[[Research topics]] * Computational Theory of Knowledge Acquisition [#ybccb637] ** Novel word learning as creative hypothesis generation [#g7df2ca5] [[Creativity]] ** 拡張された情報理論(多変量双方向情報理論 (Hidaka, 2012))に基づく概念モデル形成過程のモデル化 [#heb99484] 【要約】科学的活動の一つの目的は、観測された現象に対し、それを近似的に再現するより簡潔な表現形 式(理論・モデル)を構築する事である。多くの理論構築は、現象の観察・経験を通じ、直観に沿う仮説を立て る事で始まる。この直観的な理論構築過程は暗黙的であり、この解明が知識獲得・創造を理解するための鍵 である。理論構築過程の一つの定式化として、ある多変量時系列を付与のデータとし、それを生成する潜在 的な概念モデルの推定問題を考える。本研究では、情報理論を一般化した多変量双方向情報理論を用いる事 で、現象に関する事前知識性を必要とせずに、データのみから一般的な潜在的な概念モデルを推定できる事 を示す。 【キーワード】知識獲得,仮説生成,情報理論,非線形力学系,時系列解析 **Related papers (See also [[other publications>Publications]]/ 関連する発表論文 ([[その他の論文など>Publications]]) [#wde1374a] #todo('',%KnowledgeScience%) #todo('',%KnowledgeSciences%)