最大値探索（検出）問題はパターン認識における最大類似度の探索など幅広い分 野で重要なテーマとなっている．本論文では，最大値を探索する新たなニューラ ルネットワークとして，２種類の入出力特性（非線形の応答関数）をニューロン からなるニューラルネットワークを提案する．このネットワークはn個のデータ に対して約log2(n)+2回のネットワークの更新によって並列・分散的に最大値を 求めることができる．また，工夫すれば同じネットワークによって最大値からあ る範囲のデータ，あるいは最小値の探索も可能である．

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