第4回シンポ 招待講演概要

<招待講演1>

西口 敏宏 氏, 一橋大学イノベーション研究センター 教授

題目：遠距離交際と近所づきあい -成功する組織ネットワーク戦略-

概要： 本講演では, 拙著「遠距離交際と近所づきあい -成功する組織ネットワーク戦略-」 (2007年1月NTT出版)の内容を紹介し, その意義を探りたいと思います. 学術的水準を保ちながら, わかりやすい解説を目指します. 何の変哲もない個人, 組織, 地域が, 特に恵まれた環境でもないのに, 困難を乗り越え, 目立って繁栄する場合があります. 本書は, 世界各地から収集した独自の事例と最新のネットワーク理論から, その秘密と法則に迫ります. 四半世紀にわたる独自調査と研究に基づいて, ネットワーク理論の成果を平易に解説し, 社会や組織で成功するためにはといった実践面と, 社会ネットワーク論の学術的な論議の両面で, 知的刺激に富むお話をしたいと思います.

<招待講演2>

藤田 聡 氏, 広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 教授

題目： 分散ネットワーク上の情報検索問題

概要： 本講演では，自律的に動作するノードが相互結合されたネットワーク上で, 必要な情報を効率よく検索する手法について解説します.

<最新報告>

金光 淳 氏, 京都産業大学 経営学部 ソーシャル・マネジメント学科 講師

題目： INSNA28からみた社会ネットワーク分析の動向

概要： INSNA28にフルに参加して得た世界の社会ネットワーク分析の動向を報告する. どのような分野まで応用が広がっているか, 注目すべき発表, テーマの分類, 何が問題になっているか, 注目人物は誰か, 新しい技法・新しいツール開発などの現状を報告します. また参与観察して得た社会ネットワーク分析界の交流関係などについても報告します.

<活動総括>

上林 憲行 氏(研究会主査), 東京工科大学 情報メディア学部 教授

題目： ネットワークからネットワーキングへ

-ネットワーク生態学研究グループのレビューとパースペクティブ-

概要： ここ数年, 世界を, ネットワークの視点を通じて解き明かす, ネットワークサイエンスの重要性・可能性の理解が深まり, 様々な分野での活用や浸透は確実に進行中である. そうした状況について, ネットワーク生態学研究グループの活動を基軸にしたレビューと, 今後のパースペクティブについて述べる.

P3-1: 新井 賢一, 水谷 伸(NTTコミュニケーション科学基礎研究所), 荒川 伸一, 村田 正幸(大阪大学大学院情報科学研究科)

題目： ネットワークトラッフィクにおける自由相・混雑相の転移について

概要： 本発表では、ネットワークのパケット配送においてみられる自由相から混雑相への転移について報告する。各ノードでのパケット発生率が低いうちはほぼ一定の時間ラグでパケットは目的のノードに達する。しかし、ある程度以上のパケット発生率では、ネットワーク内のパケットは時間とともに増大していき、パケットは一定の時間内に目的ノードに到達することはできない。前者を自由相、後者を混雑相と呼ぶことにする。ここでは、ネットワークのトポロジーとして、格子状のネットワーク、ランダムネットワーク、Barabasi-Albert の方法により作成したスケールフリーネットワークの３種類を用い、配送経路として、よく使われる最短経路や混雑回避機構を追加したもので数値実験を行った。特に、臨界パケット発生率のネットワークサイズ依存性などに着目し、自由相から混雑相に転移する臨界点の振る舞いについて報告する。物理でいうところのいわゆる相転移現象との関連についても考察したい。

P3-2: 菅 あずさ, 綱脇 美栄香, 上林 憲行(東京工科大学メディア学部)

題目： ネットワーク分析を用いた恋人・異性親友・同性親友を対象としたパートナー研究

概要： 親しい2人を1組としたパートナー・ネットワークに着目し、研究を行った。具体的には恋人同士、異性親友同士、女性親友同士、男性親友同士の４タイプを対象とした。恋人同士、異性親友同士、女性親友同士はネットワーク密度や知人男性率が似ているネットワーク構造の人物同士がパートナーになっているという結果が得られた。また「夫婦の周囲の人同士が知り合いでない場合、夫婦は協力しあう」というボットの夫婦ネットワーク研究を踏まえ、恋人の共通の知人の多さと二人の協力度の関係を調べた。その結果、共通の知人、つまり互いの情報を間接的に伝えるチャンネルとなる人物が少ない恋人同士ほど、二人が協力しあっているということがわかった。

P3-3: 岡田　幸治(九州大学大学院数理学府), 井口修一, 溝口 佳寛(九州大学大学院数理学研究院), 廣川 左千男(九州大学情報基盤開発センター)

題目： リンク共起情報に基づく概念グラフの提案とWeb空間の解析

概要： Webページのリンクと被リンクによる有向グラフではなく、リンクの共起頻度を用いた概念グラフとして定式化し、それによるWeb空間の解析方法を提案する。あるキーワードの検索結果として得られるページ群を一つのWeb空間と捉え、そこに含まれるドメイン間の階層関係を概念グラフとして定式化する。通常の検索エンジンによるランキングとは異り、この階層は必ずしも全順序になるとは限らない。求まる階層関係の全順序の度合を表す線形度を定義し、いくつかの具体例について調査を行った。例えば、「国立大学」での検索結果のリンク構造を使い、大学間の階層関係を調べた結果、線形度は0.6となり単純なランキングとは異なることが分った。

P3-4: 中川 智晴, 奥矢 俊文, 上林 憲行(東京工科大学メディア学部)

題目： Yahoo！オークションの世界を対象としたネットワーキングの可視化と分析

概要： 本研究ではYahoo！オークションを研究対象とし、Yahoo！オークションで生成されるネットワーキングの特徴を、出品者と落札者の関係、カテゴリー同士の関係の2つの観点から調査、分析を行いましたので、発表いたします。

P3-5: 岡本　麻衣子(武蔵工業大学大学院工学研究科), 梶田 康博(武蔵工業大学工学部), 穴田 一(武蔵工業大学知識工学部)

題目： Bak-Sneppenモデルとネットワーク構造

概要： 複雑系に関する様々な研究が行われてきたが、相互作用が重要であると言われているにも関わらず、相互作用のネットワーク構造を考慮した研究は少ない。生物の進化モデルにBak-Sneppenモデルというものがある。このモデルは、相互作用しあう種同士の共進化を表したモデルであるが、ネットワーク構造を考慮していない。そこで、本研究では様々なネットワーク構造を用い、Bak-Sneppenモデルのネットワーク構造依存性について調べた。その結果、依存性があることが確かめられた。発表では、その結果とともに複雑系におけるネットワーク構造の重要性について述べる予定である。

P3-6: 藤村 滋, 藤村 考(NTTサイバーソリューション研究所), 松林 達史, 山田 武士(NTTコミュニケーション科学基礎研究所), 奥田 英範(NTTサイバーソリューション研究所)

題目： ブログのタグを基にした話題地形図の作成

概要： 本発表では，タグ同士の関連性をブログの記事集合を基にして算出した上で，関連するタグ同士をより近傍に配置し，背景画像として地形図のメタファを導入することによって，タグ間の関連を視覚的によりわかりやすく表示した話題地形図，Topigraphy（Topic + Topographyの造語）としてスクローラブルタグクラウドによって表示する手法を提案する．

P3-7: 内田 誠, 白山 晋(東京大学)

題目： 複雑ネットワークを導入したマルチエージェントモデルによる人工市場シミュレーション

概要： 携帯電話やEメールなどのコミュニケーションサービスに働くネットワーク外部性に関する研究は，マクロ統計的な分析から，マルチエージェントシミュレーションを利用した分析へと発展している．一方，マルチエージェントモデル等によって仮想的な市場を分析する場合，エージェントの相互作用をもたらす空間構造の影響が無視できないことも指摘されている．本研究では携帯電話市場を対象とし，ユーザーの意思決定をモデル化し複数のたマルチエージェントモデルを構築し，乗り換え費用が発生する2サービスが競合する市場におけるネットワーク外部性の効果を計算機シミュレーションによって調べる．この際，複雑ネットワークモデルによって市場のネットワーク構造をモデル化する．いくつかの異なるネットワークモデルを用いることで，ネットワークの空間構造が市場全体の振る舞いに及ぼす影響を分析する．さらに，現実のコミュニケーションネットワークのデータを用いて，提案モデルが現実の市場シミュレーションとしてどの程度有効であるか，および，携帯電話市場のモデルとしてどのようなネットワークが適当であるかを考察する．

P3-8: 高田 寛喜(奈良先端科学技術大学院大学), 山田 武士, 上田 修功(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

題目： ノードの機能特性に基づくクラスタリング

概要： 本研究では，ネットワークモチーフを用いてノードの特徴量を推定するための手法を提案する．実験ではカテゴリ情報が付与されたWikipediaの記事参照ネットワークを使用し，提案法と従来法の特徴量の違いによるクラスタリング結果の比較を行った．その結果，提案法による特徴量を用いたクラスタリングは，従来法に比べ人手に近い分類結果を獲得することが定量的に示された．

P3-9: 大竹 洋平(東京大学大学院・情報理工学系研究科)

題目： ネットワーク解析における集中性を測る指標の適用可能性

概要： ネットワークを分析する上で，ハブへの集中性を議論することは重要である．そのための指標として，様々な中心性やそれをもとにしたCentralizationが用いられてきている（Freeman, 1979）． 本発表では，数学的な式展開とネットワークの例示を通して，Centralizationがハブへの一極集中のみしか測れず，多極集中の取り扱いには適用できないことを示す．さらに，同じ方法で，その点を補う指標として，ジニ係数の適用可能性を議論する． 現状では，ネットワーク解析において，Centralizationのみが使われているので，ジニ係数をはじめとした他の様々な指標も使っていくことが必要であると言える．

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