Use Cases of Language Resources and Tools in Japan

日本の言語資源・ツールの利用事例

この利用事例について:
言語資源の利用事例として、その言語資源を用いた研究発表論文の情報を掲載しています。現在、発表論文は以下の論文集から抽出しています。
  ・言語処理学会年次大会発表論文集(2005〜2023)
  ・情報処理学会全国大会講演論文集(2007〜2010)
  ・人工知能学会全国大会論文集(2005〜2008)
  ・電子情報通信学会総合大会講演論文集(2005〜2009)
なお、本内容は自動抽出した結果であるため、内容には誤りが含まれる可能性があることをご了承下さい。誤りにお気づきの方はお手数ですが以下の連絡先までご連絡下さい。

更新日:2023-04-19 19:07:23 +0900
連絡先:

アジア学術論文抜粋コーパス

"答弁の種類に着目した抽象型要約に基づく議会会議録質問応答", 河合輝也, 秋葉友良, 増山繁, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), Q8-12.
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...a,and Greg Durrett. 【ASPEC】TNEWS: Aspect-orient...
"TED英語講演の音声認識・音声翻訳・音声要約の検討", 坂野晴彦, 桜井陽生, 足立十一郎, 山本一公, 中川聖一, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P6-3.
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100 万文ペアからなる【ASPEC】 (Asian ScientificPa...
"バイリンガルサブワード分割のためのEMアルゴリズム", 松井大樹, 二宮崇, 田村晃裕, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P6-12.
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...用いて翻訳性能を比較したところ，WAT 【ASPEC】英日・日英タスクにおいて，Transf...

... Excerpt Corpus（以下，【ASPEC】） [9] 英日・日英タスクにおいて，従...

...パーパラメータデータセットには WAT 【ASPEC】英日・日英翻訳タスク3）を用いた．NM...

...（提案手法） 27.8 27.3表 1 【ASPEC】英-日における翻訳性能の比較（BLE...

...確率モデルを与えた．実験の結果，WAT 【ASPEC】英日・日英翻訳タスクにおいて，Tran...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"ニューラル機械翻訳における単語分割器のドメイン適応", 榎本大晟, 平澤寅庄, 金輝燦, 岡照晃, 小町守, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P6-10.
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...訳では IWSLT2017 [14] と【ASPEC】 [15]，英独翻訳では IWSLT20...

...た．IWSLT は TED talks，【ASPEC】は科学技術論文，EMEA は医療機関の...

...学習 General In IWSLT 【ASPEC】 IWSLT EMEA– 12.06 2...

IWSLT 【ASPEC】英日英日veriﬁi TED ic...

...列が約900 回と頻出している．同様に【ASPEC】の学習データ内には，“magnetic...

英日英独IWSLT 【ASPEC】 IWSLT EMEAsource（英）...

【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...

...awl のデータに重なっているのに対し，【ASPEC】のデータの多くは JParaCrawl...
"球体表面を利用した位置符号化", 岡佑依, 田中貴秋, 平尾努, 永田昌明, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P12-4.
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2）英日は【ASPEC】 [9] データセットを用いた．178 ...
"言い換えによる機械翻訳のドメイン不適合の緩和", 惟高日向, 梶原智之, 藤田篤, 二宮崇, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-7.
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...インのデータとして学術論文ドメインである【ASPEC】 [19] の評価用データ 1,812 ...

... 0.05），太字は段ごとの最高値）【ASPEC】 WMT20 JParaCrawl言い換...

...目する．提案手法では未知ドメインである【ASPEC】および WMT20において，言い換えを...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian Scientiﬁc Pa...
"ニューラル機械翻訳のためのノイズ寛容なアンカー学習", 根石将人, 吉永直樹, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-6.
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...手法と組み合わせ手法の 2 通り提案し、【ASPEC】英日翻訳と WMT2017 英独翻訳の...

実験は【ASPEC】英日翻訳と WMT2017 英独翻訳の...

3.2 データセット翻訳タスクとして【ASPEC】[16] による科学技術論文ドメインの英...

【ASPEC】データセットについては、英語のデータは...

表 1: 【ASPEC】英日翻訳における BLEU スコアおよ...

【ASPEC】英日翻訳では先頭 150 万文と後尾 ...

...には単語単位での評価のための処理を行う。【ASPEC】英日翻訳では出力を全て連結した後に Ky...

4 実験結果【ASPEC】英日翻訳における結果を表 1 に、WM...

通常モデルにおける【ASPEC】英日翻訳と WMT2017英独翻訳のパ...

...手法と組み合わせ手法の 2 つを提案し、【ASPEC】英日翻訳と WMT2017英独翻訳の ...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asianscientiﬁc pap...
"漸進的アプローチでの編集量を制御するニューラル機械翻訳", 美野秀弥, 衣川和尭, 後藤功雄, 山田一郎, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-5.
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...文から抜粋された日英対訳コーパスである【ASPEC】を用いた日英・英日翻訳実験を行った結果...

表 1 データセットの概要 (【ASPEC】)．

...果を確認するため，科学技術論文コーパス【ASPEC】 [4] を用いた日英・英日翻訳実験を行...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"Decoderのみを用いた機械翻訳モデルの分析", 木山朔, 金輝燦, 平澤寅庄, 岡照晃, 小町守, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-3.
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...MT16 [12] を，en-ja では【ASPEC】 [13] を用いた．データサイズは順に...

...，en-ja モデルの人手評価を行った．【ASPEC】のテストデータからランダムに 100 ...

...Uは NVIDIA A6000 である．【ASPEC】のテストデータ1,812 文を推論に用...

【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"TED講演の英日翻訳と日英翻訳の検討", 足立十一郎, 山本一公, 中川聖一, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-2.
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...拡張、大量の書き言葉対訳コーパスである【ASPEC】を用いた転移学習などによる改善について...

...いという問題があり、100 万ペアある【ASPEC】のような書き言葉の翻訳と比べて格段に難...

...て、書き言葉の 100 万文英日ペアの【ASPEC】や字幕データの 280 万文ペアのJE...

3.2 【ASPEC】(書き言葉)からの転移学習100 万文ペ...

...は学習データ量に依存するかを調べるために【ASPEC】で評価した。表 3 に結果を示す。Tr...

表 3: 【ASPEC】による単方向、双方向翻訳モデルの翻訳結...

5.4 【ASPEC】モデルからの転移学習表 2 に示すよう...

...er モデル（CSJ によるデータ拡張+【ASPEC】による転移学習をした単方向翻訳モデル）...

...Transformer 双方向翻訳モデル【ASPEC】転移学習＋データ拡張＋fine tun...
"多言語事前学習モデルを前提とした非英語間ピボット翻訳の特徴調査", 今村賢治, 隅田英一郎, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), P10-1.
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...T 18,088 1,000 1,018【ASPEC】-JC 669,923 2,090 2,...

中リソース言語の実験では、【ASPEC】-JC[15]5）を使用する。これは日本...

...ALT コーパスによる実験結果を表 3、【ASPEC】-JCコーパスによる実験結果を表 4 に...

...訳 vs. 直接翻訳ALT コーパスも、【ASPEC】-JC コーパスも、言語方向によらず、基...

... ALT コーパスで 3 ポイント以上、【ASPEC】-JC コーパスでは 18 ポイント以上...

...4.8 21.2 30.3 上限表 4 【ASPEC】-JC コーパスの翻訳結果。太字はモデル...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"言語横断検索とリランキングを用いる翻訳メモリ利用型NMT", 田村拓也, 王小天, 宇津呂武仁, 永田昌明, 言語処理学会第29回年次大会講演論文集(2023), A8-5.
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提案法の評価にあたり，【ASPEC】 [6] 英日コーパス，および，EU B...

...評価のためにアジア学術論文英日コーパス【ASPEC】 [6]，欧州の諸機関からの出版物を元に...

表 1: データセット【ASPEC】 EUBC英→日英→仏訓練文 100,...

... 2)検索なし 26.2 - - - -【ASPEC】 sss+ed - 26.2 26.6 ...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asianscientiﬁc pap...

...時に用いる類似訳文数 𝑘𝑝の影響(a) 【ASPEC】 (En → Ja) (b) EBCU ...

表 4: 【ASPEC】を用いた評価実験の結果の具体例原言語文...
"JParaCrawl v3.0: 大規模日英対訳コーパス", 森下睦, 帖佐克己, 鈴木潤, 永田昌明, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PT4-11.
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...JParaCrawl 発表時に報告した【ASPEC】 [16] (科学技術論文), JESC...

...0 分野別 v1.0 v2.0 v3.0【ASPEC】 44.3 24.7 26.5 26.8...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asianscientiﬁc pap...

...れる文数および英語側単語数を示す。なお、【ASPEC】は本来約 300 万文の学習データを含...

...側単語数テストセット分野文数単語数【ASPEC】 [16] 科学技術論文 1, 812 ...

データ文数単語数【ASPEC】 3, 008, 500 68, 929...
"機械翻訳における単語埋め込み共有時の問題の言語埋め込み導入による緩和", 毛剣楠, 松本忠博, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PT3-12.
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4.1 コーパス説明コーパスには【ASPEC】-JC および ASPEC-JE[10]...

表 2 用いた【ASPEC】コーパスデータ数ASPEC-JC AS...
"英日機械翻訳における既存の評価指標の線形結合による性能評価", 中屋和樹, 川又泰介, 松田源立, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PT2-12.
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よって、対訳コーパスである【ASPEC】コーパス[13]の文章データを用いた。...
"英日翻訳のための Positional Encoding を用いた正則化手法", 岡佑依, 田中貴秋, 永田昌明, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PT1-11.
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...ットには，書き言葉の実験には対訳コーパス【ASPEC】[8]，話し言葉の実験には IWSLT2...

...an-corpus-n.perl表 1 【ASPEC】英日翻訳における BLEUエンコーダ ...

....4SPE perSPE 9.3表 3 【ASPEC】英日翻訳における BLEUエンコーダ ...

...提案手法を適用し実験を行った．表 3 に【ASPEC】データセットを使った書き言葉における実...

...行った結果を表 4 に示す．トー表 4 【ASPEC】英日翻訳においてトークン単位の摂動を付...
"制約抽出のための対訳コーパスを用いた半教師ありクロスリンガル用語推定", 澤田悠冶, 小田悠介, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PH4-8.
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...半教師あり固有表現認識モデルを提案する．【ASPEC】の日英翻訳データを日英の固有表現認識コー...

...する．科学技術論文の対訳コーパスである【ASPEC】[5] の日英翻訳データを用いた実験では...

... の評価データを使用した．本タスクでは，【ASPEC】の用語や固有名詞に対する翻訳性能の評価...

...タとして用いるラベルなしデータセットは【ASPEC】の train-1 ファイルのみを使用...

...えるとさらに 2.8 ポイント増加した．【ASPEC】の日英翻訳データは日本語をピボットとし...

...以外の用語らしい単語列が抽出されている．【ASPEC】には WAT2021 Restricte...

...よりラベル遷移を制限する機構を提案した．【ASPEC】日英翻訳データを用いた実験の結果，英語...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"ニューラル機械翻訳のための日中対訳コーパスの構築", 張津一, 田野, 韓梅, 毛剣楠, 松本忠博, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), PH2-3.
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...のコーパスの内容の種類は特許のみである．【ASPEC】-JC の収録件数は，約 67 万文であ...

...非常に少なく，JPO 日中対訳コーパス，【ASPEC】-JC[1]と TED Talks2）3...

...タとした．表 1 は構築されたコーパスと【ASPEC】-JC，OpenSubtitles と ...

... NMT システムの設定（4.1 節），【ASPEC】-JC，OpenSubtitles，本研...

...ズの比較（カッコ内は MB）内容対訳文数【ASPEC】-JC (184.8MB) OpenSu...

... のいずれにおいても，WCC-JC は【ASPEC】-JC や OpenSubtitlesよ...

...ta → A B C D A B C D【ASPEC】-JC 32.0 1.0 2.6 1.9...

【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"入力側単言語資源と転移学習の利用による講演字幕を対象とした英日ニューラル機械翻訳の改善", 山岸勇輝, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), C6-5.
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...IWSLT2017 を、転移学習のために【ASPEC】[9] と JESC[10] の 3 つ...

...データには tst2010 を使用する。【ASPEC】コーパスは科学技術論文抄録のコーパスで...

...017 223,108 871 1549【ASPEC】 1,000,000 1,790 1,8...

...る転移学習の効果を調べた。転移学習には【ASPEC】と JESC の 2 つのドメイン外対...

Bf+transASPEC【ASPEC】を用いて BERT-fused モデル...

...に転移学習を行ったモデルBf+trans【ASPEC】JESCASPEC と JESC を結...

...3,108 4,553,949 20.4【ASPEC】 1,000,000 25,915,97...

【ASPEC】と JESC’ を混ぜたデータを用いる...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asianscientiﬁc pap...
"ニューラル機械翻訳のための日本語の膠着語的性質を考慮したマルチタスク学習", 西田悠人, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), C5-4.
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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】) [9] から ASPEC-JE100...

...jより大きい．また，各翻訳方向でみても，【ASPEC】-JC100k のJa-Zh を除いて ...

そこで，本節では【ASPEC】-JE100k と ASPEC-JC10...

... BLEUKFTT IWSLT2017 【ASPEC】-JE100k ASPEC-JC100k...

...良のタスク混合比を選択した．実験の結果，【ASPEC】-JE100k の bi-MT+STj→...

... EZ-Ja Ave. (ΔAve.)【ASPEC】-JE100kbi-MT (baseli...

...合比における MTL モデルの BLEU【ASPEC】-JE100k ASPEC-JC100k...
"Iterative Back-translationは対訳語彙を獲得できるか?", 谷川琢磨, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第28回年次大会講演論文集(2022), A3-3.
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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】)[4] の対訳データの全文 100 万...

...彙を求める際の単語アライメント作成には，【ASPEC】コーパスに NFKC 正規化，形態素解...

...する単語集合OEn, OJa，【ASPEC】単言語コーパスに出現する単語集合 IE...

...ターゲットドメイン単言語コーパスである【ASPEC】を Model0 を用いて翻訳して疑似...

...2 に示す．科学技術論文ドメインである【ASPEC】から，trivial ではない対訳語が...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"同期注意制約を与えた依存構造に基づくTransformer NMT", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P7-9.
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...aper Excerpt Corpus（【ASPEC】）日英翻訳タスクで最大 +0.36 ポイ...

翻訳性能の評価実験は，【ASPEC】[13] 日英翻訳タスクを用いた．訓練デ...

...が計算できる．提案モデルを用いることで，【ASPEC】日英翻訳タスクにおいて，従来モデルより...

...d Hi-toshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...

A データセット表 2: 実験データ（【ASPEC】日英）の対訳文対数訓練開発評価1,...
"ニューラル機械翻訳のためのアテンション確率のスムージングとゲーティング学習", 張瀟廬, 二宮崇, 田村晃裕, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P7-8.
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...othing) を提案する。WAT の【ASPEC】英日翻訳タスクにおいて実験を行い、アテン...

....1 実験データ本実験では、WAT の【ASPEC】英日翻訳タスクの訓練データセットの一部...

...対であった。検証データとテストデータは【ASPEC】英日翻訳タスクの検証データセットとテス...

...ートスムージングを提案した。WAT の【ASPEC】英日翻訳タスクで提案手法の有効性を確認...
"Positional Encoding への摂動付与による長さ制御を用いた非自己回帰型機械翻訳のための知識蒸留", 岡佑依, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P7-7.
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...タセットには，英日翻訳には対訳コーパス【ASPEC】[8]，英独翻訳には WMT14[9] ...

【ASPEC】は 1,783,817 文対の学習デー...

...2014 を用いた．トークナイズ方法は【ASPEC】と同様であり，語彙サイズのみ 32,0...

...比較 (Train データ)Model 【ASPEC】 WMT14BLEUTransforme...

...訳精度Model 入力長 BLEU LR【ASPEC】英日翻訳LevT + [0, 2] 予...
"分割統治的ニューラル機械翻訳", 加納保昌, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-9.
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4.1 実験設定対訳コーパスとして、【ASPEC】 [7] の英日 100 万文(trai...
"逆順デコーダを用いた係り受け構造に基づくTransformerニューラル機械翻訳", 佐々木拓馬, 田村晃裕, 出口祥之, 二宮崇, 加藤恒夫, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-6.
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...aper Excerpt Corpus(【ASPEC】) [5] の日英，英日翻訳において翻訳...

【ASPEC】の英日翻訳実験において提案モデルと従来...

...コーダ側のDBSA の例を示す．例文は【ASPEC】の日本語文の実例である．図 2 におい...

...験設定提案モデルの有効性を確かめるため，【ASPEC】の日英翻訳タスクにおいて，提案モデルを...

...r（逆順）」と表記する．データセットは【ASPEC】[5] の日英対訳コーパスを使用した.

...る逆順デコーダを活用する手法を提案した．【ASPEC】の英日翻訳タスクの評価実験を通じて，提...
"知識蒸留によるニューラル機械翻訳の高速化検討", 今村賢治, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-4.
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...と英語の科学技術文献対訳コーパスである【ASPEC】-JE[8] を使用する。このコーパスは...

【ASPEC】は、日本語の文献を英語に翻訳したものな...

教師モデル・知識蒸留教師モデルは、【ASPEC】の訓練セットをすべて使用して、ランダム...

知識蒸留には、【ASPEC】の訓練セットすべての原言語側を使用し、...

...訳を使用した生徒モデルを知識蒸留モデル、【ASPEC】訓練セットを直接使って作成したモデルを...

なお、【ASPEC】データは、日英の対訳記事から自動で文ア...

...蒸留は、翻訳方向が原文 → 人手翻訳文（【ASPEC】の場合、日英翻訳）のときに効果が大きい...
"Transformer に基づく英日翻訳器からの単語アラインメント抽出手法の比較", 古澤智博, 松崎拓也, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-2.
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...aper Excerpt Corpus（【ASPEC】）[11] を使用した。KFTT は W...

...文に対して単語アラインメントを付与した。【ASPEC】を用いた実験では、正解の単語アラインメ...

... とした。語彙集合の生成は、KFTT と【ASPEC】それぞれで独立に行った。

5.4 ASPEC を用いた実験【ASPEC】に対して、Saliency による単語...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"Transformerモデルにおける知識蒸留の適用", 松永大希, 松本忠博, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-11.
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...ルの学習対訳コーパス実験用データとして【アジア学術論文抜粋コーパス】（ASPEC-JE）[10] を使用した...

...データとしてアジア学術論文抜粋コーパス（【ASPEC】-JE）[10] を使用した．データセッ...

表 1 実験用対訳コーパスの文対数（【ASPEC】-JE より）訓練データ 100M評価デ...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"2文の連結を用いた機械翻訳におけるデータ拡張", 今藤誠一郎, 甫立健悟, 平澤寅庄, 金子正弘, 小町守, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), P1-10.
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....1 実験設定WAT17 [6] より【ASPEC】2）のデータを利用して英日翻訳を行なった...
"日本語話し言葉書き言葉変換による大学講義の日英翻訳の精度向上", 中尾亮太, Chenhui Chu, 黒橋禎夫, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A9-4.
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...いる。科学技術振興機構 (JST) が【ASPEC】[15] と同様の手法で、科学技術論文の...
"Fine-Tuninng と混成的な逆翻訳サンプリングに基づく NMT の双方向反復的教師なし適応の改善", 森田知熙, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A9-3.
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...aper Excerpt Corpus(【ASPEC】)[15] を，ドメイン内の単言語コーパ...

【ASPEC】コーパスには訓練データが約 300 万...

... 実験方法ドメイン外対訳コーパスである【ASPEC】コーパスを使用し，英日，日英方向の翻訳...

学習ステップは，【ASPEC】コーパスのみから学習を行う初期モデルは...

【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...

...ing の各繰り返しごとの BLEU 値【ASPEC】 NTCIRdev test dev t...
"同時機械翻訳のための文脈を考慮したセグメントコーパス", 中林明子, 加藤恒昭, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A9-1.
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4.2 データデータセットとして、【ASPEC】コーパス [15] を利用した．データ...

4.3 実験結果定量評価には【ASPEC】コーパスの評価セットを利用し、指標とし...

1 節で論じているように、【ASPEC】コーパスの参照1） https:o...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"教師なし同期的句構造を用いた機械翻訳", 原田慎太朗, 渡辺太郎, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A8-3.
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...英翻訳では 0.54 ポイントの向上、【ASPEC】日英翻訳では 0.51 ポイントの向...

...実験は，IWSLT14 独英翻訳タスク，【ASPEC】日英翻訳を用いた．IWSLT14 独英...

...sformer_iwslt_de_en、【ASPEC】は同期注意制約 [12] を参考にした...

...27.zipIWSLT14 De→En 【ASPEC】 Ja→EnBLEU BLEUTrans...
"Non-Autoregressive Translation モデルにおける事前並び替え適用手法の検討", 瓦祐希, Chenhui Chu, 荒瀬由紀, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A3-2.
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...えの情報を使用する方法で検証を行なった。【ASPEC】コーパス [9] を使用した英日翻訳実...

4 翻訳実験4.1 実験設定【ASPEC】コーパス [9] を使用して英日翻訳実...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian Sci-entiﬁc P...
"NMT の双方向反復的教師なし適応手法における初期対訳コーパスサイズの影響と翻訳モデル獲得に関する調査", 藤澤兼太, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第27回年次大会講演論文集(2021), A3-1.
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...aper Excerpt Corpus(【ASPEC】)[6] の英日対訳コーパスから 100...

...andHitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"Domain Adaptation of Neural Machine Translation through Multistage Fine-Tuning", Haiyue Song, Raj Dabre, Atsushi Fujita, Sadao Kurohashi, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), D2-3.
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...eople. The other is 【ASPEC】(Asian Scientiﬁc Pap...

...TED 223k 1,354 1,194【ASPEC】 1.0M 1,790 1,812Tab...

LMCorpus【ASPEC】 TED CourseraASPEC -...

...en lan-guage unlike 【ASPEC】. We relied on this ...

...th, we refer to the 【ASPEC】 train-ing data of 1...

...se and English from 【ASPEC】 and TED train-ing s...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】:Asian Scientiﬁc Pap...
"汎用分散表現BERTを用いたニューラル機械翻訳の検討", 高橋竜, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), D2-6.
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...．本論文での翻訳実験では，モデルの学習に【ASPEC】コーパスを用い，テストに ASPEC ...

表 1: 各モデルの実験結果学習:【ASPEC】-200k 学習:ASPECBLEU B...

表 2: 各コーパスの文数データセット【ASPEC】 ASPEC 200k PATENT学習...

1. 【ASPEC】(BERT-A)2. PATENT(BE...

...e-tuning による性能の比較学習:【ASPEC】-200k 学習:ASPECBLEU B...

...結果各モデルの実験結果を表 3 に示す．【ASPEC】コーパスで ﬁne-tuning した...
"英日同時通訳システムのための疑似同時通訳コーパス自動生成手法の提案", 二又航介, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P5-28.
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...するにあたって，事前並び替えの学習には【ASPEC】を使用した．ASPEC は中規模のコーパ...

...側に異なる 2 つのコーパスを使用した．【ASPEC】(preordered) は ASPEC...

...tencesTrain Val Test【ASPEC】 1000000 1790 1812AS...

...必要があるため，3) から 5) では【ASPEC】，6) から 8) では ASPEC(p...

...CC BLEU PPL RIBES1) 【ASPEC】 38.70 - 2995.06 -2)...

...l=4.6, Identity=4.6)【ASPEC】(EN) As one method f...

【ASPEC】(JA) 痛みの機序を判定する 1 つの...

【ASPEC】(preordered) 1 つの方法と...

...l=2.4. Identity=2.4)【ASPEC】(EN)Therefore, an ap...

【ASPEC】(JA)このため，アーティストが参加して...

【ASPEC】(preordered)このため, 考え...

【ASPEC】(style-transferred)こ...

Ex-ample(1) では【ASPEC】(EN) と ASPEC(preorde...
"事前並び替え位置表現を用いたTransformerによる日英機械翻訳", 瓦祐希, Chenhui Chu, 荒瀬由紀, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), D2-4.
[+]言及箇所...

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【ASPEC】コーパス [5] を用いた翻訳実験の結...
"JParaCrawl: 大規模Webベース日英対訳コーパス", 森下睦, 鈴木潤, 永田昌明, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), D2-5.
[+]言及箇所...

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...ることを確かめるために，科学技術論文 (【ASPEC】 [12])，映画字幕 (JESC [2...

...した学習データの文数および単語数を示す．【ASPEC】は対訳文アライメント時のスコアを基にデ...

...ハイパーパラメータの違いを表 3に示す．【ASPEC】および JESCでの実験では big，...

...学習により大幅な精度向上が見られている．【ASPEC】および JESC を用いた実験ではイン...

...ドメイン JParaCrawl 追加学習【ASPEC】 44.3 26.5 (−17.8) 4...

...特定分野データのみ JParaCrawl【ASPEC】 7.9 15.9 (+8.0) 5.7...

... インドメイン [h] 追加学習 [h]【ASPEC】 13.22 1.60JESC 14.1...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"教師なし機械翻訳に基づく話し言葉翻訳へのドメイン適応の検討", 福田りょう, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P3-10.
[+]言及箇所...

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...英翻訳において, 論文抄録対訳コーパス【ASPEC】[2] を日本語話し言葉コーパス CSJ...

...訳による擬似話し言葉文生成例書き言葉 (【ASPEC】) 擬似話し言葉 (CSJ-like A...

...の学習データ単言語データ文数書き言葉【ASPEC】-JE (日本語) 1,003,602C...

...を表 2 に示す. 書き言葉データは, 【ASPEC】-JE の日本語文を使用した. 話し言葉...

...には Adam を使用した. 学習は, 【ASPEC】評価データ 1,790 文の折り返し ...

3.1.2 実験結果【ASPEC】テストデータ 1,812 文に対する,...

書き言葉コーパス【ASPEC】-JE の日本語文を話し言葉調に変換 (...

...葉と話し言葉に対する BLEU適応手法【ASPEC】-JE 授業アーカイブASPEC-JE ...

3.2.2 実験結果【ASPEC】-JE と授業アーカイブのテストデータ各...

...適応なしの学習では, CSJ-like 【ASPEC】を用いることで, ASPEC-JE テ...

...メイン外データとして, 書き言葉である【ASPEC】-JE を使用するか擬似話し言葉であるC...

【ASPEC】-JE Similarly, it be...

CSJ-like 【ASPEC】 In the same way, it...

【ASPEC】-JE & 授業アーカイブ Simila...

CSJ-like 【ASPEC】 & 授業アーカイブ Similarly...

【ASPEC】-JE + 授業アーカイブ In the...

CSJ-like 【ASPEC】 + 授業アーカイブ In the sa...

【ASPEC】-JE They are diﬀeren...

CSJ-like 【ASPEC】 It is diﬀerent.

【ASPEC】-JE & 授業アーカイブ Oh, it...

CSJ-like 【ASPEC】 & 授業アーカイブ Oh, it is...

【ASPEC】-JE + 授業アーカイブ Oh, it...

CSJ-like 【ASPEC】 + 授業アーカイブ Ah, it is...
"局所的依存構造をSelf-Attentionにより考慮する翻訳文生成", 露木浩章, 小川哲司, 小林哲則, 林良彦, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P1-7.
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...を用いた独英翻訳タスクにおいて0.59，【ASPEC】コーパスを用いた日英翻訳タスクにおいて...

...per Except Cor-pus (【ASPEC】)2の日英コーパスを使用した．

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】3http:www.phontro...

表 2: 【ASPEC】コーパスにおいて生成された翻訳文の例．

表 2 に【ASPEC】コーパスを利用した実験におけるTran...
"参照訳・編集文を用いない機械翻訳出力の自動評価", 相田太一, 山本和英, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P1-5.
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3 実験今回の実験にあたり、コーパスは【ASPEC】-JE [10]を用いた。ASPEC は...

表 1: 使用した【ASPEC】コーパスの規模（単位は文数）言語対日...

...練させ、モデルで予測した BLEU は【ASPEC】の参照訳を用いて実際に算出した BLE...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian Scientiﬁc Pa...
"ニューラル機械翻訳のための言語知識に基づくマルチタスク事前学習", Zhuoyuan Mao, Raj Dabre, Fabien Cromieres, Haiyue Song, 中尾亮太, 黒橋禎夫, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A5-1.
[+]言及箇所...

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...を一つの損失関数にしたモデルも提案する。【ASPEC】の日本語−英語や JaRuNC の日本...

...awl2、対訳データは日英対訳コーパス【ASPEC】[7] と1https:github...

...ws Crawl 22M対訳Ja-En 【ASPEC】-JE 1MJa-Ru JaRuNC 1...

...る：1. Ja-En & En-Ja: 【ASPEC】対訳コーパスから 3K∼1M 対訳文を...

... 26.8 34.8 40.6表 2: 【ASPEC】日英対訳コーパスを用いて 3K∼1M ...

... 実験結果表 2 では日英対訳コーパス【ASPEC】を用いて低資源から高資源のいくつかの設...

...語に依存しない事前学習の代替手段となる。【ASPEC】の日本語−英語対訳および JaRuNC...
"Positional Encoding出力長制御を用いた英日ニューラル機械翻訳の検討", 岡佑依, 帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P1-20.
[+]言及箇所...

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...た．データセットには，パラレルコーパス【ASPEC】を用いた．ASPEC[1] は 1,7...
"ニューラル機械翻訳における双方向反復的教師なし適応の改善", 藤澤兼太, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P3-26.
[+]言及箇所...

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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】)[7] の英日対訳コーパスを用いた．ド...

...i, and H. Isa-hara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"BCCWJ-TimeBank に対する時間幅情報付与", 浅原正幸, 森山奈々美, 荻原亜彩美, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P4-17.
[+]言及箇所...

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• 【ASPEC】TUAL: 項に事象をとるアスペクトを表...

...る認識・知覚動詞3 2 1 1 3 10【ASPEC】TUAL 項に事象をとるアスペクトを表出...

... 1 年未満アスペクトを表出する表現 (【ASPEC】TUAL) は「続く」という表現が多く、...

...いた＞＞＞。【PN2f 00002】【ASPEC】TUAL, 1 時間以上 1 日未満(1...

【PN3a 00003】【ASPEC】TUAL, 1 年以上（常に成り立つは除...

【PN2d 00004】【ASPEC】TUAL, 常に成り立つ項に事象をとる遂...

...認識された。アスペクトを表出する表現 (【ASPEC】TUAL) は、新聞記事には「続く」の表...
"語彙切換に基づくニューラル機械翻訳の遠ドメイン適応", 佐藤翔悦, 佐久間仁, 吉永直樹, 豊田正史, 喜連川優, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A5-4.
[+]言及箇所...

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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】) [8] を用いた上で，英日翻訳タスク...

...ESC [7] を，目標ドメインとして【ASPEC】 [8] を用いた英日翻訳タスクで評価を...

En→Ja JESC → 【ASPEC】対訳文対数training 2,797,...

...トとして用いるJESC [7] および【ASPEC】 [8] の性質とその前処理について述べ...

...5 24.14表 3: 目標ドメイン (【ASPEC】) における英日翻訳タスクの BLEU ...

...ルの性能の大きな低下が確認できた．また，【ASPEC】に加えて JESC の対訳コーパスも用...

... 4: 表 3 左のそれぞれのモデルの【ASPEC】における出力例．下線部は元ドメイン (...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"時事通信社ニュースの日英対訳コーパスの構築–第2報", 田中英輝, 中澤敏明, 美野秀弥, 伊藤均, 後藤功雄, 山田一郎, 川上貴之, 大嶋聖一, 朝賀英裕, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A3-2.
[+]言及箇所...

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...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian Sci-entiﬁc P...
"同期注意制約を与えたTransformerによるニューラル機械翻訳", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A6-1.
[+]言及箇所...

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...aper Excerpt Corpus（【ASPEC】）日英・英日翻訳タスクでは 0.11 ポ...

...,805,838 3,000 3,003【ASPEC】 Ja↔En 1,255,407 1,7...

【ASPEC】日英・英日翻訳の実験データは，WAT ...

【ASPEC】を用いた実験では BPE の学習を原言...

...mer 31.60+同期注意 31.74【ASPEC】 Ja→En Transformer 2...

...creBLEU [8] を用い，8 9，【ASPEC】は WAT の評価方法10に従ってスコ...

...0.14 ポイントのスコア上昇，WAT 【ASPEC】日英翻訳・英日翻訳タスクにおいてそれぞ...
"逆翻訳を用いたデータ拡張と転移学習を利用した英日講演字幕翻訳の改善", 山岸勇輝, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P5-27.
[+]言及箇所...

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...に IWSLT[1] と CSJ[2]、【ASPEC】[3] の 3つのコーパスを使用した。1...

表 1: 【ASPEC】の詳細データセット文数トークン数...

...ンの異なる大量の英日対訳コーパスを持つ【ASPEC】を用いて行う。

はじめに【ASPEC】で学習を行い英日翻訳モデルの構築を行う...

【ASPEC】を用いて転移学習を行った手法ではベース...

...が高い値を示したのは 2 つ目の手法の【ASPEC】と IWSLT で転移学習を行った時の...

...る IWSLT コーパスに CSJ と【ASPEC】の２つのコーパスを用いてデータ拡張を行...

..., and H. Isa-hara. “【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"潜在変数の精緻化による非自己回帰型ニューラル機械翻訳", 朱中元, Jason Lee, Kyunghyun Cho, 中山英樹, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), A6-3.
[+]言及箇所...

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...，6.8 倍速く翻訳できることを示した．【ASPEC】日英翻訳タスクにおいては，ベースライン...

【ASPEC】日英翻訳 WMT’14 英独翻訳BLE...

... 提案モデルの翻訳精度を考察するために，【ASPEC】日英翻訳データ [8] 及び WMT’...

K = 50 にとった場合，【ASPEC】日英翻訳では，翻訳精度がベースラインを...
"文レベルの中間表現とのアテンションを用いたニューラル機械翻訳", 福原健太, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第26回年次大会講演論文集(2020), P5-30.
[+]言及箇所...

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...のアテンションも用いるモデルを提案する．【ASPEC】データを用いた日英翻訳の評価実験を通じ...

...aper ExcerptCorpus (【ASPEC】)1を用いた．英語文の単語分割には1ht...

...性能を改善できることを確認した．今後は，【ASPEC】日英翻訳以外の翻訳タスクにおいても提案...
"実行時機械翻訳による多言語機械読解", 浅井明里, 江里口瑛子, 橋本和真, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), B1-2.
[+]言及箇所...

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...て，日英対訳科学技術対訳コーパスである【ASPEC】 [9] を用いて学習された NMT モ...
"ニューラル機械翻訳における長文分割によるコーパスの拡張", 張津一, 松本忠博, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P4-6.
[+]言及箇所...

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...ら [5] のものを，実験用データとして【アジア学術論文抜粋コーパス】（ASPEC）[6] を用いて評価実験を...

...データとしてアジア学術論文抜粋コーパス（【ASPEC】）[6] を用いて評価実験を行った結果，...

この手順で【ASPEC】-JC の dev データ 2，090 ...

...せて対訳データを拡張する手法を提案した．【ASPEC】-JC コーパスを用いた文字レベルの日中...

..., and H. Isa-hara, “【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"単語分散表現に基づいた誤差によるニューラル機械翻訳の学習", 帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P2-2.
[+]言及箇所...

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...nceTrain Valid. Test【ASPEC】 Ja-En 964k 1790 181...

...１つは日本語から英語へのタスクに用いた【ASPEC】[9] で，3つ全ての実験で使用した．も...

表 1に【ASPEC】での日本語-英語翻訳の生成例を示す．こ...

表 3: 【ASPEC】による実験結果．括弧内の数値は ℓen...
"機械翻訳の自動評価のための擬似参照訳作成", 吉村綾馬, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-15.
[+]言及箇所...

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...aper ExcerptCorpus (【ASPEC】) [5] と Japan Patent...

...dev test JA-EN EN-JA【ASPEC】 977,367 1,790 1,812...

...ータ評価には WAT2017 における【ASPEC】の日英機械翻訳の評価データを用いた。こ...

...価と人手評価とのケンドールの順位相関係数【ASPEC】 JPCJA-EN EN-JA JA-E...

5 結果表 2 に【ASPEC】と JPC でそれぞれ学習した翻訳シス...

表 3 に【ASPEC】の日英で学習した NMT 以外の 3 ...

...。さらに、被評価システムの学習に使用した【ASPEC】ではなく、JPC を用いて参照訳生成シ...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian sci-entiﬁc p...
"Generating Syntactically Diverse Translations with Syntactic Codes", 朱中元, 中山英樹, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P4-1.
[+]言及箇所...

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...lish dataset [1]and 【ASPEC】 Japanese-to-English...

...e IWSLT dataset and 【ASPEC】 dataset.

... 1000 units for the 【ASPEC】 Ja-En task. For the...
"時事通信社ニュースの日英均衡対訳コーパスの構築—第1報", 田中英輝, 美野秀弥, 後藤功雄, 山田一郎, 川上貴之, 大嶋聖一, 朝賀英裕, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P1-17.
[+]言及箇所...

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...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】:Asian Scientiﬁc Pap...
"文字レベルの日中・中日ニューラル機械翻訳における文字分解による低頻度文字の削減", 張津一, 松本忠博, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P1-7.
[+]言及箇所...

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...ら [2] のものを，実験用データとして【アジア学術論文抜粋コーパス】（ASPEC）[3] を用いて評価実験を...

...データとしてアジア学術論文抜粋コーパス（【ASPEC】）[3] を用いて評価実験を行った．

2 NMT システムと【ASPEC】-JC コーパス本研究で使用した NMT...

2.2 【ASPEC】-JC コーパス本研究では日中対訳コーパ...

...部は高頻度文字であることがある．例えば，【ASPEC】-JC の訓練データ（日本語）では「楡」...

..., and H. Isa-hara, “【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"英日同時通訳におけるニューラル機械翻訳の検討", 帖佐克己, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P3-6.
[+]言及箇所...

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...nceTrain Valid. Test【ASPEC】 964k 1790 1812なる．

...行うにあたって，パラレルコーパスとして【ASPEC】[9] を使用した．

【ASPEC】は中規模のコーパスで，比較的長文で専門...
"係り受け構造に基づくAttentionの制約を用いたNMT", 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A1-4.
[+]言及箇所...

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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】)データ [3] を用いた日英翻訳の評価...

... Translation で用いられた【ASPEC】[3] の日英対訳コーパスを使用した．英...

そして，【ASPEC】の英日翻訳タスクの評価を通じて，提案手...
"局所的トピック情報を利用した論文抄録(ASPEC)の英日機械翻訳", 渡邊拓斗, 高田凌平, 佐橋広也, 山本一公, 秋葉友良, 中川聖一, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P1-22.
[+]言及箇所...

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局所的トピック情報を利用した論文抄録(【ASPEC】)の英日機械翻訳渡邊拓斗*1 高田凌平*...

...て利用する方法を提案し、論文抄録である【ASPEC】コーパスで評価した結果を報告する。

４．ASPEC の英日翻訳実験4.1 【ASPEC】コーパス論文の抄録である ASPEC ...

なお、高田らは、【ASPEC】の日英ニューラル翻訳において、24 種...
"係り受け構造に対する相対位置表現を考慮したNMT", 表悠太郎, 田村晃裕, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P3-26.
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...former で活用する手法を提案する．【ASPEC】の英日翻訳タスク [3] において，原...

...ij)T√dz(20)4 実験本節では，【ASPEC】[3] データセットを用いた英日翻訳タス...
"双方向ニューラル機械翻訳の反復的な教師なし適応の検討", 森田知熙, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A6-1.
[+]言及箇所...

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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】) から NTCIR-8PATMT コー...

...per Excerpt Corpus (【ASPEC】)[6] の英日対訳コーパスを利用した．...

【ASPEC】コーパスの全文から英日，日英の双方向の...

...ーパス翻訳モデル英日翻訳日英翻訳(【ASPEC】) (NTCIR PATMT) (適応手...

...shi, andH. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"科学技術論文妙録と講義音声の英日機械翻訳のリスコアリングの検討", 佐橋広也, 秋葉友良, 中川聖一, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-33.
[+]言及箇所...

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本稿では先ず大規模な科学技術論文抄録 (【ASPEC】)パラレルコーパスで学習した NMT と...

... NMT を学習することができないため、【ASPEC】コーパスを追加コーパスとして利用するこ...

...1 実験条件(a) 科学技術論文抄録 (【ASPEC】) コーパスSMT の翻訳モデルの作成ツ...

表 1: 【ASPEC】コーパスによる翻訳実験結果 (BLEU...

...EU:27.05)[8]。それに対して、【ASPEC】ではパラレルコーパスが 100 万文と...

...00 万文とした。リスコアリングによる【ASPEC】コーパスで学習した SMT または NM...

...擬似的 +ASR +ASR +擬似的 +【ASPEC】+擬似的 (複数) (複数) (5000...

【ASPEC】コーパスの 50 万文ペアをパラレルコ...
"マルチホップ注意機構を用いたニューラル機械翻訳", 飯田頌平, 木村龍一郎, 崔鴻翌, 洪博軒, 宇津呂武仁, 永田昌明, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A2-5.
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...水準 1%で改善することができた．また，【ASPEC】∗A Study on Neural M...

...per Excerpt Corpus (【ASPEC】) [11] から取得した日英対訳コーパ...

...プ注意機構の BLEU スコアを上回り，【ASPEC】の英日翻訳以外では他のいずれの手法とも...

...差あり)図 3: 文長毎の BLEU (【ASPEC】)を図 3 に示す．全文長での BLEU...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"文書単位翻訳モデルを用いた英日小説翻訳の改善", 棚橋優希, 井佐原均, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P7-20.
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...はこの事前学習用大規模コーパスとして, 【ASPEC】[4] を使って事前学習を行う.

【ASPEC】と小説コーパスでは用いられる語彙に大き...

...本学習では, 事前学習モデルのうち最も【ASPEC】開発セットの値が良かったステップ数のモ...
"ニューラル機械翻訳における事前並び替えの影響分析", 瓦祐希, Chenhui Chu, 荒瀬由紀, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A6-2.
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【ASPEC】コーパス [8] を用いた英日・日英言...

4 翻訳実験4.1 実験設定【ASPEC】コーパス [8] で英日、日英方向の翻...

...練データからサンプリングした文を用いた。【ASPEC】コーパスは Utiyama and I...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian Sci-entiﬁc P...
"英日翻訳タスクにおけるスワップモデルを通したseq2seqとTransformerの比較", 根石将人, 吉永直樹, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), P5-21.
[+]言及箇所...

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具体的に，【ASPEC】 [6] を用いた英日翻訳タスクを通して...

実験設定タスクは【ASPEC】 [6] による英日翻訳を用いた．ASP...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"人工負例による識別器を用いたニューラル機械翻訳", 白井圭佑, 橋本和真, 江里口瑛子, 森信介, 二宮崇, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A2-3.
[+]言及箇所...

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4 実験設定4.1 データ・セット【ASPEC】の日英翻訳タスクを用いて実験を行った....
"ニューラル機械翻訳における文書トピック情報の利用", 高田凌平, 秋葉友良, 塚田元, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A2-1.
[+]言及箇所...

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...ベルが与えられている場合である。例えば【ASPEC】コーパスの文には、その文を抽出した論文...

...験4.1 データセット対訳コーパスには【ASPEC】日英対訳コーパスとIWSLT2016 ...

【ASPEC】コーパスでは日本語から英語方向への翻訳...

【ASPEC】コーパスでのトピックラベルを利用する手...

表 3: 【ASPEC】でのタグ利用実験結果手法 BLEUベー...

...ク情報を生成する 1 つの手法を提案し、【ASPEC】と IWSLT という特性が異なる 2...

...翻訳精度の改善が見られたものの、効果は【ASPEC】コーパスの方が大きい。ASPEC は学術...
"日英ニューラル機械翻訳における未知語置き換えの手法とコーパス間の比較", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第25回年次大会講演論文集(2019), A6-4.
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...ain dev test文語彙文文【ASPEC】日908.1K162.3K1.8K 1....

... 実験データ・方法対訳コーパスとしては【ASPEC】[11]，NTCIR-10 のpaten...

...から取り除いた．学習においては語彙数を【ASPEC】および NTCIR-10では 4 万語...

表 2 より，BLEU は【ASPEC】では+inter+IBM+Dictが最...

【ASPEC】，NTCIR-10 はともに学術的な文か...

...ーパスでは口語的表現が使われているため，【ASPEC】や NTCIR-10 に比べ単語の対応...

【ASPEC】 NTCIR-10 田中コーパスBLEU...

【ASPEC】 NTCIR-10 田中コーパスBLEU...

...shi, andH. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"Multilingual and Multi-Domain Adaptation for Neural Machine Translation", Chenhui Chu, Raj Dabre, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P9-7.
[+]言及箇所...

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...nein-domain corpus: 【ASPEC】 (out-of-domain) for...

...per excerpt corpus (【ASPEC】-CJ)3 which is one s...

...(WIKI-CJ) using the 【ASPEC】-CJcorpus as a seed....

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】4http:orchid.kuee...

...CE WIKI-CJ NTCIR-CE 【ASPEC】-CJIWSLT-CE SMT 14.3...

CE” and “【ASPEC】-CJ for WIKI-CJ” den...

...formance. “NTCIR-CE 【ASPEC】-CJfor IWSLT-CE WIKI...
"Preliminary Experiments toward NMT on E-commerce Product Titles", Aizhan Imankulova, Koji Murakami, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P9-3.
[+]言及箇所...

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...in academia (NTCIR, 【ASPEC】,Tanaka) to train NM...

...,169,201 0.002 0.005【ASPEC】 3,008,500 0.004 0.0...
"述語の活用情報を用いたニューラル日英翻訳", 黒澤道希, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P7-15.
[+]言及箇所...

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...8,742 2,741 2,300 60【ASPEC】 827,503 1,790 1,812...

...rpus - 10（NTCIR）[2]，【ASPEC】 [5]，Tanaka Corpus（一...

... に各コーパスの特徴について示す．なお，【ASPEC】に関しては，学習用データ約 300 万文...

....96 33.84 NA NA日英【ASPEC】 21.08 21.10 21.46 2...

NTCIR，【ASPEC】に対しては BPE の結合操作回数を ...

...れ表 2 右に示す．なお，実験の都合上【ASPEC】と Tanaka についてのみ行い，そ...

...26.48% 27.43% 27.46%【ASPEC】 18.56% 18.96% 18.96...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian sci-entiﬁc p...
"敵対的生成ネットワークを用いた機械翻訳評価手法", 松村雪桜, 小町守, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P4-21.
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...aper Excerpt Corpus（【ASPEC】）[6] を使用して学習した敵対的生成ネ...

...PaperExcerpt Corpus（【ASPEC】） [6] である．学習用データに関して...

...の人手評価データを用いた．このデータは，【ASPEC】の評価用データ中から抽出された 200...

...nd Hitoshi Isahara. 【ASPEC】 : AsianScientiﬁc Pa...
"Unsupervised Word Segmentation Using Minimum Description Length for Neural Machine Translation", Hao Wang, Yves Lepage, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P10-24.
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...s-lation results on 【ASPEC】 Corpus. Boldface in...
"文字レベルの日中ニューラル機械翻訳における文字特徴情報の利用", 張津一, 松本忠博, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P10-21.
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...] の学術論文サブタスクでも用いられた【ASPEC】-JC コーパス [5] を文字ごとに分...

5 実験実験には，【ASPEC】（Asian Scientiﬁc Pap...
"日英ニューラル機械翻訳における未知語への対応", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), P10-15.
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...ain dev test文単語文文【ASPEC】日本語908.1K162.3K1.8K ...

...訳においてはコーパス単位の BLEUは【ASPEC】では+intersection+IBM...

【ASPEC】日→英英→日BLEUMETEOR UN...

...shi, andH. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"深層コード学習による単語分散表現の圧縮", 朱中元, 中山英樹, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), C6-1.
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...2014 独英翻訳タスク [2] 及び【ASPEC】英日翻訳タスク [9] で実験を行う....
"双方向翻訳のための中間表現制約を用いたニューラル機械翻訳", 小林尚輝, 田村晃裕, 二宮崇, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B2-3.
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...per Excerpt Corpus (【ASPEC】)[7] を用いた．
"Gumbel Samplingを用いた敵対性ニューラル機械翻訳", 白井圭佑, 江里口瑛子, 橋本和真, 森信介, 二宮崇, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B2-2.
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...レームワークを提案する. 提案手法では【ASPEC】の英日コーパスにおいて BLEU と ...

...aper Excerpt Corpus（【ASPEC】）2の英日コーパスを用いた. 単語分割は...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】3https:github.com...
"サブワード正則化: 複数のサブワード分割候補を用いたニューラル機械翻訳", 工藤拓, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B1-5.
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....phontron.comkftt9【ASPEC】: http:orchid.kuee...

...を用いた評価も行った．ただし，KFTT，【ASPEC】は，学習コーパスの分野が偏っておりベース...

...キペディア記事 (KFTT) と論文 (【ASPEC】) が対象であり，異分野の翻訳は困難であ...

...1166 1160 8k 512 6+6【ASPEC】 en ↔ ja 2M 1790 181...
"Recursive Neural Networkを用いた事前並び替えによる英日機械翻訳", 瓦祐希, Chenhui Chu, 荒瀬由紀, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B1-4.
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... 英日翻訳による評価実験3.1 実験設定【ASPEC】コーパス [10] を用いて英語から日...

...同一の前処理を行なった 10 万文対の【ASPEC】英日データを用いて訓練し、並び替えを行な...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: AsianScientiﬁc Pap...
"固有表現情報を用いたニューラル機械翻訳", 鵜川新, 田村晃裕, 二宮崇, 高村大也, 奥村学, 言語処理学会第24回年次大会講演論文集(2018), B1-2.
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...語側の固有表現情報を考慮した翻訳を行う．【ASPEC】データを用いた英日翻訳の評価実験により...

...Paper ExcerptCorpus（【ASPEC】）[5] の英日対訳コーパスを利用した．
"ニューラル日英翻訳における出力文の態制御", 山岸駿秀, 叶内晨, 佐藤貴之, 小町守, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P20-1.
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...に，本研究で用いた日英対訳コーパスである【ASPEC】コーパス [5] での，主な高頻度動詞...

【ASPEC】コーパス [5] の学習データは 3,...

...る．両言語の単語ベクトルの初期値として，【ASPEC】コーパス3https:taku91...

...andHitoshi Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"疑似原文生成によるニューラル機械翻訳への単言語コーパスの導入", 今村賢治, 隅田英一郎, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P18-5.
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...コーパスサイズ (文) BLEU対訳【ASPEC】学習 196,165 27.96開発 ...

...ーパスによる差異今回，対訳コーパスには【ASPEC】-JE(Nakazawa etal., ...

単言語コーパス【ASPEC】は，対訳コーパスとドメインが完全に一致...

...場合）に着目すると，ベースラインに比べ，【ASPEC】，BCCWJ ともに単言語コーパス追加に...

次に，逆翻訳器による差異（ランダム追加，【ASPEC】コーパスの場合）に着目する．SMT の方...

...9.10 9.818ランダム追加人手【ASPEC】 31.11* 6.597 32.05*...
"逆翻訳によるニューラル機械翻訳の最適化", ♠松村雪桜, 佐藤貴之, 小町守, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P17-2.
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...aperExcerpt Corpus (【ASPEC】) では BLEU が 0.43 ポイン...
"目的言語の低頻度語の高頻度語への言い換えによるニューラル機械翻訳の改善", 関沢祐樹, 梶原智之, 小町守, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P17-1.
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【ASPEC】の日英翻訳コーパスと Bahdanau...

...タの言い換え確率 LM-Giga LM-【ASPEC】低頻度語数Bahdanau+ 20.6...

4 実験4.1 実験設定本研究では、【アジア学術論文抜粋コーパス】 (ASPEC)日英対訳データを使用した...

...研究では、アジア学術論文抜粋コーパス (【ASPEC】)日英対訳データを使用した。トレーニング...

...最も BLEU スコアが高かったものは、【ASPEC】を言語モデルとして使用し、低頻度語を高...

...84 ―表 2: 翻訳例（提案手法は【ASPEC】言語モデルを使用）手法翻訳refer...

...存在する低頻度語を高頻度語に言い換えた。【ASPEC】の日英翻訳コーパスを用いた評価によって、...
"An Empirical Comparison of Simple Domain Adaptation Methods for Neural Machine Translation", Chenhui Chu, Raj Dabre, Sadao Kurohashi, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P14-7.
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...or-pus: Using a the 【ASPEC】 corpus (scientiﬁcdo...

...aper excerptcorpus (【ASPEC】-CJ),3 which is one ...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】4http:orchid.kuee...

...dex.php?JUMANSystem 【ASPEC】-CJ WIKI-CJWIKI-CJ S...

... i.e., NTCIR-CE and 【ASPEC】-CJ,NMT outperforms ...

...e WIKI-CJ testset, “【ASPEC】-CJ NMT” outperforms...
"格助詞と冠詞に着目した日英tree-to-string翻訳における単語アライメント表の改良", 伊部早紀, 松田源立, 山口和紀, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), P13-6.
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... 実験データ・方法対訳コーパスとしては【ASPEC】[7] を用いた．コーパスのサイズと単語...

...shi, andH. Isahara. 【ASPEC】: Asian scientiﬁc pa...
"目的言語側における係り受け構造を考慮したニューラル機械翻訳", 江里口瑛子, Kyunghyun Cho, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-5.
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...er Excerpt Cor-pus (【ASPEC】)1 の日英コーパスを使用した．学習デー...
"文の潜在グラフ表現の学習: ニューラル機械翻訳での検証", 橋本和真, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-4.
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3 実験設定3.1 データ本稿では, 【ASPEC】英日翻訳のタスク1を用いた. 以前の実...
"敵対性学習を用いたニューラル機械翻訳", ♠白井圭佑, 二宮崇, 森信介, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-3.
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...aper Excerpt Corpus(【ASPEC】)1 を用いて英日翻訳を行った．コーパス...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】2http:www.phontro...

今後は，本稿の実験で用いていない【ASPEC】の残りの文対を用いて実験を行い，従来手...
"二値符号予測と誤り訂正に基づくコンパクトなニューラルネットワーク翻訳モデル", 小田悠介, Philip Arthur, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 中村哲, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-2.
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...難易度の異なる 2 種類の翻訳タスク (【ASPEC】 [8] 及び BTEC [9])表 1...

...えることができる. 特に V の大きな【ASPEC】では従来法と提案法の差が顕著であり, ...

...数 #W,βと 1-Hot との比率手法【ASPEC】 BTECBLEU% B #W,β1-H...

...U を達成している. より難易度の高い【ASPEC】に関しては1-Hot から 2, 3 ...

...hi, and H. Isahara. 【ASPEC】: Asianscientiﬁc pap...
"ニューラル機械翻訳におけるミニバッチ構成法の違いによる影響の調査", 森下睦, 小田悠介, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 須藤克仁, 中村哲, 言語処理学会第23回年次大会講演論文集(2017), A7-1.
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...後，小文字化を行った．NMTの学習には【ASPEC】-JE [8] の train セットの...

...izertokenizer.perl4【ASPEC】-JE は自動で文アライメントが取られた...
"統計的機械翻訳におけるグラフ伝搬を用いた未知語対訳辞書構築の改善", 大和田賢一, 小町守, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P8-7.
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...1 実験設定私達は，科学論文ドメインの【ASPEC】コーパスにおける日英翻訳のタスクにおい...
"素性空間拡張とコーパス結合を併用した統計翻訳のマルチドメイン適応", 今村賢治, 隅田英一郎, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P8-1.
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...871 2,000 2,000 31.7【ASPEC】 997,181 1,790 1,784...

ASPEC: 科学技術文献コーパス 3．【ASPEC】-JE のうち，対訳信頼度の高い 100...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】4https:github.com...

...方式 MED LIVING NTCIR 【ASPEC】 MED LIVING NTCIR AS...
"Hierarchical Word Alignment based on Dependency Forest", Hitoshi Otsuki, Chenhui Chu, Toshiaki Nakazawa, Sadao Kurohashi, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), P19-8.
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... 100 sentences from 【ASPEC】-JEfor training, dev...

...100 sen-tences from 【ASPEC】-JC for training, de...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】Copyright(C) 2016 T...

...a positive eﬀect in 【ASPEC】-JC. However wecan s...

...target side. Unlike 【ASPEC】-JC, we can see arel...

...s for a sentence in 【ASPEC】-JC was4.30 for 10-b...

...all and F-score for 【ASPEC】-JCFigure 3: Precisi...
"対訳コーパスを利用した構文解析器の自己学習", 森下睦, 赤部晃一, 波多腰優斗, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 中村哲, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), C7-1.
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...いて，科学論文を抜粋した対訳コーパス (【ASPEC】)に対して標的自己学習を行った結果，構文...

...，科学論文を抜粋した対訳コーパスである【ASPEC】3 を使用した．構文解析器には [15]...

構文解析器の精度評価のために，【ASPEC】に含まれる日英対訳データの内，Test...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】4http:code.google...

...存モデルである JDC で既知の単語が，【ASPEC】で異なる文脈で現れた際に解析精度が向上...
"句構造へのアテンションに基づくニューラル機械翻訳モデル", 江里口瑛子, 橋本和真, 鶴岡慶雅, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A4-2.
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...aper ExcerptCorpus (【ASPEC】)1 の英日コーパスである．文の句構造は...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】2http:kmcs.nii.ac...
"構文情報に基づく機械翻訳のための能動学習手法と人手翻訳による評価", 三浦明波, Graham Neubig, Michael Paul, 中村哲, 言語処理学会第22回年次大会講演論文集(2016), A3-3.
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...構築し，科学論文の概要を元に抽出された【ASPEC】2 を追加の対訳コーパスとして能動学習を...
"Formal Concept Analysis meets grammar typology", 黒田航, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), E1-2.
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...ENSE; A17 V ENCODES 【ASPEC】T; A18 V AGREES WITH...

...LOWV; A17 V ENCODES 【ASPEC】T; A22 V INFINITIVE ...
"Inflating Training Data for Statistical Machine Translation using Unaligned Monolingual Data", Wei Yang, Zhongwen Zhao, Yves Lepage, 言語処理学会第21回年次大会講演論文集(2015), A7-3.
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...nthis paper are the 【ASPEC】-JC (Asian Scientiﬁc...

....kuee.kyoto-u.ac.jp【ASPEC】Copyright(C) 2015 T...

...lignments (based on 【ASPEC】-JC datausing Anymal...

...es from the 103,629 【ASPEC】-JC parallel data. I...

...ine Training Data = 【ASPEC】-JC,seeds = short se...

...= all sen-tences in 【ASPEC】-JC.

...a =all sentences in 【ASPEC】-JC. Boldfaced numbe...

...= shortsentences in 【ASPEC】-JCIn a second exper...

...= shortsentences in 【ASPEC】-JC.

...=short sentences in 【ASPEC】-JC. Boldfaced numbe...

...ntal data we use are【ASPEC】-JC corpus and certa...
"名詞の上位概念を考慮した英文への冠詞付与規則の拡張", 三宅裕文, 河合敦夫, 井須尚紀, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), PA2-11.
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...] A. Kawai et al., “【ASPEC】-I : An error detect...
"Deep Syntactic Structures for String-to-Tree Translation", Xianchao Wu, Jun'ichi Tsujii, 言語処理学会第16回年次大会講演論文集(2010), B4-4.
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...ENSE tense of a verb【ASPEC】T aspect of a verbVO...

...verb_arg12TENSE past【ASPEC】T noneVOICE activeAU...
"経験マイニング：Webテキストからの個人の経験の抽出と分類", 乾健太郎, 原一夫, 言語処理学会第14回年次大会講演論文集(2008), C5-4.
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【ASPEC】T: Progressive, Perf...
"可算/不可算判定を用いた、英文の冠詞誤り検出", 若菜崇宏, 永田亮, 河合敦夫, 桝井文人, 言語処理学会第11回年次大会講演論文集(2005), P5-15.
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...江昇，“英文の誤りを検出するシステム【ASPEC】-I，” 情処学論，vol.25，no....