出の法則人名抽出の法則に関しては 【ChaSen】 により正しく解析された場合の抽出方法を...

      ...紀夫[名]②鳩山[姓]＋由紀夫[名]* 【ChaSen】 は半角スペースを単語として扱わない。

      ...net.com[3]形態素解析ソフト 【ChaSen】http:chasen.naist....
  95. "拡張固有表現タグ付きコーパスの構築 - 白書，書籍，Yahoo!知恵袋コアデータ -", 橋本泰一, 中村俊一, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), C4-4.
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      ...情報が付与されていないため，JUMAN，【ChaSen】，Mecab などの形態素解析器を用いる...
  96. "統計的機械翻訳におけるフライング前編集", 竹元勇太, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), B5-4.
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       形態素解析器として, 日本語は 【ChaSen】(7,8)を用いた．ChaSenの解析結...

      ...抽出した全 1,191,938対の内, 【ChaSen】 の解析結果で 1 形態素の語だけで構成...

      ....jphikiChaSen(8) 【茶筌】用日本語辞書「IPADIC」, Ver....

      (7) 形態素解析器「【ChaSen】」, Ver.2.3.3, 奈良先端科学...
  97. "Effects of Integrating Multiple Bilingually-Trained Segmentation Schemes for Japanese-English SMT", Michael Paul, Andrew Finch, Eiichiro Sumita, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), B5-1.
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      ... are obtained using 【ChaSen】1, alinguistic Japan...

      ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】− 999 −of translati...

      ...d segmentation tool 【ChaSen】.
  98. "Web上のレビュー記事のイデオロギー分析とその応用", 橋本悠, 掛谷英紀, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), B3-5.
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      ..., P [5] RR   VU 【ChaSen】P [6] ChaSen P S...

      ...jp[6] # ÷  "   【ChaSen】http:cl.aist-nara....
  99. "MCCAモデルの日英辞書構築への適用", 林克彦, 福西孝章, 西田昌史, 山本誠一, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A5-4.
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      パス)[4] を用い，形態素解析には 【Chasen】，TreeTaggerを使用した．またコ...

      ... Recognizer[5]，日本語は 【Chasen】 を使用した．接頭辞，語根情報を集めるた...
  100. "自然言語処理技術の医療現場への応用：視覚障害を有する患者へのサービス向上と社会復帰支援", 高岡裕, 菅野亜紀, 大田美香, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A4-3.
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       キ ー ワ ー ド 視覚障害，【茶筌】，点字医療文書，e-learningEx...

       ...．我々は 1997 年に，形態素解析器「【茶筌】」を利用して点字への機械翻訳を実現する自...

       ... impairment person, 【ChaSen】, Braille text, e-le...

       [3] 五十嵐大和，高岡 裕， 【ChaSen】 を利用したインターネット点字翻訳サーバ...
  101. "素性の相対性による分布類似度計算", 朝倉剛史, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A3-1.
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       形態素解析には形態素解析器 【ChaSen】(1)を用いた。品詞体系は IPA 品詞...

       ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器 【Chasen】, Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...
  102. "2ちゃんねるを対象とした悪口表現の抽出", 石坂達也, 山本和英, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A2-5.
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       ...書きが必要である．そのために形態素解析器【茶筌】 (3)を使用し，茶筌の辞書には IPA...

       (3) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(4) IPA 品詞体系日本語辞書「I...
  103. "Wikipedia記事を利用した曖昧性のある表現の固有表現クラス分類", 藤井裕也, 飯田龍, 徳永健伸, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A1-4.
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       ...203 100%け解析についてはそれぞれ【茶筌】4と南瓜5を用い，分類器の学習には Su...

       ...タを作成した．なお，素性に用いる形態素は【茶筌】によって動詞，名詞 (「名詞-数」を除く...
  104. "形態素n-gramを用いた助詞を含む固有名詞抽出", 西川侑吾, 伊藤直之, 田村直之, 田中慶之, 中川修, 新堀英二, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), A1-3.
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       なお、形態素解析器は『【茶筌】』[4]、品詞体形はIPA 品詞体系[5...

       ...一馬, 浅原正幸. 形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.4.0 使用説明...
  105. "根拠情報抽出の課題設計と予備実験", 飯田龍, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P3-29.
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       ...抽出で必要となる形態素・係り受け解析には【茶筌】3，CaboCha4を利用した．また，分...
  106. "日本語文解析システムibukiCと文節解析の曖昧さ解消および日常語テキストの解析", 脇田貴之, 安藤健二郎, 太田哲也, 池田尚志, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P3-27.
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       他の形態素解析機である【茶筌】 [6] とこれらの文で比較すると，「あ...
  107. "ibukiCの機能文節解析と機能語/内容語の曖昧さ解消", 高田和典, 脇田貴之, 池田尚志, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P3-26.
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       ...748(56%)表 7: 評価結果 (【茶筅】，Ko-BaKoJ)正解数 (正解率)...

       4.4 その他のシステムとの比較【茶筅】 [4]，Ko-BaKoJ[5] によ...

       ...波書店 (1997, 1999)[4] 【茶筌】 v2.1 for Windowshtt...
  108. "音声入力を用いた仮想空間操作問題における指示表現と対話の分類", 大谷章, 黒澤義明, 竹澤寿幸, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P3-12.
       [+]言及箇所...
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       [５] 松本裕治，“形態素解析システム「【茶筌】」，”情報処理，vol.41，no.11...
  109. "読解教育支援のためのリーダビリティー測定ツールについて", 李在鎬, 長谷部陽一郎, 柴崎秀子, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P3-1.
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       ...算している。形態素解析には、開発当初は 【ChaSen】 を使っていた。しかし、小学校低学年の教...
  110. "自己組織化マップSOMによる心情を表すオノマトペの意味分類と可視化", 中村沙織, 黒澤義明, 竹澤寿幸, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P2-4.
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       ...字列を使用する。この文字列を形態素解析器【茶筌】(松本2000)により形態素解析し、対象...

       ... (2000). “形態素解析システム「【茶筌】」．”情報処理, Vol.41, No....
  111. "抽出パターンの学習に基づく名詞と助数詞の呼応関係の自動獲得", 矢野修平, 白井清昭, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P2-2.
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       ...経新聞の 15 年分の新聞記事を用いた．【茶筌】 1によって形態素解析を行い，得られた品...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】－ 482 －(3) (n,c)の抽...

       ...スに対する前処理を行う．まず，コーパスを【茶筌】で形態素解析する．次に，数字，助数詞，名...
  112. "日本語文法構造の変換による日英統計翻訳", 岡崎弘樹, 村上仁一, 徳久雅人, 池原悟, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-30.
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       ...現」第 7回年次研究会，2002[5] 【ChaSen】,http:chasen-legac...
  113. "機械翻訳における前編集規則の自動獲得", 岡田真也, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-28.
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       ...英文と日本語文を用いた。形態素解析には 【Chasen】[3]、文節区切りには CaboCha[...

       ...一馬, 浅原正幸. 形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  114. "統計的機械翻訳は意訳しにくいのか？", 竹元勇太, 山本和英, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-27.
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       ...スコーパスコーパス日本語の形態素解析器 【ChaSen】 )4を使用して、分ち書きにし、原形化を...

       ...irstlm4) 日本語形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.4.2, 奈良先端科学技...
  115. "高精度で実用的な英作文支援システムの開発を目指して", 盛竜太, 馬青, 村田真樹, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-25.
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       ...混在文に対し，日本語部分を抽出し，それを【茶筌】[6]で単語分割する．次に分割したそれぞ...

       ...分割入力された混在文中の日本語を特定し，【茶筌】を用いて分割する．例えば，“宗教評論”と...

       ...，北内，今村：日本語形態素解析システム 【茶筌】 version 2.2.9 使用説明書...
  116. "統計的機械翻訳における地名の汎化の影響", 関拓也, 山本和英, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-20.
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       ...学習を行う。日本語の形態素解析器として 【ChaSen】4)、英語の形態素解析器として Tree...

       ...州名のタグが付与された対訳であり、かつ、【ChaSen】 の形態素解析によって、「名詞-固有名詞...

       ...irstlm4) 日本語形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.4.2,奈良先端科学技術...
  117. "「外の関係」の複文から単文への換言", 石坂達也, 山本和英, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-11.
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       ...加されている。形態素解析には形態素解析器【茶筌】(2) を使用した。茶筌の辞書となる I...

       ...cabocha(2) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(3) IPA 品詞体系日本語辞書「I...
  118. "相対表現に基づいた動向情報抽出システムの構築", 上西康広, 松葉達明, 桝井文人, 河合敦夫, 井須尚紀, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), P1-10.
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       1形 態 素 解 析 器 【ChaSen】 ver.2.3.3. http:c...
  119. "日報を対象とした障害予知", 柿元芳文, 山本和英, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), D5-1.
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       1形態素解析器「【茶筌】 1)」において名詞, 動詞, 形容詞,...

       ...たツール及び言語資源1) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...
  120. "時間表現抽出と文間の関係による事件記事の時間構造解析", 大山朋敬, 田村直良, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), D3-7.
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       また、形態素解析には【茶筌】[4]を、構文解析には南瓜[5]を利用し...

       ...術大学院: 形態素解析機 Chasen(【茶筌】)http:chasen-legac...

       ...奈良先端科学技術大学院: 形態素解析機 【Chasen】(茶筌)http:chasen-le...
  121. "辞書に基づく、学習を用いない語義曖昧性解消", 鈴木敏, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), D3-5.
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       ...対象の入力文は，まず始めに形態素解析器(【茶筌】)(松本，北内，山下，平野，松田，高岡，...

       ...000). “日本語形態素解析システム『【茶筌】』ver-sion 2.2.1 使用説明...
  122. "退院サマリ文章可視化システムの構築", 荒牧英治, 三浦康秀, 外池昌嗣, 大熊智子, 増市博, 大江和彦, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), D2-2.
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       ...には，医療用辞書を追加した形態素解析器（【ChaSen】）§の解析結果を用いた．
  123. "最長後続ひらがな列に基づく品詞・活用型の自動推定", 桑江常則, 藤田篤, 佐藤理史, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), C2-2.
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       ...毎日新聞 2005 年版を形態素解析器 【ChaSen】2によって解析した結果から、15 種類の...

       ...となる語幹は、毎日新聞 2004年版を 【ChaSen】 によって形態素解析した結果において、以...
  124. "鳥式改の上位語データの人手クリーニング", 黒田航, 李在鎬, 野澤元, 村田真樹, 鳥澤健太郎, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), C1-3.
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       ...sampled-n=1 のデータを基に 【ChaSen】IPADic を使って上位語パスを延ば...

       ...いる場合，§2.2.2 の10) i) 【ChaSen】IPADic の他，ii) ChaSe...
  125. "日中機械翻訳における名詞文について", 陳麗, 山本いずみ, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B4-3.
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       ...ら明らかにするために，形態素解析ツール「【茶筅】」（奈良先 端 科 学 技 術 大 学 ...
  126. "新聞社説・国会議事録に基づく言論のイデオロギー別分類", 畑中允宏, 村田真樹, 掛谷英紀, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B3-6.
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       ...概要本研究では、形態素解析ツールとして、【ChaSen】を用いる[5]。まず ChaSen を用...

       法にて機械学習形態素解析(【ChaSen】)入力 出力確信度××で、このテストデー

       ...：名詞、－ 408 －といったように 【ChaSen】 で分解されるが、それぞれが名詞、もしく...

       ...委員会の一部この登場時の１行目の発言を 【ChaSen】 で形態素解析し、その中の単語に「日本共...

       ...奈良先端科学技術大学院大学 松本研究室 【ChaSen】http:cl.aist-nara....
  127. "ネットオークションの出品情報文書からの2段階属性抽出", 塚原裕常, 宮崎林太郎, 西村純, 前田直人, 森辰則, 小林寛之, 石川雄介, 田中裕也, 翁松齢, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B3-4.
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       形態素解析器には 【ChaSen】 を，SVM の実装系としては，Tiny...
  128. "多面的な用語説明を生成するためのテキスト分類手法", 三條場旭彦, 藤井敦, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B3-1.
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       【ChaSen】 を使用し，観点ごとの説明情報を形態素解...
  129. "みんなの経験：ブログから抽出したイベントおよびセンチメントのＤＢ化", 阿部修也, 江口萌, 隅田飛鳥, 大崎梓, 乾健太郎, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B2-4.
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       ... 既 知 の ス パ ム を 除 い て【ChaSen】7で形態素解析，CaboCha[11] ...
  130. "Web掲示板を対象とした質問・回答対応の自動抽出手法の提案", 鈴木佑輔, 酒井浩之, 増山繁, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B1-3.
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       *2 【ChaSen】．http:chasen-legac...
  131. "二段階洗練化手法による新聞記事からの人物説明記述の抽出", 西田成臣, 森辰則, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), B1-2.
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       ...性については追求せず，コーパスに対して 【ChaSen】2.3.3 を用いて形態素解析を行い，形...
  132. "LFG解析を利用した日本語含意関係判定における機能表現の取り扱い", 外池昌嗣, 梅基宏, 大熊智子, 増市博, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), A3-5.
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       形態素解析には【茶筌】（ChaSen）と IPA 品詞体系辞書...

       形態素解析には茶筌（【ChaSen】）と IPA 品詞体系辞書を用い、曖昧性...
  133. "言い換え用例に基づく機能動詞構文と動詞句の同義性計算", 藤田篤, 佐藤理史, 泉朋子, 今村賢治, 菊井玄一郎, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), A2-4.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】, ver.2.6.32「する」，「し...
  134. "正規化を指向した機能動詞表現の述部言い換え", 泉朋子, 今村賢治, 菊井玄一郎, 藤田篤, 佐藤理史, 言語処理学会第15回年次大会講演論文集(2009), A2-3.
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       6サ変名詞の判定は，形態素解析機【Chasen】 で「名詞-サ変接続」と解析され，さらに...
  135. "ウイグル語の複合語と文節の構造について", アブドレイム・アブドハリリ, 伝康晴, 土屋俊, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PD3-8.
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       ...(11)(12)(8)(9)223.1【ChaSen】 Mecab[2][3]3.41n-gr...
  136. "調理動作のアニメーション生成のための材料辞書の自動構築", 竹島正泰, 白井清昭, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PD1-1.
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       ...が漢字,ひらがな,カタカナ以外のとき• 【茶筌】1で形態素解析したとき，最後の単語が動詞...

       ...ist.jphikiChaSen2【茶筌】では，「めかぶ」は「め (名詞)+かぶる...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2茶筌では，「めかぶ」は「め (名詞)...

       ...に含まれる 97,205 ページのうち，【茶筌】による形態素解析が成功した 88,506...
  137. "HPSGに基づくフリーな日本語ツリーバンクの構築", Francis Bond, 栗林孝行, 橋本力, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PC1-7.
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       ... フリーウェアとして公開されている2. 【茶筌】2を用いた未知語処理機能を備えている3....
  138. "近代文語文を対象とした形態素解析辞書の開発", 小木曽智信, 小椋秀樹, 近藤明日子, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PC1-3.
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       ...辞書と、3 の学習用コーパスを利用して、【ChaSen】 版と MeCab 版の辞書を作成したi...

       ...学習に使用していない手修正データを用いて【ChaSen】版とMeCab版それぞれの解析精度を測定...

       表 1 近代文語 UniDic 0.6－【ChaSen】 2.4.2 の解析精度（アウトサイド）...

       ...wnload.unidic.orgiv【ChaSen】 版の作成には浅原正幸氏（奈良先端大）・...
  139. "構文片を用いた日報からの障害情報抽出", 柿元芳文, 山本和英, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PB3-8.
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       ...たツール及び言語資源1) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3,奈良先端科学技術...
  140. "CRFを用いたテレビ番組クローズドキャプションからの質問-解答対自動抽出", 河野将弘, 奥村学, 徳永健伸, 三浦菊佳, 山田一郎, 住吉英樹, 八木伸行, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PB3-6.
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       ...浅原 正幸. 日本語形態素解析プログラム【茶筌】 version 2.3.3. 奈良先端...
  141. "特徴把握のための医学系研究課題の可視化", 渋木英潔, 木村泰知, 一瀬信敏, 武田善行, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PB2-9.
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       ...費補助金データベースに含まれる情報から，【茶筅】 [5] を用いて抽出した名詞により構成...

       ...seika.nii.ac.jp[5] 【ChaSen】茶筅: 奈良先端科学技術大学大松本研究...

       ...ii.ac.jp[5] ChaSen【茶筅】: 奈良先端科学技術大学大松本研究室, ...
  142. "特定ジャンルの小説作成を支援するためのテキスト自動分類の検討", 青木雅, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PB2-4.
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       なお，ここでの単語の単位は，【Chasen】-2.3.3 の形態素解析結果の「出現形...

       ...語の単位は SVM の実験と同一であり，【Chasen】-2.3.3 の形態素解析結果の「出現形...
  143. "Web検索を用いた複合名詞同定", 沢井康孝, 山本和英, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PB1-6.
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       ...を抽出する。本研究では形態素解析器には「【茶筌】 1)」を用い, 品詞体系は「IPA 品...

       ...たツール及び言語資源1) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3,奈良先端科学技術...
  144. "機械翻訳文と人間による翻訳文で構築した識別器による機械翻訳システムの自動評価", 田中元貴, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PA3-1.
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       ...に，形態素解析を行う．形態素解析には，「【茶筅】」1を利用する．形態素解析結果から，MT...

       ...による機械学習のための素性ベクトルは，「【茶筅】」の品詞名を素性名とし，その品詞の文中で...
  145. "構文情報付き法律文コーパスの設計と構築", 山田将之, 小川泰弘, 外山勝彦, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PA2-7.
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       法律文の形態素解析，構文解析【ChaSen】[5] と CaboCha[3] を用い...

       [5] 松本裕治: 形態素解析システム「【茶筌】」, 情報処理学会誌, Vol.41, ...
  146. "社会課題発見のためのテキストマイニングシステム：RiverStone", 橋本泰一, 乾孝司, 村上浩司, 内海和夫, 石川正道, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PA2-6.
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       ...る．記事の先頭から 5 文を形態素解析器【ChaSen】 [3] で解析し，解析結果の中から名詞...
  147. "Effective Analysis of Emotiveness in Utterances based on Features of Lexical and Non-Lexical Layer of Speech.", Michal PTASZYNSKI, Pawel DYBALA, Rafal RZEPKA, 荒木健治, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), PA1-6.
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       ...ical AnalysisSystem 【ChaSen】 version 2.2.1, Nara...
  148. "大規模日本語機能表現辞書の階層性を利用した機能表現検出", 長坂泰治, 宇津呂武仁, 土屋雅稔, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), E4-1.
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       3判定ラベル B のうち，形態素解析器 【ChaSen】( http:chasen.

       naist.jphiki【ChaSen】) による形態素解析結果の形態素区切り...
  149. "複数の特徴ベクトルのクラスタリングに基づく単語の意味の弁別", 九岡佑介, 白井清昭, 中村誠, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), E3-7.
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       ...らびに品詞をベクトルの要素とする．品詞は【茶筌】1の品詞体系を用いる．ベクトルの各要素の...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2http:chiebukuro....
  150. "用例のクラスタリング結果を利用した語義曖昧性解消手法", 杉山一成, 奥村学, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), E3-5.
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       ...位置を表す．なお，形態素解析器としては 【ChaSen】1を，構文解析器としては CaboCha...
  151. "ランダムフォレストを用いた政治テキストの社会言語学的分析のための著者固有表現抽出", 鈴木崇史, 影浦峡, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), D4-4.
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       ...06 �) ��������������【ChaSen】 [13] ��������������...
  152. "マルチプルアライメントによる放送に対する反響の抽出", 小早川健, 加藤直人, 辻井潤一, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), D2-2.
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       ... 53合計 2503.2 評価指標意見を【茶筌】*3により形態素解析し、意見の分類項目毎...
  153. "テキストマイニングシステム Simpleminer の開発", 村田真樹, 金丸敏幸, 一井康二, 馬青, 白土保, 井佐原均, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C5-8.
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       ...もできる．単語への分割と品詞の推定には 【ChaSen】 を利用している．
  154. "日本語法令文における定型表現の半自動獲得", 苅谷恵介, 小川泰弘, 外山勝彦, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C5-6.
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       法令文を 【ChaSen】 によって形態素解析し、単語の出現形の列...
  155. "述語句の形態・構文的言い換えの確率的生成モデル", 加藤修平, 藤田篤, 佐藤理史, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C4-2.
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       ...1] で用いられたツールを援用したため，【ChaSen】4と CaboCha が用いられている．

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】, ver.2.3.34 言い換え生...
  156. "種々の造語法に基づく名付け親支援システム", 皆川恵理子, 藤井敦, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C3-8.
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       【茶筌】を用いて、理念テキストから「名詞」、「形...
  157. "複数注釈者による評判情報コーパスの作成と評判情報の自動抽出", 宮崎林太郎, 前田直人, 森辰則, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C2-3.
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       ...数字に直してある．また，形態素解析には 【Chasen】 を利用した．
  158. "語種情報を用いた同表記異音語の解消", 伝康晴, 中村純平, 小木曽智信, 小椋秀樹, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C1-1.
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       ...することが不可欠となり、JUMAN や 【ChaSen】 などのフリーソフトが広く用いられている...

       ...ル（HMM）に基づく形態素解析システム 【ChaSen】 上で動作する。しかし、HMM で語種情...

       ...節化 品詞 語彙素 分節化 品詞 語彙素【ChaSen】（語種無） 99.27 97.89 97...
  159. "Contextual Information Based Technical Synonym Extraction", Yuxin WANG, Nobuyuki SHIMIZU, Minoru YOSHIDA, Hiroshi NAKAGAWA, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), B4-4.
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       ... Cabocha1is basedon 【Chasen】2are used to disting...

       2【Chasen】: Japanese Morpholog...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】.
  160. "統計翻訳における構文木を用いた語順制約の導入", 山本博史, 大熊英男, 隅田英一郎, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), B1-6.
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       [15] 【Chasen】http:chasen-legacy...
  161. "新聞投稿文を特徴づける因子の抽出", 生田和重, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), A2-5.
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       まず、「形態素解析システム【茶筌】（WinCha，松本ほか 2000）」に...

       ...ほか (2000)  形態素解析システム【茶筌】．http:chasen.aist-...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】宋正植 (2003b)  『朝日新聞』...
  162. "日本語文末表現における言い換え", 本田聖晃, 田辺利文, 高橋雅仁, 吉村賢治, 首藤公昭, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), S4-2.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】
  163. "発話間引用ネットワーク分析（IQNA）による授業中の話し合いの質の評価", 富田英司, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), S1-6.
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       ②形態素解析：【茶筌】（ChaSen）Version 2.1 ...

       ②形態素解析：茶筌（【ChaSen】）Version 2.1 forWind...

       ...然言語処理学講座・松本研究室 2000 【茶筌】（ ChaSen ） Version 2...

       ...理学講座・松本研究室 2000 茶筌（ 【ChaSen】 ） Version 2.1 for W...
  164. "語形と意味", 李在鎬, 永田由香, 鈴木幸平, 黒田航, 井佐原均, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PL3-3.
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       それぞれのコーパスを【茶筌】で形態素解析した。
  165. "市民参画型道路計画における対話支援", 大塚裕子, 山本瑞樹, 乾孝司, 丸元聡子, 奥村学, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PL1-7.
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       意見文の解析意見文を「【茶筅】」により形態素解析し1、単語と品詞情報を...

       ...hasen.naist.jphiki【Chasen】2http:chasen.org...
  166. "ブログの投稿時間を利用した地図付きトレンド型質問応答システムの提案", 木村泰知, 荒木健治, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PL1-6.
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       キーワードは，【ChaSen】 により形態素解析を利用し，名詞を抽出し...
  167. "「現代日本語書き言葉均衡コーパス」の短単位解析について", 小椋秀樹, 小木曽智信, 小磯花絵, 冨士池優美, 相馬さつき, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PD2-5.
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       ...後，その短単位に基づき自動解析システム「【茶筌】」を使って品詞情報を付与

       ...WJの短単位解析は，自動解析エンジンに「【茶筌】」，解析用辞書にunidicを使う。un...
  168. "対訳コーパスにおける品詞タグ〜名詞属性を持つ日本語品詞〜", 塚脇幸代, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PD1-2.
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       【ChaSen】2はこれを「名 詞 -形 容 動 詞 語...

       第一次 解析 に利用した 【ChaSen】 は、「大いに」などの典型的 な形容動詞...

       ...形 態 素 解 析 システム 茶 筌 (【ChaSen】) version 2.1 for Wi...

       ...組み合わせ 対訳コーパスにおける扱い例 【ChaSen】 の解析例（形容動詞語幹に対して）Z 形...

       【ChaSen】 の解析では副 詞になっているものもある...
  169. "ウイグル語接尾辞の頻度について", Abudureyimu Abuduhalili, 伝康晴, 土屋俊, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PD1-1.
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       ...位を無視し、日本語の形態素解析システム「【茶筌】」を利用して語を同定している。

       ...から我々は、日本語の形態素解析システム「【茶筌】」を使ってウイグル語の形態素解析の設計に...

       ...、以前我々が使用した形態素解析システム「【茶筌】」では、連接関係の検査の際に、出現形と品...

       ... (Mecab, n.d.). また、「【茶筌】」では未知語処理もハードコーディングされ...
  170. "動詞の通常表現から敬語表現への換言", 野口聡, 南條浩輝, 吉見毅彦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PC3-1.
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       ...1 に示す．まず，ユーザーが入力した文を【茶筌】2で形態素解析し，形態素解析結果から動詞...
  171. "講義スライドと書き起こしデータの自動対応", 柿元芳文, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PC2-3.
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       ...) =|WiTWk||Wk|(5)単語は【茶筌】で形態素解析した時に名詞、動詞、形容詞、...

       ...資源及びツール(1) 形態素解析器 ‘‘【ChaSen】’’,Ver.2.3.3, 奈良先端科学...
  172. "タイトルパタンによる文書の一文概要生成", 長安義夫, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PC2-2.
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       形態素解析器、構文解析器にはそれぞれ【茶筌】 (4) と南瓜 (5) を使用した。S...

       ...r312EDR(4) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(5) 構文解析器「南瓜」 ,Ver....
  173. "Blogを対象とした商品価値の分析実験", 青木優, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PC2-1.
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       4 評価実験前処理として【茶筌】 (1)による形態素解析、南瓜 (2)に...

       ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) 係り受け解析器「南瓜」,Ver...
  174. "日本語文型を基にした多肢選択空欄問題の作成", 植木康之, 斎藤博昭, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PC1-4.
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       ...の各文の形態素解析を行う．形態素解析には【茶筌】 [4] を用いる．

       ... 幸： “ 形 態 素 解 析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】，奈 良 先 端科学技術大学院大学松本...
  175. "ウェブ形態情報付加によるがん情報分類精度に関する検討", 木村俊也, 中川晋一, 三角真, 山岡克式, 酒井善則, 島津明, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PB3-6.
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       ...文書の形態素解析には松本ら[5]による 【Chasen】 + ipadic を使用した．なお、専...

       ...，来内，平野，松田．形態素解析システム「【茶筅】」 v. 2.3.3 ．奈良先端科学技術...
  176. "対話における応答文の候補文検索型生成法", 冨浦洋一, 柴田雅博, 西口友美, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), PA3-1.
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       1形態素解析には【茶筅】を利用している．
  177. "統計翻訳に基づくパッセージ検索の言語横断質問応答への適用", 清水慧, 秋葉友良, 藤井敦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E5-5.
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       ...。日本語文に対しては日本語形態素解析器 【ChaSen】 を用いて形態素ごとに区切り、活用語の標...
  178. "ソフトウェア機能を対象とした質問応答", 竹形誠司, 藤井敦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E5-3.
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       ...を結合した索引語である。単語の特定には 【ChaSen】 を使用する。索引語の重み付けには Ok...

       ...処理質問応答処理では、ユーザの質問から 【ChaSen】 を使って索引語（単語および単語バイグラ...
  179. "共通語から山形村山方言への翻訳システム", 横山晶一, 尾形真美, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E4-7.
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       【ステップ１】形態素解析【茶筌】[14]をカスタマイズしたものを用いて共...

       また、【茶筌】をカスタマイズして意味素性を付加すること...

       ...)[14] 奈良先端科学技術大学院大学：【茶筌】[15] 山形県方言研究会：山形県方言辞...
  180. "理解補助を目指した動詞句の換言", 大田浩志, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E4-3.
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       2本稿で扱う品詞情報には 【ChaSen】(2) の品詞体系を用いる。

       ...abocha(2) 形態素解析器 ‘‘【ChaSen】’’,Ver.2.3.3, 奈良先端科学...
  181. "現代モンゴル語の接辞処理と索引語抽出への応用", Khaltar Badam-Osor, 藤井敦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E2-7.
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       江原ら[2]は日本語の形態素解析システム【茶筌】を処理系としてモンゴル語文の形態素解析を...

       ...] 江原輝将, 早田清冷, 木村展幸. 【茶筌】を用いたモンゴル語の形態素解析. 言語処...
  182. "聴講者の興味をひく研究発表タイトルの作成支援", 西原陽子, 砂山渡, 谷内田正彦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E2-3.
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       ...合をとる．入力されたそれぞれのタイトルを【茶筌】を用いて形態素解析し，単語を取り出す．続...
  183. "情報探索雑談における自然なトピック遷移の実現", 市川宙, 徳永健伸, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), E1-6.
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       ...平野善隆，松田寛. 形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.3. 3 使用説...
  184. "Multi-lingual Opinion Analysis Applied to World News: A Case Study", Evans David Kirk, 神門典子, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D5-5.
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       ...e analyzed with the 【ChaSen】 [1] morpholog-ical ...
  185. "機能語の補完を用いた濃縮還元型要約モデル", 池田諭史, 牧野恵, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D5-4.
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       形態素解析には形態素解析器 【ChaSen】1)を用いた。構文解析には構文解析器 C...

       ...たツール及び言語資源1) 形態素解析器 【ChaSen】, Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...
  186. "metaタグを利用したWebディレクトリの自動構築手法", 佐々木稔, 新納浩幸, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D4-8.
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       ...タイトルと紹介文を抽出し，それに対して 【茶筌】2を利用して形態素解析を行い，名詞 (数...

       ...属性値を抽出する．抽出した文字列に対して【茶筌】を利用して形態素解析を行い，ディレクトリ...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】用いる．得られたキーワードに対して分類...
  187. "統計的手法を利用した伝染病検索システムの構築に向けて", 竹内孔一, 岡田和也, 川添愛, コリアー・ナイジェル, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D3-4.
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       ...1合計 500 (244)解析システム 【ChaSen】 を利用して取り出し，係り先の情報と場所...

       る．これは形態素解析 【ChaSen】 の品詞の種類の豊富さと精度が関連してお...
  188. "小説テキストを対象とした人物情報の抽出と体系化", 馬場こづえ, 藤井敦, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D3-3.
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       ...めに，形態素解析を利用する．本研究では 【ChaSen】1を使用し，品詞が「名詞-固有名詞-人名...

       ...綴り方辞典 [6]」から人名を収集して 【ChaSen】 の辞書1http:chasen.n...
  189. "企業の業績発表記事からの業績要因の抽出", 酒井浩之, 増山繁, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D2-9.
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       ...った．実装にあたり，形態素解析器として 【ChaSen】2，係り受け解析器として CaboCha...
  190. "品詞n-gramによる反響表現の抽出", 小早川健, 宮崎勝, 藤井真人, 八木伸行, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D2-7.
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       ...徴量文書分類手順の概要を図 1 に示す。【茶筌】 [5] を用いて文書の形態素解析を行い...
  191. "漢字情報を利用した評価表現辞書の拡張法", 乾孝司, 村上浩司, 橋本泰一, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D2-4.
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       ...ーリスティックである．なお，品詞情報は 【ChaSen】[8] を用いて取得した．

       ...phological Analyzer 【ChaSen】 Users Manual versio...
  192. "文の時間表現の分類と時間表現抽出システム", 榎村麻里, 田村直良, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), D1-4.
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       2. 解析対象となる文章を、【茶筌】、南瓜により形態素解析、構文（係り受け）...

       ...数群抽出エンジンブラウザ入力テキスト南瓜【茶筌】図 2: 時間表現抽出システムの処理の流...

       まず、実験に使用する新聞記事を【茶筌】、南瓜を利用して形態素解析、係り受け解析...
  193. "フレーズベースSMTへの対訳辞書の導入", 大熊英男, 山本博史, 隅田英一郎, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), C2-4.
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       日本語コーパスは【茶筅】で、英語コーパスは ATR内で使用してい...
  194. "同義語の類似度に関する考察", 寺田昭, 吉田稔, 中川裕志, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B5-2.
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       ...カナを対象とした．形態素解析器としては，【茶筅】½を使用し，その中で出現頻度が，½¼¼ ...
  195. "形態素解析における連濁および反復形オノマトペの自動認識", 笹野遼平, 黒橋禎夫, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B4-5.
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       ...もコストの小さい形態素の並びに決定する。【Chasen】[4]や MeCab[2] など 、機械...

       ...松本研究室. 日本語形態素解析システム『【茶筌】』, 2003.
  196. "アナウンスコメントを用いたサッカー番組の実映像-リプレイシーンの対応付け", 酒井敬一, 高村大也, 奥村学, 山田一郎, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B3-8.
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       ...man2を，それ以外の形態素の抽出には 【ChaSen】 3，最

       ...hasen.naist.jphiki【Chasen】4http:chasen.nais...
  197. "機械学習を用いた日本語機能表現のチャンキングおよび係り受け解析", 注連隆夫, 土屋雅稔, 松吉俊, 宇津呂武仁, 佐藤理史, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B3-4.
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       ...中 43 表現である．また，形態素解析器【ChaSen】 ☆4と構文解析器 CaboCha3)の...

       ...Cha ☆5 を利用して，形態素解析器 【ChaSen】 による形態素解析結果を入力とする機能表...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】☆5http:chasen.org...

       ...析の流れは，図 1 の通りである．まず，【ChaSen】 によって形態素解析を行う．次に，形態素...
  198. "機能表現を考慮した日本語係り受け解析器学習のためのコーパス作成", 土屋雅稔, 注連隆夫, 松吉俊, 宇津呂武仁, 佐藤理史, 中川聖一, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B3-3.
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       ...sourceknp.html素解析器 【ChaSen】☆3と構文解析器 CaboCha☆4の組...

       ...では図 1 のような構成を考える．まず，【ChaSen】 によって形態素解析を行う．次に，形態素...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】☆4http:chasen.org...
  199. "評価極性付き副詞辞書の作成と評価", 金丸敏幸, 村田真樹, 井佐原均, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B2-7.
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       ...(日本電子化辞書研究所 1995) と，【茶筌】 (松本ほか2000) が使用する辞書 ...

       ...) の日本語単語辞書である．もう一つは，【茶筌】 (松本ほか 2000) で使用される ...

       ...た．われわれは，クローズドデータに対して【茶筌】を用いて形態素解析を行い，全副詞の副詞を...

       ...いた．われわれは，オープンデータに対して【茶筌】を用いて形態素解析を行い，全副詞の副詞を...

       ...類は，以下のようにして行った．はじめに，【茶筌】を用いて，各文の形態素解析を行い，作成し...

       ...2000, 『日本語形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.2.1 使用説明...
  200. "日本語連語データの整備", 渡辺耕平, 田辺利文, 小山泰男, 吉村賢治, 首藤公昭, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B2-6.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】Iwan A. Sag, Timoth...
  201. "辞書見出し語の5文字漢字熟語を対象とした語基構成の解析", 郭恩東, 森本貴之, 後藤智範, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B2-4.
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       ...1 漢字熟語の語基分割手順　形態素解析（【茶筅】）語基連結の同定人手による係り受け解析　...

       ...り受けを解析図3.2 語基構成解析手順【茶筅】の品詞カテゴリー体系は階層が深く、品詞並...
  202. "機械学習による代名詞「自分」の人称判別システム", 長崎英紀, 古宮嘉那子, 但馬康宏, 小谷善行, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B1-7.
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       ...報を取り出す際，形 態 素 解 析 に 【ChaSen】[3] ， 係 り 受 け 解 析 にC...

       ...] 松本裕治, 他:形態素解析システム『【茶筅】』version 2.3.3 使 用 説...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[4] Taku Kudo, Yuji...
  203. "事態性名詞の項構造解析における共起尺度と構文パターンの有効性の分析", 小町守, 飯田龍, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), B1-4.
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       ...Cha7の出力する固有表現ラベルおよび 【ChaSen】8で品詞が固有名詞であると判定された名詞...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】0.080.10.120.140.1...
  204. "語彙分析による新聞投稿文の特徴把握", 生田和重, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), A2-7.
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       ...する。すなわち、まず「形態素解析システム【茶筌】（WinCha，松本ほか 2000）」で...

       この形態素解析には、「形態素解析システム【茶筌】（WinCha，松本ほか 2000）」を...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】．

       ...裕治ほか(2000) 形態素解析システム【茶筌】．http:日本語文章能力検定協会(2...
  205. "類似用例による文間接続関係の推定", 齋藤真実, 山本和英, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), A2-6.
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       ⅰ）述語の同定本節で述べる述語とは、【茶筌】(2)の品詞体系で「動詞」（基本形が「す...

       ...もの全てを指す。ただし、ここでいう名詞は【茶筌】(2)の品詞体系で「名詞－一般」および「...

       ...abocha(2) 形態素解析器, “【茶筌】”, Ver.2.3.3 , 奈良先端科...

       ....org~takusoftware【ChaSen】(3) クラスタリングツール, “汎用...
  206. "自由対話における共話現象の分析", 吉田奈央, 乾孝司, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第13回年次大会講演論文集(2007), A2-3.
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       ...の合話箇所に品詞情報を付与した。この際、【ChaSen】3によって合話を含む発話文の形態素解析を...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4明らかに不自然な解析が出た場合は人手...
  207. "タグ付きコーパス管理/検索ツール「茶器」", 松本裕治, 浅原正幸, 橋本喜代太, 投野由紀夫, 大谷朗, 森田敏生, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), S3-6.
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       ...構造解析は，我々のグループで開発している【茶筌】 [3] と南瓜 [2] を用いた解析を...

       ...ある．茶器には，指定したコーパスに対して【茶筌】や南瓜などの言語解析ツールを適用して解析...

       ...るが，タグ付け支援のために，現時点では，【茶筌】 [3] と南瓜 [2] を日本語の分か...

       ...行になったテキストデータがあれば，これを【茶筌】と南瓜で解析して，データベースに格納する...

       ...3] 松本裕治, 「形態素解析システム『【茶筌】』」, 情報処理, Vol.41, No...
  208. "大規模テキストを用いた２文接続関係の同定", 齋藤真実, 山本和英, 関根聡, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P9-2.
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       ... つの類型に分類している。そこで我々は「【茶筌】」の辞書（IPADIC, Ver.2.7...

       単語要素とは、【茶筌】体系での「名詞(一般)」、「名詞(サ変接...
  209. "因子組み合わせによる順位付け文書からの興味因子判別", 沢井康孝, 峠泰成, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P8-9.
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       3.2 因子について文書の形態素解析を【茶筌】 (2) で行った。文書が内容語のみによ...

       ...ranking(2) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver2.3.3, 奈良先端科学技術...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】参考文献[1] Lada A.Adam...
  210. "係り受け関係を利用した感情生起表現の抽出", 遠藤大介, 齋藤真実, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P8-8.
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       ...用する種用感情表現辞書には、感情辞書から【茶筌】 (1) で定義されている「形容詞」また...

       ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) 構文解析器「南瓜」,Ver.0...
  211. "Webを情報源とする日本語質問応答システムに関する研究", 北斗修哉, 村田真樹, 馬青, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P8-6.
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       ... 今村友明： 日本語形態素解析システム 【茶筌】 version2.2.9 使用説明書 ...
  212. "忘却をシミュレートする知識辞書システム", 奥野正也, 佐川雄二, 田中敏光, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P8-12.
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       ... 松本，北内，山下：形態素解析システム「【茶筅】」，奈良先端科学技術大学院大学（1997...
  213. "個人適応による英日翻訳での訳語候補の順位付け", 青木優, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P3-5.
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       ... 年版,毎日新聞社(3) 形態素解析器「【茶筌】」Ver.2.3.3,奈良先端科学技術大...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】参考文献[1] 野美山浩、紺谷精一、渡...
  214. "個人適応型の漢字学習システムの構築", 倉島大輔, 斎藤博昭, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P2-7.
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       ...題問題文とする．本研究では，形態素解析に【茶筌】 [4] を用いた．

       馬，浅原 正幸：“形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】，奈良先端科学技術大学院大学 松本研究...
  215. "文生成のための機能語の補完", 池田諭史, 沢井康孝, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P2-4.
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       ...いて補完候補を抽出した。形態素解析には 【ChaSen】(3)、SVM 学習には TinySVM...

       ...」を補完することも可能だが、「する」は 【ChaSen】 の解析結果が動詞なので、今回は補完対象...

       (3) 形態素解析器 ‘‘【ChaSen】’’,Ver.2.3.3, 奈良先端科学...
  216. "Web上のがん情報取得のためのがん用語辞書の作成", 木村俊也, 中川晋一, 三角真, 山岡克式, 酒井善則, 島津明, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P1-6.
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       ...平野善隆，松田寛,”形態素解析システム「【茶筅】」version 2.3.3 使用説明 ...
  217. "タグ付きコーパスを用いたウイグル語テキストの文法間違い発見手法", Abudureyimu Abuduhalili, 伝康晴, 土屋俊, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), P1-10.
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       ...を学習した。本研究で形態素解析に用いる『【茶筌】』では、連接関係の検査の際に、出現形と品...

       ...2 結果元データと誤用データをそれぞれ『【茶筌】』で解析した。未定義連接コストは 100...
  218. "Machines Having Other Ideas than Ours? - Evaluation of a System Based on Commonsensical Knowledge Retrieved from the Web", Yali Ge, Rafal Rzepka, Kenji Araki, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), E5-7.
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       3. 【ChaSen】[15] extracts nouns,...

       ...cal analysis system 【ChaSen】 version 2.0 manual2...
  219. "蒙日機械翻訳システム−訳語選択を中心として−", 江原暉将, 早田清冷, 木村展幸, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), E4-4.
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       ...ズ解析フェーズのうち形態素解析は処理系に【茶筌】を用い、モンゴル語の辞書や文法表、連接規...

       ...文数は約 890万文である。これらの文を【茶筌】と南瓜を用いて形態素解析と係り受け解析を...

       4 バージョンは以下の通り。【茶筌】：2.3.3、ipadic：2.7.0、...

       ...004] 江原暉将、早田清冷、木村展幸：【茶筌】を用いたモンゴル語の形態素解析、言語処理...

       ...005] 江原暉将、早田清冷、木村展幸：【茶筌】を用いたモンゴル語から日本語への機械翻訳...
  220. "句の翻訳順序パタンを考慮した統計的機械翻訳モデル", 大橋一輝, 山本和英, 齋藤邦子, 永田昌明, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), E4-3.
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       ...している。品詞のタグ付けには、日本語は 【ChaSen】2、英語は MXPOST3を使用した。M...
  221. "自動通訳のための専門用語収集", 後藤功雄, 加藤直人, 黒橋禎夫, 松原茂樹, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), E2-6.
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       ...いた．機械翻訳システムの基本辞書として，【茶筌】[6]の辞書を用いた．これは対訳辞書では...

       ...こでは「ら」と「や」だけを除いた．また，【茶筌】の品詞の未知語が連続または未知語と名詞が...

       ...6] 松本裕治ほか，形態素解析システム『【茶筌】』version 2.2.9 使用説明書...
  222. "構文的類似度を用いた文の検索", 箱田慶太, 市川宙, 橋本泰一, 徳永健伸, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D5-8.
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       ...982 文を使用した．各語釈文に対して，【ChaSen】 で形態素解析を行い，その解析結果をもと...
  223. "特許文に含まれる複合名詞の解析", 内山清子, 石崎俊, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D5-2.
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       ...個の文書を対象テキストとした．この文書を【茶筅】 [4] を用いて形態素解析し，品詞が名...

       ...(2000)． 日本語形態素解析システム【茶筅】 (Version2.2.1) 使用説明...
  224. "美術に関する常識判断システムの構築", 中本一志, 渡部広一, 河岡司, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D4-8.
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       ...，Ｗｅｂから得た美術知識ベースの情報文を【茶筅】[奈良先端科学技術大学院大学 03]を用...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】，200388%72%39%12%28...
  225. "概念連想を用いたスケジュール表の理解方式", 加島幸, 渡部広一, 河岡司, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D4-7.
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       ...科学技術大学院大学 形態素解析システム「【茶筅】」[7] 笠原 要，松澤 和光，石川 勉...
  226. "依存構造照合に基づく慣用句自動検出", 橋本力, 佐藤理史, 宇津呂武仁, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D4-4.
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       形態素解析は【茶筌】 (松本他, 2000)、依存構造解析は...

       ... C の依存構造パターン入力 出力検出器【茶筌】形態素解析南瓜依存構造解析TGrep2依...

       ...000). 『日本語形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.2.1 使用説明...
  227. "自動検出のための慣用句の分類と語彙的情報", 橋本力, 佐藤理史, 宇津呂武仁, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D4-3.
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       ...P V) 型であった。33慣用句見出しを【茶筌】 (松本他, 2000) で形態素解析し...

       ...000). 『日本語形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.2.1 使用説明...
  228. "連想概念辞書を用いたメトニミー意味理解システムの構築", 須賀智秋, 石崎俊, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D4-1.
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       ...。また、構文解析器、係り受け解析器には、【ChaSen】【8】、Cabocha【9】を用いた。

       ...換喩解析”人工知能学会誌,2000【8】【ChaSen】 http:chasen.naist...
  229. "A Practical Morphological Analyzer Based on Penn Chinese Treebank Standard", Goh Chooi-Ling, Cheng Yuchang, Lv Jia, Asahara Masayuki, Matsumoto Yuji, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), D3-4.
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       ...mal Unit Analysis - 【ChaSen】We use ChaSen [1] in...

       ...al Analysis Sys-tem 【ChaSen】 2.2.9 Manual. Nara ...

       ...elopment of Chinese 【ChaSen】.
  230. "文節抽出型文簡約における読みやすさ向上のための文節末修正", 福冨諭, 高木一幸, 尾関和彦, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C5-5.
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       係り受け解析には【茶筅】 [5] と南瓜 [6] を用いた．主観...

       ...本裕治他: \日本語形態素解析システム『【茶筌】』version2.3.3 使用説明書,...
  231. "小説自動要約のための隣接文間の結束性判定手法", 山本悠二, 増山繁, 酒井浩之, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C5-4.
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       今回，形態素解析器に 【ChaSen】*8，構文解析器に CaboCha*9を...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】*9 http:chasen.or...
  232. "表現の特徴を用いた議事録自動生成システムの性能評価", 阿部里美, 荒木健治, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C5-3.
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       受け取ったデータに対して，【茶筌】[9]を用いて形態素解析を行い，品詞情報...

       ...jpshimindanjo[9] 【茶筌】. http:chasen.aist...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】■決定事項・(前回宿題でお出しして，○...
  233. "機械学習に基づく判決文の重要箇所特定", 阪野慎司, 松原茂樹, 吉川正俊, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C5-2.
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       ... = 2 とする．なお，形態素解析には 【ChaSen】[9]を，SVM には SVM Ligh...

       ...cal Analysis System 【ChaSen】 version 2.2.1.
  234. "ブログ作者の居住域の推定", 安田宜仁, 平尾努, 鈴木潤, 磯崎秀樹, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C3-5.
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       ...得ることができた. 得られたテキストは 【Chasen】[6] を用いて形態素解析を行った.

       ...al Analysis Sys-tem 【ChaSen】 version 2.3.3 (2003...
  235. "Webディレクトリ構築のためのハイパーテキストの階層的分類", 鈴木祐介, 松原茂樹, 吉川正俊, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C2-6.
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       ...の対象外とした．また，形態素解析器には「【茶筌】」[4] を使用した．

       ...一馬，浅原 正幸: 形態素解析システム『【茶筌】』, ver-sion2.2.9, 使用...
  236. "blogの著者の性別推定", 池田大介, 南野朋之, 奥村学, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C2-3.
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       ...の手法 [7] を用い、形態素解析には 【ChaSen】 を利用した。
  237. "文書分類手法を用いた企業Webサイトからの業種分類", 佐々木稔, 新納浩幸, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C2-2.
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       ...して取り出した．ここで，形態素解析器には【茶筌】を利用した．
  238. "意見情報獲得のためのクエリー関連のドメイン特徴語抽出", 峠泰成, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C1-8.
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       ..., 抽出候補を選定する. 本手法では, 【茶筌】2の品詞体系に準じ, 名詞-一般, 名詞...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】しておく方が解析の際の情報が多い. ...
  239. "発話意図を用いた人同士の関与の強さの推定", 西原陽子, 砂山渡, 谷内田正彦, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C1-7.
       [+]言及箇所...
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       ...対して，形態素解析を行う．形態素解析には【茶筌】 [7] を用いる．

       ...cal Analysis System 【ChaSen】 version 2.2.”, Dec(...
  240. "意思決定支援のための主観情報マイニング", 佐々木千晴, 藤井敦, 石川徹也, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C1-6.
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       名詞句の抽出は、【ChaSen】4の形態素解析結果を利用する。表 1 に...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】る。（g）は言い換えを行うパターンであり...

       ...場内で 1 回しか出現しない名詞、及び、【ChaSen】で「数詞」、「代名詞」、「接尾」、「非自...
  241. "意見情報抽出のための評価対象・評価視点間の関係同定", 小林のぞみ, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), C1-3.
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       このデータに対し，前処理として【茶筌】2と CaboCha3を用いて形態素解析...
  242. "構文情報を用いた名詞句の換言", 山崎敦, 沢井康孝, 山本和英, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), B4-6.
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       2本稿で扱う品詞情報には【茶筌】 (1) の品詞系を用いる。

       ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】(2) 構文解析器「南瓜」,Ver.0...
  243. "文の構造を利用した文内ゼロ照応解析", 飯田龍, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), B3-6.
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       構造情報を含むすべての素性の抽出は，【茶筌】3とCaboCha4で形態・構文解析して...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4http:chasen.org...
  244. "テレビの情報番組における指示詞の照応先同定", 西田奉示, 徳永健伸, 山田一郎, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), B3-2.
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       ...た．テキストを日本語形態素解析プログラム【茶筌】[10] を用いて形態素解析し，品詞タグ...

       ...馬，浅原 正幸日本語形態素解析プログラム【茶筌】 version 2.3.3 奈良先端科...
  245. "シリーズ型質問文に対する質問応答システム", 村田真樹, 内山将夫, 井佐原均, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), B2-6.
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       ... 文書検索文書検索のためのキーワードは 【ChaSen】[2] により取り出し，付属語などはキー...

       ...cal analysis system 【ChaSen】 ver-sion 2.0 manual...
  246. "質問事項の抽出とその依存関係の特定", 田村晃裕, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), B2-4.
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       ...態素を抽出する際は，日本語形態素解析器 【ChaSen】4を用いた．
  247. "機械学習を用いた日本語機能表現のチャンキング", 高木俊宏, 注連隆夫, 土屋雅稔, 内元清貴, 松吉俊, 宇津呂武仁, 佐藤理史, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), A4-5.
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       ...別が正しく行えているわけではない。また、【ChaSen】(ver.2.3.3) と構文解析器 C...

       ...)である。「JUMANKNP」および「【ChaSen】CaboCha」といった既存の解析系は...

       ... 89.2 49.3 63.5 55.8【ChaSen】CaboCha — — — — 89....
  248. "日本語複合辞用例データベースの作成", 土屋雅稔, 宇津呂武仁, 松吉俊, 佐藤理史, 中川聖一, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), A4-4.
       [+]言及箇所...
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】http:chasen.org~...
  249. "The character as an appropriate unit of processing for non-segmenting languages", Etienne DENOUAL, Yves LEPAGE, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), A4-3.
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       ... on the popular tool【ChaSen】 (Matsumoto et al., ...
  250. "複合語翻訳による異言語で記述された書誌情報の同定", 谷口裕子, 難波英嗣, 相沢輝昭, 言語処理学会第12回年次大会講演論文集(2006), A4-1.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】YF “imanaka” H$&m...
  251. "スピンモデルの感情情報処理への応用", 高村大也, 乾孝司, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S3-1.
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       ...に対する実験も行った. 形態素解析には 【ChaSen】 を用いた. 英語の場合と同様に内容語の...
  252. "Acquiring Ontologies Using Deep and Shallow Processing", Eric Nichols, Francis Bond, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S2-4.
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       ...ho-logical analyzer 【ChaSen】.

       ...from Jacy RMRS from 【ChaSen】a person who drives ...

       ...ow Parser (based on 【ChaSen】)ChaSen [11] was use...

       ... (55.19)Results for 【ChaSen】Relation Nouns Other...

       ...e RMRS pro-duced by 【ChaSen】, using the results ...

       ...based analysis using【ChaSen】 finds more actual re...

       .... In comparison, the【ChaSen】-RMRS engine is imme...

       ...iso Kaiseki System: 【Chasen】,version 2.2.1 manua...
  253. "日本語の統語・意味コーパス「檜」", Francis Bond, 藤田早苗, 田中貴秋, 中岩浩巳, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S2-3.
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       ...so Kaiseki Sys-tem: 【Chasen】, version 2.2.1 manu...
  254. "因果関係タグ付きコーパスの構築と分析", 乾孝司, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S2-2.
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       ...，名詞であれば名詞句とした．品詞情報は 【ChaSen】[5] の解析結果を利用した．

       ... 浅原正幸. 日本語形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.2.1 使用説明...
  255. "自由記述された交通経路の認知結果の否定判別", 鷹尾和享, 朝倉康夫, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S1-6.
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       形態素解析は [ ]を用い、係り受け解析【ChaSen】 7には [ ]を用いた。また、シソーラ...

       ... 285-288回交通工学研究発表会7 【ChaSen】, ,[ ] 奈 良先 端科 学技 術大...
  256. "小説テキストを対象としたジャンル推定と人物抽出", 馬場こづえ, 藤井敦, 石川徹也, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), S1-5.
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       ...inySVM4を使用し，形態素解析には 【Chasen】5を使用した．多値分類への拡張法として ...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】表 2: ジャンル推定の正解率 (%)...
  257. "節境界を考慮した長文の単語アライメント", 柏岡秀紀, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P6-9.
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       ...）データに対して処理を行った。日本語は、【茶筌】により単語に分割し品詞の情報も利用した ...

       ...馬, 浅原正幸. 形態素解析システム 『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  258. "対話行為タグ付きコーパスの作成支援", 洪陽杓, 白井清昭, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P6-8.
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       • 文末の単語発話を【茶筌】1によって形態素解析し，句点や「？」以外...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】相手に対して質問を行う [未知情報要求...
  259. "WWW上の定義文における表現特徴を利用した用語説明文抽出のためのテンプレート自動生成について", 土橋惇一, 荒木健治, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P6-2.
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       ２．２ 文中表現の獲得サンプル文を「【茶筅】[6]」によって形態素解析する．次に，サ...

       [6] 【茶筅】，http:chasen.aist-...
  260. "ウイグル語形態素解析における母音調和の扱い", abudureyimu/abuduhariri, 伝康晴, 土屋俊, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P6-1.
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       ...徴に着目し、日本語の形態素解析器である「【茶筌】」を用いて、ウイグル語の形態素解析を行っ...

       ...い。本稿で提案した母音調和の辞書記述は、【茶筌】などの形態素解析システムで容易に実装でき...
  261. "続報記事抽出のための記事間類似度を利用したSVM学習データの自動生成", 北條博之, 鈴木良弥, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P5-8.
       [+]言及箇所...
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       単語単位に分割（【Chasen】）[6]名詞，未知語を抜き出す特徴ベクト...

       [6] 形態素解析システム 【Chasen】，　

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】[7] 徳永健伸：「情報検索と言語処...
  262. "Weblogを用いた対話的リアクションシステムの構築", 伴昌彦, 吉田文彦, 内田理, 菊池浩明, 中西祥八郎, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P4-7.
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       ...定する文を「対象文」とする。なお、品詞は【茶筌】[8]の品詞体系を用いた。ここで、以下に...

       ...松本研究室：「日本語形態素解析システム 【茶筌】」http:chasen.aist-...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】A B C D E① 2.5 3.0 ...
  263. "発話文のモデル化と感情豊かな音声合成", 山本隼佑, 田村直良, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P4-13.
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       ...た文形態素の分類手法は形態素解析システム【茶筌】 [6]の定義に基づく.

       ...よび品詞情報の取得には形態素解析システム【茶筌】を用いる. アクセントの位置の取得は, ...

       ...,浅原正幸. 日本語形態素解析システム「【茶筌】」version2.0 使用説明書 第二...
  264. "語種辞書『かたりぐさ』の開発と月刊雑誌の語種構成分析", 茂木俊伸, 山口昌也, 丸山岳彦, 田中牧郎, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P3-15.
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       ...開発，公開されている形態素解析システム『【茶筌】』付属の電子化辞書『IPADIC』（IP...

       『かたりぐさ』の最大の利点は，『【茶筌】』の形態素解析結果を利用することで，テキ...

       さらに，Windows 版『【茶筌】』（WinCha 2000R2）で形態素...
  265. "XPathを用いた日本語文からの複合要素検索", 吉橋健治, 阿辺川武, 仁科喜久子, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P2-8.
       [+]言及箇所...
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       ...9] 松本 裕治, 形態素解析システム「【茶筌】」, 情報処理,Vol.41, No.1...
  266. "複数の作業者を考慮した形態素データベース修正ツール", 山口昌也, 小島丈幸, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P2-7.
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       (1) 転記テキストを「【茶筌】」 1)で形態素解析する。

       ...c.jphikiChaSen2) 【茶筌】による形態素解析や短単位品詞体系への変換...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】2) 茶筌による形態素解析や短単位品詞...
  267. "常識を用いた質問応答のための正解判定用表現パターンの自動獲得", 村田祐一, 秋葉友良, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P2-6.
       [+]言及箇所...
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       ...り抽出した．抽出された文は，形態素解析器【茶筌】により形態素解析を行い，タグ付けを行った...
  268. "中国版茶筌の開発", ゴーチュイリン, 鄭育昌, 浅原正幸, 松本裕治, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P2-5.
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       中国版【茶筌】の開発ゴーチュイリン 鄭育昌 浅原正幸 ...

       2 システムのアーキテクチャ「【茶筌】」[10] の日本語モデルと同様に中国語...

       現在公開されている「【茶筌】」を中国語対応させるために、文字コード毎...

       ...本ら, 2002. 形態素解析システム「【茶筌】」. 奈良先端科学技術大学院大学. ht...
  269. "日本語形態素解析辞書の英訳候補付与とその応用", 山本薫, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P2-14.
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       JUMAN や 【ChaSen】 などの日本語形態素解析システムでは、多...

       ...能になる。内山は、この仕組みを利用して、【ChaSen】 の内部辞書 IPADICに EDR な...

       ...して、名詞になる [3]。JUMAN や【ChaSen】 は、未登録の借用語（カタカナ文字列）を...
  270. "タグ付きコーパスの管理/検索ツール「茶器」の現状", 松本裕治, 浅原正幸, 河部恒, 高橋由梨加, 投野由紀夫, 大谷朗, 森田敏生, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P1-3.
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       ...統語タグについては，形態素解析システム「【茶筌】」[5]，および，係り受け解析システム「...

       ...を用いることを想定している．現時点では，【茶筌】 [5] と南瓜 [4] を日本語の分か...

       ...鄭育昌, 浅原正幸, 松本裕治,「中国版【茶筌】の開発」, 本論文集, 2005.

       ...5] 松本裕治, 「形態素解析システム『【茶筌】』」, 情報処理, Vol.41, No...
  271. "講演・解説・ニュース音声の要約における表層的言語情報と韻律情報の検討", 山口優, 中川聖一, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P1-2.
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       ...．頻出単語の検出には形態素解析システム『【茶筌】』[10] を使用し，不要語やフィラー，...

       ...正幸(2003). 形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】.
  272. "Re-examination of Japanese Indexing: Fusion of Word-, Ngram and Yomi-Based Indeces", Nina Kummer, Christa Womster, 神門典子, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P1-14.
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       ...as carried out with 【ChaSen】3. Out-of-vocabulary...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】ResultsFigure 1 pr...

       ...ty of the output of 【ChaSen】. In three cases(top...
  273. "時制と態を考慮したサ変名詞の動詞化", 土田雅之, 大橋一輝, 山本和英, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P1-11.
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       ...言語資源及びツール(1) 形態素解析器「【茶筌】」,Ver.2.3.3, 奈良先端科学技...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】(2) 毎日新聞全文記事データベース 2...
  274. "同時通訳支援に有用な用語集についての検討", 後藤功雄, 加藤直人, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P1-1.
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       形態素解析と文節認定には【茶筌】[4]と CaboCha[3]を用いた．...

       ...裕治ほか，2002，形態素解析システム『【茶筌】』version 2.2.9 使用説明書...
  275. "対話型質問応答システムにおける質問の曖昧性の検出", 徳江英範, 白井清昭, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D5-7.
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       ...係り受け解析 2，固有表現抽出 2を行1【茶筌】を使用した．
  276. "複数文質問のタイプ同定", 田村晃裕, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D5-5.
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       ...態素を抽出する際は，日本語形態素解析器 【ChaSen】2を用いた．
  277. "Web文書の抜粋を回答とする質問応答システム", 山本正範, 延澤志保, 太原育夫, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D5-3.
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       ...要がある．そのため，passage 群を【茶筌】3で形態素解析し，単語の基本形と品詞を取...

       ...点は，その passage に含まれる3【茶筌】，http:chasen.naist...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】全ての回答候補語の得点とする．この p...
  278. "概念距離と係り受けを利用した要約文の文節対応付け", 福冨諭, 高木一幸, 尾関和彦, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D3-8.
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       係り受け解析には【茶筅】 [5]と南瓜 [6]，概念距離の計算に...

       ...本裕治他: \日本語形態素解析システム『【茶筌】』version2.2.1 使用説明書,...
  279. "見出し一致度と文の相対位置を利用した記事重要文抽出方式", 松村繁男, 山田剛一, 絹川博之, 中川裕志, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D3-7.
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       ...する．なお，本研究では形態素解析器として【茶筌】[5]を用い，内容語として名詞，動詞，形...

       ...記事を対象としている．形態素解析器として【ChaSen】 Version2.3.3 を用い，名詞...

       ...約が与えられている．形態素解析器として 【ChaSen】 Version2.3.3 を用い，名詞...

       ...いた国立情報学研究所の方々，形態素解析器【茶筌】の開発にあたられた多くの方々に深謝いたし...

       ...良先端科学技術大学院大学，「形態素解析器【茶筌】」，http:chasen.aist...
  280. "語彙的結束性に基づく話し言葉のテキストセグメンテーション", 福田雅志, 延澤志保, 太原育夫, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D3-2.
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       に，日本語形態素解析システム「【茶筌】」 [8] の形態素解析結果を用いた．テ...

       ...自然言語処理学講座『形態素解析システム《【茶筌】》 version 2.3.3 使用説明...
  281. "自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システム", 小西優輔, 任福継, 黒岩眞吾, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D1-8.
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       ...力文に対し，まず日本語形態素解析システム【茶筌】を用いて形態素解析を行なう．
  282. "連想システムを用いた話者理解", 八尾旬扇, 渡部広一, 河岡司, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), D1-6.
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       ...を取得するが，ここでは形態素解析ソフト「【茶筅】[2]」で解析し，名詞や形容詞を抽出した...

       ...得：入力がある場合は，形態素解析ソフト「【茶筅】」を用いてその中の名詞A を取り出す．こ...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[3] 日本語語彙体系，[4] 常識的...
  283. "Support Vector Machines を用いた日本語書き言葉の文境界推定", 福岡健太, 松本裕治, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C6-8.
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       ...的には，改行を削除して形態素解析器である【茶筌】で解析した場合と改行を削除せずに茶筌で解...

       ...前の改行直前の形態素と改行直後の形態素を【茶筌】を用いて出力2. 改行を削除した後，改行...

       3.2 パスコストの低下【茶筌】は，正しい形態素の並びに対して低いパスコ...

       ...素性として与えた．形態素情報を与える際，【茶筌】で形態素解析を行なっているが，茶筌では半...
  284. "丸括弧解析システムの構築", 菅野紘平, 横山晶一, 西原典孝, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C6-7.
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       ...の置き換え等）の後、補正した入力文に対し【茶筌】[7]による形態素解析を行う。形態素解析...

       ...術大学院大学：日本語形態素解析システム「【茶筌】」[8] NTT コミュニケーション科学...
  285. "先行文脈と局所文脈を併用した照応性判定モデルの学習", 飯田龍, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C5-4.
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       実験では，【茶筌】 [17] と CaboCha[15] ...

       ...岡一馬, 浅原正幸:形態素解析システム『【茶筌】』 version 2.2.9 使用説明...
  286. "接続情報にもとづく助詞型機能表現の自動検出", 松吉俊, 佐藤理史, 宇津呂武仁, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C5-3.
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       ...と全く同じ係り受け構造を出力する。一方、【ChaSen】3)・CaboCha4)は、ChaSen...

       ...。 。 。 記号-句点 OEOS図 1 【ChaSen】・CaboCha による、「下からの光が...

       ...一馬, 浅原正幸: 形態素解析システム「【茶筌】」version2.3.3 使用説明書 ...
  287. "連想概念辞書を用いた意味ネットワークの構築と多義性解消への応用", 岡本潤, 石崎俊, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C5-2.
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       1. 【Chasen】[2] を用いて形態素解析を行い, 必要...

       ... 93 年から 95 年の記事に対して 【Chasen】 を用い形態素解析を行い, 品詞が「名詞...

       ...浅原正幸, ”日本語形態素解析システム『【茶筌】』version2.0 使用説明書第二版...
  288. "括弧制約を利用した統計的統語解析の精度向上", 宮田高志, 橋田浩一, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C4-2.
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       ...icalAnalysis System 【ChaSen】 version 2.2.1. Comp...
  289. "品詞タグ付きコーパスのための品詞体系変換ツール：Conbu", 橋本泰一, 野呂智哉, 徳永健伸, 田中穂積, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C3-5.
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       ...価した．評価実験に用いた形態素解析器は，【茶筌】2[6] と JUMAN3[5] を用い...

       2【茶筌】は，Ver.2.3.3，辞書は，ipad...

       ...スを JUMAN で，RWC コーパスを【茶筌】で形態素解析した場合の適合率と再現率を記...

       ...4.8%RWC ⇒ 京大 458 京大 【ChaSen】 78.8% 87.3% 72.5% 8...

       語処理学講座. 形態素解析システム『【茶筌】』 Ver.2.3.3.

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】.
  290. "形態素周辺確率を用いた分かち書きの一般化とその応用", 工藤拓, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C3-3.
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       (ipadic + 【ChaSen】 の例).

       ...2Juman のコストは人手によって, 【ChaSen】 のコストは HMM を用いて学習データ...
  291. "形態素情報を用いた日本語機能表現の検出", 土屋雅稔, 宇津呂武仁, 佐藤理史, 中川聖一, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C3-1.
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       ...は考慮されていない．また，形態素解析器 【ChaSen】3)と構文解析器CaboCha4)の組合...

       ...一馬, 浅原正幸. 形態素解析システム 【ChaSen】. http:chasen.aist...
  292. "照応解析手法を利用した属性-評価値対および意見性情報の抽出", 小林のぞみ, 飯田龍, 乾健太郎, 松本裕治, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C2-6.
       [+]言及箇所...
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       4.2 実験方法前処理として【茶筌】1と CaboCha 2を用いて形態素解...
  293. "類似度に基づく訓練データの獲得とスペック情報の抽出", 嶋田和孝, 遠藤勉, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C2-3.
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       ...析には奈良先端科学技術大学で開発された「【茶筌】」を用いた． ØØÔ »» × ÒºÒ ...
  294. "表の構造を利用した類義語抽出", 関恒仁, 嶋田和孝, 遠藤勉, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C1-6.
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       ...る．具体的には，属性値の文字列に対して「【茶筌】」½ を用いて形態素解析を行い，以下の品...
  295. "概念ベースを用いた新聞記事からの主テーマ抽出手法", 高橋良和, 渡部広一, 河岡司, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C1-5.
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       ...解析する．形態素解析には形態素解析ソフト【茶筌】を用いる．テーマは名詞であることから，こ...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[4] NTT コミュニケーション科学...
  296. "常識判断システムのためのWEBを用いたスポーツ知識の獲得", 藤田晴樹, 渡部広一, 河岡司, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C1-4.
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       ...索エンジンで取得したWebページの文書を【茶筌】[3]で形態素解析を行い自立語を抽出する...

       一文の重み付け手法は，【茶筌】で形態素解析を行い自立語を抽出し，抽出し...

       ...浅原 正幸:”日本語形態素解析システム『【茶筌】』使用説明書”.奈良先端科学技術大学院大...
  297. "過去10年間の言語処理学会論文誌・年次大会発表における研究動向調査", 村田真樹, 一井康二, 馬青, 白土保, 井佐原均, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), C1-3.
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       ...述の平均の値を付記した．ここでは便宜的に【Chasen】[5] でタイトルを分割することによって...

       ...向の調査を行なった．研究分野については 【Chasen】 により分割された形態素を研究分野を示す...

       ...cal analysis system 【ChaSen】 ver-sion 2.0 manual...
  298. "用語抽出技術を利用したテキスト自動分類", 太田晋, 美馬秀樹, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B6-5.
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       ...グについては、日本 形態素 析システム 【Chasen】 2.2.9 [9]を用い、普通名 、固...

       ...一馬, 浅原正幸 “形態素 析システム『【茶筌】』version 2.2.9 使用説明書...
  299. "blogとニュース記事の自動対応付け", 池田大介, 藤木稔明, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B5-8.
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       ...ース，blog とも，収集された本文は 【ChaSen】2を用いて形態素解析し，名詞，アルファベ...
  300. "テキスト処理による画像の多義性解消と事典検索サイトへの応用", 藤井敦, 石川徹也, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B5-1.
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       索引付けでは，「【茶筌】5」を用いて擬似キャプションを形態素解析...
  301. "ウェブを利用した専門用語集の自動編集", 佐々木靖弘, 佐藤理史, 宇津呂武仁, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B4-7.
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       ...単語単位 知識ベース 知識処理知識発見 【茶筌】 日本語形態素解析日本語形態素解析システ...

       ...解析表 4 見出し語に選ばれなかった用語【ChaSen】 HPSG JUMAN NTCIR SV...

       ...は、「形態素解析器」やその具体例である「【ChaSen】」、「JUMAN」といった、選ばれた用語...
  302. "新聞データからの「流行語」自動発見", 山川侑吾, 馬青, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B4-2.
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       ３ 各種の未知語パターン本研究では【茶筌】[2]を用いて新聞データの中の未知語とさ...

       ３．１ 人名漢字型【茶筌】に登録されている漢字で構成されている人名...

       ...イトのＵＲＬや、メールアドレスをそのまま【茶筌】に入力すると、記号は一つ一

       れば、【茶筌】では「ｈｔｔｐ」「：」「／」「／」「ｈｏ...

       ...独立した平仮名の文字列として解釈される。【茶筌】では（）や各種記号はその用途如何に関わら...

       ...がある。その場合も、３．３の（）と同様に【茶筌】では「・」の前後で分断され、独立した単語...

       ...[2] 松本裕治他：形態素解析システム『【茶筌】』version2.3.0 使用説明書、...
  303. "Query Translation from Indonesian to Japanese Using English as Pivot Language", Ayu Purwarianti, 土屋雅稔, 中川聖一, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B3-9.
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       ...posfix –nya and –i• 【Chasen】[3], Japanese morpho...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】, February 2004.

       [3] 【Chasen】, http:chasen.nais...
  304. "Webデータを利用したカタカナ異表記の自動獲得", 増山毅司, 中川裕志, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B2-9.
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       ジに対して, 【茶筌】2を使って形態素解析を行い, 付与された...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】本研究では, 0.00006 を閾値...
  305. "複合語のパープレキシティに基づく重要語抽出法の研究", 森山聡, 吉田稔, 中川裕志, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B2-8.
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       4.2 前処理Web 記事を 【ChaSen】 で形態素解析し、接頭語接尾語などを隣接...
  306. "語の出現分布からみた月刊雑誌と新聞コーパスの特性調査 −用例収集資料としての多様性の検討−", 柏野和佳子, 丸山岳彦, 稲益佐知子, 茂木俊伸, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B2-1.
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       ...000 文を抽出し，Windows 版『【茶筌】』（WinCha2000R2）1で形態素...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】?FrontPage3.2. 新聞コ...

       このデータに対し，雑誌同様，『【茶筌】』で形態素解析を行い，分析用データを作成...
  307. "Web上の料理レシピの抽出とその利用", 田島幸恵, 奥村学, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B1-8.
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       ...タイトル表示• レシピの区切りの失敗• 【ChaSen】 の解析の失敗3.3 分類手法の評価実験...
  308. "ハイパーリンクを用いたWeb文書の自動分類", 鈴木祐介, 松原茂樹, 吉川正俊, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), B1-7.
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       ...とした．なお，実験では，形態素解析器に「【茶筌】」[6] を使用している．

       ...一馬，浅原 正幸: 形態素解析システム『【茶筌】』, ver-sion2.2.9, 使用...
  309. "Webと携帯端末向けの新聞記事からの文末表現の言い換え抽出", 岩越守孝, 増田英孝, 中川裕志, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A6-2.
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       ...現を携帯文文末から抽出する。抽出のために【茶筅】 [4] を用いて形態素解析を行い、文末...

       ...野善隆, 松田寛. 形態素解析システム「【茶筌】」version 2.2.9 使用説明書...
  310. "High Precision Treebanking in the Hinoki Project", 田中貴秋, Francis Bond, Stephan Oepen, 藤田早苗, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A5-6.
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       ...s used are from the 【ChaSen】 POS tagset(http:c...
  311. "分野の階層構造を利用したコーパスの誤り修正", 濱野秀俊, 福本文代, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A5-5.
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       ...端大学で公開されている形態素解析システム【茶筌】 [7] を用いて抽出した．

       ..., 浅原 正幸, “形態素解析システム『【茶筌】』version2.3.3 使用説明書”...
  312. "Personal thesaurus construction: An approach to integrate different types of contexts", 柴田博仁,大村賢悟,吉岡健, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A5-2.
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       ...7.6MB) であった．形態素解析では「【茶筌】」を利用し，個人語の抽出を目的として，か...
  313. "茶筌を用いたモンゴル語から日本語への機械翻訳", 江原暉将, 早田清冷, 木村展幸, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A3-6.
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       【茶筌】を用いたモンゴル語から日本語への機械翻訳...

       ...よる連接制約を記述するために複雑になる。【茶筌】の品詞分類が持つ階層構造を利用して、品詞...

       図 32 ここでは「活用」など【茶筌】の用語をそのまま用いたため、言語学の用語...

       ...、日本語生成部の作成が未了であるために、【茶筌】の解析結果から、日本語訳語のある意味情報...

       ... 6表 6表 6 蒙日翻訳例8 おわりに【茶筌】を処理系として利用したモンゴル語形態素解...

       ...1) 松本裕治ほか：形態素解析システム「【茶筌】」version 2.2.1使用説明書、...

       (2) 江原暉将、早田清冷、木村展幸：【茶筌】を用いたモンゴル語の形態素解析, 言語処...
  314. "文字単位BLEUによる翻訳自動評価", Etienne DENOUAL, Yves LEPAGE, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A3-3.
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       ...標準分かち書きツールを適用し (例えば、【茶筅】 (Matsumoto et al., ...

       ...ical analysis system【ChaSen】 version 2.0. Techni...
  315. "ウェブからの関連語収集手法を用いた専門用語の訳語推定", 日野浩平, 佐々木靖弘, 宇津呂武仁, 土屋雅稔, 中川聖一, 佐藤理史, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A1-6.
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       ...訳語候補の収集日本語形態素解析システム「【茶筌】」4を用いて，収集した日本語コーパスに出...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】与し，記号などの不要語を除く接頭詞，名...

       ...を日本語訳とする．これらの日本語文書を「【茶筌】」により形態素解析し，接頭詞，名詞，動詞...
  316. "サポートベクターマシンを用いた対訳表現の機械翻訳辞書登録適切性の自動判定", 九津見毅 (シャープ), 吉見毅彦, 小谷克則, 佐田いち子 (シャープ), 井佐原均, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), A1-2.
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       ...素解析する。本研究では形態素解析手段に「【茶筌】」2を用いた。

       ...一般(会);NULLここで、品詞情報は「【茶筌】」での形態素解析により獲得されたものを用...
  317. "拡張型アプリオリアルゴリズムに基づくマトリクスクラスタリング手法の提案", 小股正博，小林　学，坂下善彦, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 5N-6.
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       ...を行った．まずこれらの記事すべてに対して【茶筅】を用いて名詞を抽出し，各名詞をアイテムと...
  318. "データマイニング手法を用いた研究動向分析手法の一考察", 華山宣胤，山本　樹，山本　航, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 5A-7.
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       ...を指す．実際の分析には，フリーソフトの『【茶筅】（奈良先』を使用した．

       ...2.論文の構文特徴によるキーワードの選出【茶筅】を使用した形態素解析では，文章が単語や分...
  319. "個人向け情報配信システムにおける情報フィルタリング精度改善手法", 大岡哲也，松村和紀，平田孝志，樋上喜信，小林真也, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 5ZL-4.
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       ...が格納されている．まず，形態素解析ソフト【茶筅】 3）を用いて配信された情報W を構成す...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4) 鍋田辞書，http:www....

       3) 形態素解析システム【茶筅】，http:chasen.naist...
  320. "名詞にかかる形容詞を対象としたSuper-Functionの拡張", 桂　　康，松本和幸，任　福継, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 4W-9.
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       ...作成数の比較を行う．日文の形態素解析には【茶筌】 [4]，英文の形態素解析にはBrill...

       ...正幸松田寛，“日本語形態素解析システム『【茶筌】』 ver-sion 2.2.1 使用説...
  321. "英語科学技術論文執筆支援のための日英対訳例文データベース自動構築手法", 吉岡直輝，松本和幸，任　福継, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 4W-3.
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       ...gs of AAAI,(1994)[4]【ChaSen】 version 1.0 is offi...
  322. "複文を対象とした自然言語文の拡張型述語論理への自動変換法", 上條敦史，石川　勉, 情報処理学会第72回全国大会講演論文集(2010), 1X-3.
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       ...,自然言語文を形態素・構文解析(それぞれ【茶筌】[8],南瓜[9] を利用)し,単語の品...

       ...店(1997)[8] 形態素解析システム【茶筌】(Chasen)：http:chas...

       ...997)[8] 形態素解析システム茶筌(【Chasen】)：http:chasen-lega...
  323. "個人向け情報配信システムにおける文字情報のフィルタリングに関する研究", 遠藤洋記，平田孝志，樋上喜信，小林真也, 情報処理学会第71回全国大会講演論文集(2009), 2ZA-2.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4-486情報処理学会第71回全国大会...

       (3) 形態素解析システム【茶筅】，http:chasen.naist...
  324. "Ore法太", 深沢朋弘，三浦孝夫, 情報処理学会第71回全国大会講演論文集(2009), 4S-4.
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       ...本研究では日本語話し言葉コーパスを用い、【茶筅】により形態素解析したあと、前述スピーチレ...
  325. "同時通訳者の話速変動の定量的分析", 于　海貝，笠浩一朗，松原茂樹, 情報処理学会第71回全国大会講演論文集(2009), 4S-2.
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       ...読みを付与する• 日本語：形態素解析器「【茶筌】」[3] が出力するカタカナの読みを音素...

       ...jp[3] 日本語形態素解析システム 【茶筌】 http:chasen.

       naist.jphiki【ChaSen】[4] 大語彙連続音声認識システム J...
  326. "語尾変化とカテゴリ情報を利用した受身・使役・丁寧文の述語知識への変換法", 上條敦史，石川　勉, 情報処理学会第71回全国大会講演論文集(2009), 2S-7.
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       ...定には、まず、形態素，構文解析（それぞれ【茶筌】 [4]，南瓜 [5] を利用）を行い、...

       ...F(2008)[4] 形態素解析システム【茶筌】 (Chasen)：http:cha...

       ...08)[4] 形態素解析システム茶筌 (【Chasen】)：http:chasen-lega...
  327. "複数形式の文書に対するネットワーク分析による文書分類システムの構築", 矢部大輔，木村昌臣, 情報処理学会第71回全国大会講演論文集(2009), 2S-4.
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       ...1)を用いて抽出し,形態素解析器である 【ChaSen】 2)を用いて形態素解析を行い名詞のみを...

       ...,浅原正幸: 日本語形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  328. "要求仕様の共通性・可変性分析によるソフトウェアプロダクトライン分析", 松本卓郎，久保淳人，鷲崎弘宜，深澤良彰, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6Q-7.
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       ...ものは可変であるとした．形態素解析には 【ChaSen】 [5] を使用した．品詞ごとに分解され...
  329. "ユースケース記述における単語の統一に関する一考察", 山梨敦志，松浦佐江子, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6Q-1.
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       ...る．形態素解析には，形態素解析システム 【ChaSen】[3]を用いる．出力する形式は，品詞及び...

       ...ルールが不十分だったり，”守警室”等の 【Chasen】 の辞書に登録されていない名詞を抽出する...

       ...フォーラム,B-019,2007[3] 【ChaSen】：http:chasen.naist...
  330. "道路管理情報にもとづくデータマイニングの可能性について", 藤澤裕樹，古畑貴志，吉田和正，吉澤憲治，寺田守正，中西正樹，金田重郎, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6ZF-2.
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       ...記録された単語を求めた．形態素解析には「【茶筅】」を用いた．形態素解析対象は，人手で記録...
  331. "テキストマイニングを応用した観光言説分析の提案", 守屋　豊，井出　明, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6ZF-1.
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       ...した。それらに対して形態素解析システム“【ChaSen】”を用いて品詞分解を行い、助詞、助動詞、...

       ...10 件から 300 件を抜き出した。“【ChaSen】”は現時点では英語の解析に対応していない...

       ...年 12 月 20 日確認〉[10] “【ChaSen】”(http:chasen.nais...
  332. "対面教育支援システム用コンテンツの開発", 鈴木正利，藤原祥隆，前田康成, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 2ZG-6.
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       ...解析については奈良先端大学で開発された「【茶筅】」[2]、構文解析については同大学の「南...

       ...ム pp.589-590,2007[2]【茶筅】--形態素解析器http:chase...
  333. ""情報プッシュ型メディア"としてのライブラリモデル", 松尾徳朗，藤本貴之, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 2H-1.
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       ...態素解析モジュールの代表的なものとして，【茶筌】  http:chasen.nais...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】などがある）。書籍のタイトルを親ノード...
  334. "文章表現における男女の特徴の差", 斉藤敦美，中山伸一，真栄城哲也, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 1ZJ-4.
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       ...baイル化した後，形態素解析プログラム 【ChaSen】∗で形態素解析を行う．形態素解析の結果は...
  335. "古典史料テキストの時代横断型検索手法の提案", 小牟礼雅之，前田　亮, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 1ZJ-3.
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       ...求める手段として，説明文を形態素解析器 【ChaSen】 を用いて形態素解析して TF-IDF ...
  336. "科学技術予測調査文書の視覚的分析", 山田智子，富樫　敦，藤井章博, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 1ZJ-2.
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       ...ernet検索エンジンを用いて候補を判定【茶筅】・言選にて名詞抽出出現位置に基づく複合語...
  337. "組織のリスク管理支援のための分散計算手法について", 高橋里司，松尾徳朗，Muhammad Dzulqarnain，伊達　浩，波多野紀彦，齋藤義人，小澤　潤, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 1G-1.
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       ル”【茶筅】” [3] を用いて，言語学的に意味を持...

       [3] 松本裕治. 形態素解析システム「【茶筅】」. 情報処理, pages1208 –...
  338. "過去の会議資料のテキスト情報を利用した会議支援システム", 成瀬和仁，前田　亮, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 5ZE-1.
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       ...に対して形態素解析器図 1：システム概要【ChaSen】[*]を用いて品詞情報と活用情報を得た後...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4-3675ZE-1情報処理学会第70回...
  339. "SNSにおける関連情報提示サービスの検討", 酒井理江，山本具英，村山隆彦，新井克也, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 5F-1.
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       ...た。ユーザの入力から単語を抽出する際には【茶筅】[10]を利用し、ユーザのリターンキー入...

       jphiki【ChaSen】4-62情報処理学会第70回全国大会
  340. "画像を直接入力可能な拡張型日本語変換システム", 小林孝典，市村　哲, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 4ZC-5.
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       ...出抽出名詞を抽出するためのツールとして「【茶筅】[2]」を使用した．

       【茶筅】は形態素解析ツールの 1 つであり，言葉...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】4-160情報処理学会第70回全国大会...

       ....social-ime.com[2] 【茶筅】http:chasen.naist....
  341. "ブログ検索支援のためのユーザが興味を自己認識するきっかけとなるキーワード抽出法", 狩野憲和，倉本　到，渋谷　雄，辻野嘉宏, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 4F-3.
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       ...有名詞」「一般名詞」「サ変名詞」とした．【茶筌】[4]を用いた形態素解析により，これらの...

       [4]【茶筌】:http:chasen-legac...
  342. "個々人の環境問題に関する理解の促進のための情報提示手法に関する一考察", 大西洋平，野崎一徳，秋山豊和，下條真司, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6ZK-8.
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       ...0 用語を日本語形態素解析ソフトウェア「【茶筅】」の辞書とし，環境白書，循環型社会白書を...

       ...利用可能である．提供する機能としては，「【茶筅】」などを利用した簡単な自然言語処理，文書...
  343. "経験マイニングのための事実性解析", 原　一夫，東山昌彦，乾健太郎，松本裕治, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 4J-3.
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       ...cal Analysis System 【ChaSen】: Easy-to-Use Practi...
  344. "興味に基づく音楽情報推薦システムの提案", 野澤大介，河合由起子，熊本忠彦, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6R-1.
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       ... 1: 音楽情報推薦システムの概要記事を【茶筌】 [4] を用いて形態素解析し，単語（名...

       [4] 形態素解析システム【茶筌】http:chasen.naist....

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】1-542情報処理学会第70回全国大会...
  345. "共通語と方言の変換システム", 石橋季之，天野真家, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 6U-3.
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       ...科学技術大学院大学松本研究室で開発された【茶筌】を用いている。

       ...３．システムの処理工程入力された文字列を【茶筌】で解析し、その解析結果の中にある単語を共...

       htm【茶筌】：http:chasen-legac...
  346. "新聞記事からの政治家の意見抽出", 酒井隆行，村上晴美, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 5U-7.
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       ...の判定は，政治家判別処理後の記事集合に 【Chasen】 を用いて形態素解析を行い，名詞と係助詞...
  347. "決定木学習を用いた人名情報抽出のための規則生成", 荻田泰宏，長崎英紀，古宮嘉那子，柴原一友，但馬康宏，小谷善行, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 5U-4.
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       ...には, 表記上の情報や, 形態素解析器「【茶筌】」, 係り受け解析器「Cabocha」に...
  348. "検索用キーフレーズの解析及び抽出手法の提案", 長谷川新，浜本隆之，相澤彰子, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 4U-8.
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       ...のランキングを行った。形態素解析ツールは【茶筅】を使用した。学習データは情報処理系の用語...
  349. "係り受け構造に基づく日本語自然文のデータ構築手法", 高田明典, 情報処理学会第70回全国大会講演論文集(2008), 3D-3.
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       自然文↓形態素解析（南瓜／【茶筅】）↓Parser Path1：自立語処理...

       ...装された．構文解析システムとして「南瓜／【茶筅】」を使用した．出力された構文解析データか...
  350. "オンライン講義受講に適したテキスト入力支援システム", 小高正道，井上亮文，市村　哲, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 2Z-6.
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       ...き出したテキストを形態素解析するために「【茶筌】」と「termex」[1]を併用する方式...

       ...を実行した例である．右端テキスト枠には，【茶筌】と termexを併用して抽出した変換候...
  351. "時系列を主軸にした多角的関連性に基づくデスクトップ情報管理", 松原靖子, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 6T-2.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[4] 法 造：オ ン ト ロ ジ ー...

       ...態 素 解 析 シ ス テ ム 茶 筌 【Chasen】(松 本 研 究 室)，http:c...
  352. "ソーシャル・ネットワーク・サービス上の情報を結びつけるためのキーワード抽出方法の開発", 恩澤考平，木村昌臣, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 4T-5.
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       ...によって品詞別に分けられる．形態素解析は【茶筅】[4]を利用して行なう．本システムにおけ...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[5] mixi[ミクシィ] http...

       ...o.jphl[4] 形態素解析システム【茶筅】http:chasen.naist....
  353. "画像付きニュース記事からの顔と人物名の抽出", 北原章雄，柳井啓司, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 4S-9.
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       ...所特徴量を利用している [5]。次に、「【茶筌】」(日本語形態素解析ツール)[6] を利...

       に【茶筌】の辞書を新たに追加すればよいが、すべての...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】.
  354. "BLOGのトラックバック構造における評価の可視化", 石川　祥，関口友樹，鈴木佑介，木村昌臣, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 2D-2.
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       ...まず，収集した記事からタイトルを取得し，【茶筌】[1]を使用して形態素解析を行い，名詞（...

       参考文献[1] 形態素解析システム【茶筌】.

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[2] CaboCha南瓜.
  355. "ページ間の類似度を用いたMaxFlowコミュニティ抽出の改良", 樋上真人，志田晃一郎，横山孝典, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 1T-9.
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       ...抽出するために形態素解析ツールである "【Chasen】" を用いて名詞のみを抽出する .
  356. "MCによるWeb検索結果のクラスタリング手法", 宮本悠生, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 1T-8.
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       ジ）に対し，【茶筌】による形態素解析を行う．
  357. "自己組織化マップを用いた電子会議の議事録作成支援に関する研究", 大谷　渉，中村健二，田中成典，池辺正典，吉村智史, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 6Q-9.
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       ...まず，電子会議の文書を形態素解析器である【茶筅】を用いて形態素に分解し，その結果から名詞...
  358. "言語能力に合わせた平易な文への言い換えシステム", 三戸部矩倫，横山晶一, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 6Q-7.
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       対象文の入力↓「【茶筌】」による解析↓サ変名詞・漢字熟語検出↓↓...

       ...002)[4] 日本語形態素解析システム【茶筌】,http:chasen.naist...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[5] 三戸部矩倫：類義概念を用いた反...
  359. "副詞的使用に着目した「名詞+に」の深層格識別法", 永田　拓，石川　勉, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 6Q-1.
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       ... まず,文を形態素・構文解析 (それぞれ【茶筌】 [6], 南瓜 [7] を利用) し,...

       [6] 【茶筌】：http:chasen.naist...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[7] 南瓜：http:chase...
  360. "Web上のニュースを対象にした動向情報抽出手法の提案と実装", 河野安友未，小林一郎, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 5ZB-5.
       [+]言及箇所...
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       ... 追跡候補となる固有名詞の抽出タイトルを【茶筌】を用いて形態素解析し，語の品詞情報を取り...

       ...学大学院松本研究室，形態素解析システム「【茶筌】」，ØØÔ »» × ÒºÒ ×غ Ô...
  361. "メールからのイベント情報抽出によるスケジュール管理", 大橋菜津美, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 4ZB-4.
       [+]言及箇所...
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       ...．名詞を抽出するため形態素解析システム『【茶筅】』 [3] を用いた．

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[4] 内海慶，藤井敦，田中和世. 分...
  362. "ユーザの検索質問に柔軟に対応する換言辞書を持った検索システムへの取り組み", 松原悠子, 情報処理学会第69回全国大会講演論文集(2007), 3Q-1.
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       ...松本研究室にて開発された形態素解析器, 【茶筌】 (ChaSen)[1] を使用し,HT...

       ...室にて開発された形態素解析器, 茶筌 (【ChaSen】)[1] を使用し,HTML 形式で保存...

       ...献[1] 奈良先端大学院大学松本研究室 【茶筌】 (ChaSen),http:cha...

       ... 奈良先端大学院大学松本研究室 茶筌 (【ChaSen】),http:chasen.nais...
  363. "テキストの話の流れを視覚化するインタフェース–川下りシステム–", 砂山 渡, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 1B1-1.
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       ...岡一馬，浅原正幸: 形態素解析システム『【茶筌】』, Version2.2.9，使用説明...
  364. "表現候補の自動生成とインタラクションに基づく表現の液状化・結晶化サイクルの促進", 沼 晃介, 田中 克明, 赤石 美奈, 堀 浩一, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 1A2-9.
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       ...含まれていたかを記録する．形態素解析には【茶筌】 [松本 99] を用いる．

       単語の読みは形態素解析時の【茶筌】の出力を用いる．

       ...,浅原 正幸：日本語形態素解析システム『【茶筌】』version2.0 使用説明書 第二...
  365. "新聞記事を対象とした刑事事件の性質と量刑との関連性の可視化", 松原 雅文, 木村 泰知, 渋木 英潔, 高丸 圭一, RZEPKA Rafal, 村上 浩司, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 3K3-5.
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       ...て名詞単語に着目し，これを形態素解析器「【茶筌】」[松本 03]を利用して抽出するものと...

       ...浅原 正幸: 日本語形態素解析システム『【茶筌】』 version2.3.3 使用説明書...
  366. "テキストマイニングシステム Simpleminer の利用", 村田 真樹, 金丸 敏幸, 一井 康二, 馬 青, 白土 保, 井佐原 均, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 3B2-3.
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       ...もできる．単語への分割と品詞の推定には 【ChaSen】 を利用している．
  367. "企業の業績発表記事からの業績要因抽出と極性付与", 酒井 浩之, 増山 繁, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 3H1-3.
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       ... 実装実装にあたり，形態素解析器として 【ChaSen】∗4，係り受け解析器として CaboCh...
  368. "拡張Potts Modelを用いたクロスワードパズルの解き方", 神保 一樹, 高村 大也, 奥村 学, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2J3-1.
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       ...れる単語を取り出すための形態素解析には 【ChaSen】∗4を用いた．スコアは，50 件のスニペ...
  369. "ファイルネットワークに基づいた情報の抽出と可視化", 福井 秀徳, 森田 哲郎, 岡野 真一, 沼尾 正行, 栗原 聡, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2H3-3.
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       ...は既存のアルゴリズムを用いる．具体的には【茶筌】 [11] を用いて形態素解析を行い，そ...

       [11] : 形態素解析システム【茶筌】,http:chasen.naist...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】.
  370. "工学系シラバスに関連した数学ウェブページ群の提示", 山田 奉子, 上田 洋, 村上 晴美, 辰巳 昭治, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2G3-3.
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       ...ァイルに変換したものを入力データとし， 【Chasen】 を用いて形態素解析にかけ，名詞のみ抽出...
  371. "テキスト情報を用いた金融市場分析の試み", 和泉 潔, 後藤 卓, 松井 藤五郎, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2C3-2.
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       ...はまず，日本語形態素解析システムである 【Chasen】 [ChaS] による形態素解析を行い，...

       ...cience (2005)[ChaS] 【ChaSen】 ホームページ：http:chase...
  372. "人物名に着目した二段階クラスタリングによるWeb上の同姓同名人物の分離", 片岡 真一, 上田 洋, 村上 晴美, 辰巳 昭治, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 1E1-4.
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       ...タグを除去した Web ページに対し, 【Chasen】 を用いて形態素解析を行う. 形態素解析...

       ...節と同じ抽出方法である。組織名、地名は、【Chasen】 にて組織名、地名と判定された語である。...
  373. "照応解析を利用した放送番組からの登場人物の相関図生成", 後藤 淳, 八木 伸行, 相澤 彰子, 関根 聡, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2G2-4.
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       形態素解析器に 【Chasen】2、構文解析器に Cabocha3 を用...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】3 http:chasen.org...
  374. "Webから見る実世界blog記事の分析による実世界センシングの試み", 山田 剛一, 圓戸 辰郎, 小林 聡, 絹川 博之, 田村 陽介, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 2D2-2.
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       ...けをユーザに提示するなお、形態素解析には【茶筌】 [茶筌]、係り受け解析には[工藤 02...

       ...サ変名詞なお、実際には形態素解析システム【茶筌】と共に用いるIPADIC[IPA] の品...

       ...007) 論文集 A8-1(2007)[【茶筌】] 形態素解析システム 茶筌, http...
  375. "Q&Aコミュニティでの質疑応答パターンの理解", 西原 陽子, 松村 真宏, 谷内田 正彦, 人工知能学会第22回全国大会講演論文集(2008), 1H2-7.
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       ...．文末表現は質問と回答の中の全ての文から【茶筌】[松本 97] を用いて抽出する．文数の...

       ...修，今村友明：日本語形態素解析システム「【茶筌】」version1.0 使用説明書，NA...
  376. "Web情報から抽出したカテゴリ属性と記事関連度計算を用いた記事分類方式", 藤江 悠五, 渡部 広一, 河岡 司, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1G3-5.
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       ...DF 重み付け本研究では，構文解析ソフト【茶筌】[Chasen 奈良先端科学技術大学院大...

       ...重み付け本研究では，構文解析ソフト茶筌[【Chasen】 奈良先端科学技術大学院大学 2003]...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】 ，2003．

       [【Chasen】 奈良先端科学技術大学院大学 2003]...
  377. "日本語WikipediaマイニングとFolksonomyタグに基づく領域オントロジー構築支援", 手島 拓也, 森田 武史, 和泉 憲明, 山口 高平, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1D2-5.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】?FrontPage
  378. "選択文字列を用いたWebページ推薦システムでのユーザ参加型リンクアンカ付与機能の実証実験による評価", 松岡 有希, 坂本 竜基, 伊藤 禎宣, 武田 英明, 小暮 潔, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1B2-5.
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       ...ページ間の類似度は，発表ページ内の文章を【茶筅】 [?] を使って形態素解析し，得られた...

       ...3] 松本裕治他，「形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  379. "文献情報に基づく学際的分野間ネットワーク分析", 片上 大輔, 清水 英明, 田中 貴紘, 新田 克己, 山田 隆志, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1B2-7.
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       ...抽出したテキストを形態素解析プログラム「【茶筅】∗1」を通して形態素に分け，tf*idf...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2The 21st Annual C...
  380. "知識検索サイトにおける不適切な投稿の分類", 小林 大祐, 松村 真宏, 木戸 冬子, 石塚 満, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 3F6-2.
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       ...を素性とした．形態素解析パーサとしては 【Chasen】[26]を用いている．また，今回はストッ...
  381. "時間軸を主体にしたデータ間相関関係抽出とデスクトップ検索への応用", 松原 靖子, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1G3-2.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[3] オントロジー工学, 溝口理一郎...
  382. "ドキュメント群を利用した設計プロセス支援", 唐澤 悠紀, 田中 克明, 赤石 美奈, 堀 浩一, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2B3-3.
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       ...ント群の中から筆記者による抽出を実行し，【茶筌】 [松本 00] を用いて形態素解析を行...

       ... 浅原正幸, 日本語形態素解析システム『【茶筌】』version2.3.3 使用説明書,...
  383. "授業理解のための数学ウェブページの提示", 山田 奉子, 上田 洋, 村上 晴美, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1G2-4.
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       ...ァイルに変換したものを入力データとし， 【Chasen】 を用いて形態素解析にかける．名詞のみ抽...
  384. "言語表現と統計グラフの相互変換に関する基礎検討", 小泉 尚之, 松下 光範, 松田 昌史, 馬野 元秀, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2H5-6.
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       ... 字であった。また、形態素解析エンジン 【Chasen】[3] を用いて単語に分解した結果、単語...
  385. "内容の独自性を視覚化するレポート評価支援システム", 川口 俊明, 砂山 渡, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2H4-2.
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       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[4] 杉山公造：グラフ自動描画法とそ...
  386. "複数文書の単語情報を用いたWebページの自動要約", 井上 龍太郎, 内海 彰, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 1G2-2.
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       ...書に対し形態素解析を行う．形態素解析には【茶筌】∗1を用いる．

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】1The 21st Annual C...
  387. "動向情報を表すテキスト生成", 渡邉 千明, 小林 一郎, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2H5-4.
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       ...ADLINE タグで取り出した見出しを，【茶筌】で形態素解析する. その結果から名詞のみ...
  388. "多くの人の興味をひく研究発表タイトルの作成支援", 西原 陽子, 砂山 渡, 谷内田 正彦, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2H4-5.
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       ...合をとる．入力されたそれぞれのタイトルを【茶筌】を用いて形態素解析し，単語を取り出す．続...
  389. "論文の作成と再利用に基づく研究活動支援システム", 林 亮介, 土田 貴裕, 大平 茂輝, 長尾 確, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 3H9-2.
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       ...する前処理として，論文に含まれる文字列を【茶筌】∗3を用いて形態素解析を行い，形態素に関...

       ...seer.ist.psu.edu∗3 【茶筌】 - http:chasen.nai...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2The 21st Annual C...
  390. "大規模記事群からの数値情報に関わるテキストマイニング・可視化", 村田 真樹, 一井 康二, 馬 青, 白土 保, 金丸 敏幸, 塚脇 幸代, 井佐原 均, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 3H9-1.
       [+]言及箇所...
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       ...それらの表現の抽出には形態素解析システム【ChaSen】[7] により得られる品詞情報を利用した...

       ...cal analysis system 【ChaSen】version 2.0 manual 2...
  391. "Synvie: ビデオブログコミュニティから獲得されたアノテーションに基づく応用", 山本 大介, 増田 智樹, 大平 茂輝, 長尾 確, 人工知能学会第21回全国大会講演論文集(2007), 2F4-2.
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       ...ず，それぞれの自由コメントを形態素解析器【茶筌】 [奈良先端科学技術大学院大学 03]を...

       ...自然言語処理学講座：形態素解析システム 【茶筌】, http:chasen.aist...
  392. "NewsMLのための特徴語の自動抽出", 大川原 雄也, 大囿 忠親, 伊藤 孝行, 新谷 虎松, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 1A3-1.
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       ...として，形態素解析を行う．形態素解析には【茶筌】∗1を用いた．重要度は，TF-IDF に...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2. 各記事のタイトル中の名詞および本...
  393. "Web文書に対するマーキングからの個人知識の獲得", 松岡 有希, 坂本 竜基, 伊藤 禎宣, 武田 英明, 小暮 潔, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 1F2-4.
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       ...ジ）となる（図 5）.Concept は【茶筅】[松本 2003]でパースし，名詞および...

       ...3] 松本裕治他:「形態素解析システム『【茶筌】』version2.3.3 使用説明書」...
  394. "発話意図を用いたWebにおける人同士の関与の強さ推定手法", 西原 陽子, 砂山 渡, 谷内田 正彦, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 3D2-5.
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       ...，S2init の各発話文s に対して，【茶筌】 [9] を用いて形態素解析を行う．文末...

       ...al Analysis Sys-tem 【ChaSen】 version 2.2.”, Dec ...
  395. "会話データによる説得プロセスのモデル化と分析", 砂山 渡, 矢田 勝俊, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 3C3-3.
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       ...する．また，単語への分解は形態素解析器 【ChaSen】[ChaSen] を用いた．

       ...岡一馬，浅原正幸: 形態素解析システム『【茶筌】』, Version2.2.9，使用説明...

       [【ChaSen】] 松本裕治，北内啓，山下達雄，平野善隆...
  396. "医療分野における単語類似度を利用した話題語抽出方法", 日比野 哲也, 山本 けい子, 田村 哲嗣, 速水 悟, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 3A2-3.
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       形態素解析には【茶筌】 [松本 00] を用い，また，医療用語...

       ... 浅原 正幸：日本語形態素解析システム『【茶筌】』(2000)[長沼 05] 長沼 潔,...
  397. "係り受け関係を利用した類語・例文辞書構築法と大規模コーパスへの適用", 相澤 彰子, 中渡瀬 秀一, 人工知能学会第20回全国大会講演論文集(2006), 2E1-5.
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       ...岡, 浅原: 日本語形態素解析システム『【茶筌】』version 2.2.1 使用説明書...
  398. "病状経過知識抽出のためのテキストマイニング", 阿部 秀尚, 平野 章二, 津本 周作, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 1F4-04.
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       ...る．本研究では，形態素解析ソフトウェア「【茶筌】」[ChaSen] を利用した．

       ...究では，形態素解析ソフトウェア「茶筌」[【ChaSen】] を利用した．

       まず，【茶筌】によって，各文の形態素解析を行う．茶筌の...

       ...gence, 2005学用語を同定する．【茶筌】による形態素解析の結果では，医学用語が名...

       [ChaSen] 【茶筌】：http:chasen.org[...

       [【ChaSen】] 茶筌：http:chasen.o...
  399. "コールセンターの対話データを対象とした営業日報自動生成のための重要文抽出手法", 岩崎 礼次郎, 荒木 健治, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 1E1-02.
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       ...しては,形態素解析ツール chasen[【茶筅】]による形態素情報として,字面情報と詞情...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】Ｋ社新商品上がらないのはどうしてじゃあ...

       ...usoftwareTinySVM[【茶筅】] http:chasen.aist...
  400. "医療分野におけるWeb文書からの話題抽出方法", 長沼 潔, 速水 悟, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 1E1-01.
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       ...ssage 文書を形態素解析するために，【ChaSen】[松本 03]を使用する．

       ... 浅原 正幸：日本語形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  401. "設計議事録からの主題構造変化の抽出", 田中 克明, 赤石 美奈, 堀 浩一, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 1C4-03.
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       はじめに，各文書の形態素解析を，【茶筌】 [松本 00] を用いて行った．議事録...

       ...により単語ベクトルを作成した．ここでは，【茶筌】によって，名詞と品詞分類された単語のみを...

       ... 浅原 正幸：日本語形態素解析システム『【茶筌】』version 2.2.1 使用説明書...
  402. "SD式意味処理モデルを用いた音声情報処理の枠組み", 脇山 正博, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 3F2-01.
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       ...cy analysis and the 【ChaSen】 as morphological an...

       ...係り受け解析プログラム),形態素解析に 【ChaSen】(形態素解析プログラム)を採用している....

       Cabocha と 【ChaSen】 については Perl モジュールを利用...

       ...り受け解析部形態素解析部Cabocha・【ChaSen】(解析プログラム)文を細かく分割・解析(...

       ...trol.pl(Perl Script)【Chasen】.pm(Perl Module)Chas...
  403. "Webページの信頼性の自動推定", 福島 隆寛, 内海 彰, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 3C2-03.
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       ...1.3 本文を句点で分割したときの末文を【茶筌】を使用して形態素解析を行い，人名があれば...

       タイプミスがある -1.3 【茶筌】を使用し形態素解析を行い，未知語と判定さ...

       5.2 各尺度の評価【茶筌】の辞書からランダムに選んだ 500 個の...
  404. "アンカーテキストとハイパーリンクに基づくWeb文書の階層的分類", 鈴木 祐介, 松原 茂樹, 吉川 正俊, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 3C2-02.
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       ...とした．なお，実験では，形態素解析器に「【茶筌】」[4] を使用している．

       ...一馬，浅原 正幸: 形態素解析システム『【茶筌】』, version2.2.9, 使用説...
  405. "過去の類似場面を利用した調停者エージェントの実現", 田中 貴紘, 片上 大輔, 新田 克己, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 3B2-06.
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       論点の認識は，まず自然文であるテキストを【茶筌】を用いて形態素解析を行う．次に，論点ごと...
  406. "方言音声空間モデルに基づいた音声特徴量間相関を用いた方言識別法", 達　瓦 伊, 井佐原 均, 白井 克彦, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 2G2-03.
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       ...ne translation using【Chasen】 “present at the Chi...
  407. "言語表現によるプログラミングの実験的考察", 金子 望, 鬼沢 武久, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 1B1-06.
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       ...の構文木として得られる. 形態素解析には【茶筌】 [8] を用いている.

       ...] 松本裕治 他: 形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.0使用説明書,...
  408. "地名辞書を利用した地名の曖昧性解消と文書の地域分類", 金木 雄太, 山田 剛一, 絹川 博之, 中川 裕志, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 2E1-03.
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       ...得した。本研究で使用した形態素解析器は「【茶筌】 Ver2.0」、構文解析器は「Cabo...

       ...良先端科学技術大学院大学 松本研究室「 【茶筌】」http:chasen.naist...
  409. "オントロジーに基づく携帯情報端末用レコメンデーションシステムの構築", 安随 晋太郎, 福田 聡, 濱崎 雅弘, 大向 一輝, 武田 英明, 山口 高平, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 2D2-03.
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       ...原 正幸 : 日本語形態素解析システム「【茶筌】」 version2.0 仕様 書 第 ...
  410. "オントロジーに基づくソフトウェア開発上流支援", 峰岸 巧, 石橋 昌彦, 福田 直樹, 飯島 正, 山口 高平, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 2D1-01.
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       ...析クラス図の作成まず、形態素解析ツール「【茶筅】」[2]を用いて、自然言語で記述されたユ...

       ...2] 松本裕治他，「形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  411. "ウェブログ記事を用いた関心解析システム", 福原 知宏, 村山 敏泰, 中川 裕志, 西田 豊明, 人工知能学会第19回全国大会講演論文集(2005), 2C2-04.
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       ...ーブルに格納する．形態素解析システムには【茶筌】1（日本語の場合）とICTCLAS [Z...
  412. "Visualization of EMR by Using Mining Technology", Muneo Kushima, Kenji Araki, Muneou Suzuki, Sanae Araki, Hiroki Tamura, Koichi Tanno, Takako Toyama, Okihiko Ishizuka, Mituru Ikeda, 電子情報通信学会2009総合大会講演論文集, D-4-6.
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       ...text mining method. 【Chasen】 is a morpho-logical...
  413. "著者の特徴を表現する単語のネットワーク", 藤嶋一広, 穴田　一, 電子情報通信学会2009総合大会講演論文集, A-13-6.
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       ...には、奈良先端科学技術大学院大学の茶筅(【Chasen】)を使用する。

       ...素解析には、奈良先端科学技術大学院大学の【茶筅】(Chasen)を使用する。
  414. "Blogからのイベント体験情報の抽出", 小林　聡, 山田剛一, 絹川博之, 電子情報通信学会2008総合大会講演論文集, D-5-12.
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       ...ント名候補と検索質問のイベント名の両方に【茶筌】[2]による形態素解析を行う。そして形態...

       ...(2007)[2] 形態素解析システム 【茶筌】http:chasen.naist....

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】[3] 係り受け解析システム Cabo...
  415. "表構造を利用した質問応答システム", 高野雄太, 電子情報通信学会2008総合大会講演論文集, D-5-2.
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       ...ン Google1使用形態素解析ツール 【Chasen】2実験によって得られる回答の正解の判定は...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2008 年　電子情報通信学会総合大会...
  416. "ストリーテリングを支援するチャットボットシステムの研究", 二宮一貴, 長井祐梨花, 宮崎光二, 中津良平, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-12-157.
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       ・ 形態素解析は Cabocha(【Chasen】)[2]を利用．
  417. "同時通訳コーパスにおける単語発声時間の自動推定", 小野貴博, 松原茂樹, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-5-6.
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       ...用いて時間情報を付与した．形態素解析には【茶筌】 [3]，音声認識には Julian[4...

       ...一馬，浅原正幸，“ 形態素解析システム『【茶筌】』version 2.3.3 使用説明書...
  418. "接尾文字列の事前探索による形態素解析の効率化", 伍井啓恭, 岩崎知弘, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-5-2.
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       ...3) 松本他:”日本語形態素解析システム【茶筅】 Version1.0 使用説明書”,N...
  419. "CRFに基づく領域依存分かち書きの自動化", 福田拓也, 三浦孝夫, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-5-1.
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       ... CRF は CRF++，形態素解析は 【Chasen】 を使用する。
  420. "日本語初学者の日本語入力における読み誤り検出アルゴリズムー留学生に対する日本語入力支援及び日本語学習支援機能ー", Qi Liu, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-1-4.
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       ... て 、対象文を形 態 素 解析ソフト 【ChaSen】 で 解析し 、単 語リストと ChaS...

       ... 仮名列の 各節の 中 の 各単 語の 【Chasen】 に よる生成し た 正 し い 読み ...

       ...「本 人」の 「本 」を入 力す る際、【Chasen】 は 「当 」と「日本 」と い う 解...
  421. "携帯メールの絵文字解析に基づくユーザ気分推定法", 本間順和, 高見一正, 後藤真一郎, 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, B-6-47.
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       ...行った。文章解析機能は形態素解析ツール「【茶筌】」[4]を利用し、辞書を改造して絵文字も...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】００４楽１１２４１５０１００００...
  422. "BLOGのトラックバック構造における話題の可視化", 石川　祥, 木村昌臣, 電子情報通信学会2006総合大会講演論文集, D-4-14.
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       ...事のタイトルを抽出し，取得したタイトルに【茶筌】1)を使用して形態素解析を行い，名詞を抽...

       参考文献1)形態素解析システム【茶筌】.http:chasen.naist...

       ...hasen.naist.jphiki【ChaSen】2)Networks Pajek ....
  423. "和文仕様書からUMLクラス図への自動変換手法", 税田竜一, 松永勇紀, 高野和幾, 高井伸輔, 亀田弘之, 電子情報通信学会2006総合大会講演論文集, A-13-4.
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       ...換する手法を提案する．形態素解析システム【茶筌】および日本語文法に着目した諸手法を用いて...

       ...抽出する前準備として，形態素解析システム【茶筅】で仕様書を形態素解析し，次の手順を踏みク...

       ...手法で仕様書からクラスをえるstep2 【茶筌】における改行の解析結果である ”EOS”...

       ... で実装されている．入力支援モジュールは【茶筌】と本システムを結ぶモジュールであり，入力...
  424. "個人の行動履歴を用いた単語想起支援システムの提案", 大浦啓一郎, 藤本　強, 加藤泰久, 電子情報通信学会2005総合大会講演論文集, D-13-6.
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       ... 1 のような構成を考えた．形態素解析は【茶筅】 [2]，単語属性表は日本語語彙大系 [...

       ...ist-nara.ac.jphiki【ChaSen】，2003[3] NTT，”日本語語彙...
  425. "同時通訳コーパスを用いた通訳者の発話速度の分析", 遠山仁美, 松原茂樹, 電子情報通信学会2005総合大会講演論文集, AS-6-4.
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       ... 浅原 正幸，“日本語形態素解析システム【茶筌】 version 2.2.0,” 奈良先...
  426. "盲ろう者におけるコミュニケーションのニーズと困難の分析", 前田晃秀, 大河内直之, 苅田知則, 中野泰志, 福島　智, 電子情報通信学会2005総合大会講演論文集, A-14-3.
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       ...協力者の逐語データを形態素解析システム（【茶筌】：奈良先端科学技術大学院大学）を用いて形...