言語処理学会 第31回年次大会 (NLP2025)にて、日髙研学生の前田晃弘さん(博士後期課程)の以下の論文が優秀賞を受賞いたしました。
部分空間の擬似直交性によるTransformer言語モデルの内部表現の解釈
前田 晃弘 (JAIST/日本学術振興会), 鳥居 拓馬 (東京電機大), 日髙 昇平, 井之上 直也 (JAIST), 大関 洋平 (東大) [pdf].
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「人工知能」特集「科学および社会における人工知能の信頼性」
「人工知能」Vol. 40, No. 2 にて日髙の担当した特集「科学および社会における人工知能の信頼性」が掲載されました。執筆者等関係者の皆様のご協力に感謝申し上げます。
- 日髙昇平,大関洋平, 標葉隆馬, 南光一樹, 島亜衣, 藤田大士, 坂井 南美. (2025). 特集「科学および社会における人工知能の信頼性」にあたって. 人工知能学会誌 2025年3月号 (40巻2号).
第十回認知計算論研究会
Paper on distributional hypothesis (why analogical relation is represented by a parallelogram in vector space?)
We published a new paper in PLoS ONE on a basic computational mechanism of how language structure turned into geometric patterns in word vector space.
- Torii, T., Maeda, A., & Hidaka, S. (2024). Distributional hypothesis as isomorphism between word-word co-occurrence and analogical parallelogram.PLoS ONE 19(10): e0312151 [link].
ASCONE2024での講師
日髙がASCONE2024 『脳・理解・計算』にて講師を務めます。
「理解の認知過程とその計算理論」というタイトルで、まだ未開の領域に関する話です。数倍の倍率で選ばれた20名余りの精鋭が来るらしく、楽しみです。
Presentation at CONCEPTS 2024, CogInfo 2024, and ICIIBMS 2024
CONCEPTS 2024 (September 9-13th, Cádiz, Spain), CogInfoCom 2024 (September 16-18th, 2024 at Chuo University Tama Campus), ICIIBMS 2024 (Okinawa, November 21-24, 2024)で下記の口頭発表が採択されました。
- Maeda, A., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). Interpretability of Formal Concepts in Word Co-occurrence Matrices. The First international joint conference on Conceptual Knowledge Structures (CONCEPTS 2024).
- Katase, N., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). A numerical study of scientific consensus formation: a case study of Copernican revolution. The 15th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2024).
- Tazawa, R., Torii, T., & Hidaka, S. (2024). Speed over Accuracy in Curriculum Learning of Throwing: Analysis with Deep Reinforcement Motor Learning for Single Link Robot: The Impact of Speed-first Curriculum Design. The 9th International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences (ICIIBMS 2024).
Presentation at JCSS2024
日本認知科学会第41回大会 (2024年10月12-14日@東京大学)で下記の発表を行います。
ポスター発表
- 前田晃弘, 鳥居拓馬 & 日髙昇平. (2024). 文脈を反映した単語分散表現による順序効果現象のモデル化. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-1-51A) 2024年10月12日.
- 本名貴喜 & 日髙昇平. (2024). トライアングル・モデルによる書字能力と障害のシミュレーション. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-33) 2024年10月13日.
- Miyamoto, M. & Hidaka, S. (2024). What Makes the Impression of the Shapes Decided?: Experimental Study on Japanese Comic Ideophones with a Scene of Touching the Object. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-49A) 2024年10月13日.
- 片瀬菜津子, 鳥居 拓馬 & 日髙 昇平. (2023). 多義図形における知覚反転の判断基準の評価方法構築に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集. (P-2-67) 2024年10月13日.
- ⻘井孝史 & 日髙昇平. (2024). 不確定な名辞系列問題のシミュレーションモデルの作成に向けて. 日本認知科学会第41回大会論文集.(P-2-1) 2024年10月13日.
口頭発表
- 細川敦司, 日髙昇平, & 鳥居拓馬. (2024). アニマシー知覚と動きの統計量の分析：生物性・意図性・自律性の関係. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-2) 2024年10月14日.
- 日髙昇平. (2024). 生物性知覚の探究に向けて：4変量ベクトル自己回帰モデルの設計原理. 日本認知科学会第41回大会論文集. (O-6-3) 2024年10月14日.
原著論文の発表
下記の論文がJournal of Digital Lifeに掲載されました。
- Saito, K. & Hidaka, S. (2024). Review matching task to diagnose basic review ability. Journal of Digital Life. 4, 1–11. (link)
Presentation at ACL2024
Our paper has been accepted to present at ACL2024 (Bankok, August 11th-16th, 2024).
- Maeda, A., Torii, T., & Hidaka, S. (accepted). Decomposing Co-occurrence Matrices into Interpretable Components as Formal Concepts. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024).
CogSci2024での発表
CogSci2024 (Rotterdam, July 24th-27th, 2024)で下記の口頭発表が採択されました。
- Aoi, T. & Hidaka, S. (accepted). Symmetric Bias in Reasoning: Error Analysis of Indeterminate Term Series Problems. The 46th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci2024).